Александр Иванов
13.01.2024 Распознавание

API для нейронных сетей: подход NeuroCore

Краткое описание возможностей API, что это такое и чем полезно в решениях с искусственным интеллектом.

Для чего мы разрабатывали свое API?

Распознавание изображений — одно из самых популярных и узнаваемых приложений искусственного интеллекта, машинного обучения и компьютерного зрения. И теперь высокоточное распознавание изображений в реальном времени доступно для разработчиков с помощью API-интерфейсов распознавания изображений.

Что такое API распознавания изображений?

API распознавания изображений (сокращение от «интерфейс прикладного программирования») представляет собой набор процедур, определяющих, как взаимодействуют две разные машины: клиент, который хочет выполнять распознавание изображений, и сервер, который выполняет задачу распознавания изображений для клиента.

Вы можете думать об API, как о своего рода черном ящике, который позволяет пользователям взаимодействовать с ним с помощью ограниченного набора предопределенных запросов: пользователь отправляет запрос, а API возвращает запрошенную пользователем информацию. В случае API распознавания изображений пользовательский запрос обычно содержит изображение, и API возвращает наилучший прогноз для содержимого этого изображения.

Преимущества API распознавания изображений

Преимущества API распознавания изображений включают в себя:

Экономия затрат: многие предприятия имеют доступ к большему количеству изображений и видео, чем они могли бы проанализировать с помощью сотрудников-людей, даже работающих сотни лет круглосуточно. В то же время API-интерфейсы распознавания изображений могут обрабатывать ввод и возвращать ответ за доли секунды, что делает их гораздо более экономичными.
Экономия времени. Хотя можно создать собственную систему распознавания изображений собственными силами, для этого требуется постоянный доступ к специалистам по искусственному интеллекту и глубокому обучению, не говоря уже о длительном времени разработки. Использование предварительно обученных моделей обучения может сэкономить вам месяцы усилий (плюс дополнительное время на переобучение или повторную калибровку системы по мере необходимости).
Высокая степень точности. Современные модели распознавания изображений способны сравняться ( или даже превзойти ) производительность человека во многих задачах, особенно учитывая его способность ошибаться и уставать. Передовые API-интерфейсы распознавания изображений более чем достаточно точны, чтобы быть готовыми к использованию во многих критических случаях.

Как внедрить API распознавания изображений с нами

NeuroCore — компания, занимающаяся визуальным искусственным интеллектом, с мощным, гибким API-интерфейсом распознавания изображений корпоративного класса, созданным нашей специальной командой экспертов по компьютерному зрению. Начать работу с API-интерфейсом распознавания изображений очень просто — просто напишите нам.

Преимущества специального API распознавания изображений бесчисленны. Это избавляет сотрудников от утомительной ручной работы, в то время как предприятия могут сразу же начать пользоваться высокоточной производительностью вместо того, чтобы тратить месяцы на создание собственной системы распознавания изображений.

Расскажите нам о своём проекте

Отправляя это, вы соглашаетесь с нашей политикой конфиденциальности

Готовые проекты

Наша команда с 2017 года успешно реализовала 54 проекта с искусственным интеллектом. Тут собраны наши лучшие работы, про которые мы можем рассказать, про некоторые совсем немного, а некоторые мы вообще не можем тут упомянуть из-за NDA. Но готовы применять опыт в разработке нейросетей для ваших задач.

bracket
Разработка нейросети
Нейросеть, которая следит за здоровьем коров
Нейросеть, которая следит за здоровьем коров
Разработка крупной системы
Классификация
и распознавание
повреждений автомобилей
Классификация и распознавание повреждений автомобилей
Разработка крупной системы
Анализируем запрещенные
предметы в багаже
при помощи рентгена и ИИ
Анализируем запрещенные предметы в багаже при помощи рентгена и ИИ
Разработка крупной системы
Платформа с единым
реестром интернет-рекламы
Платформа с единым реестром интернет-реклам
Разработка крупной системы
Распознавание
автомобильных номеров
для парковок, ТЦ и БЦ
Распознавание автомобильных номеров для парковок, ТЦ и БЦ
Разработка крупной системы
Контролируем бодрость
сотрудников аэропорта,
чтобы вы улетели в отпуск
Контролируем бодрость сотрудников аэропорта, чтобы вы улетели в отпуск
Сбор данных для обучения ИИ
Устраиваем драки,
чтобы в вашем городе
стало безопаснее
Устраиваем драки, чтобы в вашем городе стало безопаснее
Сбор данных для обучения ИИ
Научили нейросеть распознавать огнестрельное оружие
Научили нейросеть распознавать огнестрельное оружие
Разработка крупной системы
Сделали нейросеть которая распознает возраст – для безопасности и аналитики
Научили нейросеть распознавать огнестрельное оружие
Разработка нейросети
Распознавание рукописного текста на бланках экзаменов
Распознавание рукописного текста на бланках
Разработка крупной системы
Распознаем пустые полки в магазинах чтобы их снова заполнили продуктами
Распознавание рукописного текста на бланках
Разработка крупной системы
Платформа для определения целевой аудитории среди блогеров
Разработка крупной системы
Разработка крупной системы
Распознавание погрузчиков на складах, снижаем риск травм работников
Разработка крупной системы
Разработка нейросети
Повышаем качество снимков с дрона, чтобы их было проще обрабатывать
Разработка нейросети

Создадим проект мечты вместе

Напишите нам в Telegram о подробностях вашего проекта, и мы проведем бесплатную консультацию по автоматизации вашего бизнеса
Наверх