ИИ и видеоаналитика для автоматизации логистики и складов

Разрабатываем и внедряем ИИ-решения для автоматизации складов и логистических центров. Видеоаналитика и нейросети для оптимизации хранения, погрузки и отгрузки с окупаемостью 6–9 месяцев

Форматы работы

MVP нейросети от 3 месяцев

Рабочие прототипы ИИ для склада и логистики: вы можете протестировать видеоаналитику и оценить эффект до масштабного внедрения.

Кастомные решения под задачи

Индивидуальные системы видеоаналитики и автоматизации логистики с учётом ваших бизнес-процессов и инфраструктуры.

Модификация готовых модулей

Внедряем готовые модули и используем ваши данные для настройки нейросети и ускорения внедрения на ваш склад или логистический центр.

Полный цикл внедрения

Берём на себя интеграцию, сбор датасета, обучение моделей, настройку ИИ-систем и техническую поддержку.

Преимущества ИИ-решений NeuroCore

99% точность инвентаризации

24/7 контроль персонала

Интеграция с WMS, ERP и др. системами

Внедрение без остановки процессов

Автоматизация рутинных операций

Объекты внедрений

Склады и складские комплексы object photo

Зоны погрузки и разгрузки object photo

Логистические хабы, терминалы object photo

Транспортные узлы, аэропорты, вокзалы object photo

Курьерские службы object photo

Карго-зоны object photo

Промышленные склады object photo

3PL-операторы, фулфилмент object photo

Вокзалы

Промышленные предприятия object photo

Подключаемся к вашим камерам | On-prem облако | Совместимо с VMS и СКУД

- Потери и порча товаров
- Контроль качества груза
- Контроль персонала и предотвращение краж
- Контроль транспорта и автоматизация допуска

Решения

Потери и порча товаров

Проблема:

при ручных расследованиях инцидентов (порча, кража, рекламации) компании теряют до 3–5% товарооборота.

Решение:

нейросеть автоматически связывает видео с данными WMS и находит нужный момент по номеру заказа, ячейке или товару.

Результат:

расследование сокращается с часов до 20 минут, а доля необъяснимых потерь — до 1%.

Контроль качества груза

Проблема:

ошибки при приёмке товара, брак и несоответствие партии документам.

Решение:

система на основе ИИ автоматически считает паллеты и определяет количество товара по видео с камер.
распознаёт зоны разгрузки и выявляет дефекты на упаковке поставщика.
фиксирует время прибытия и длительность разгрузки для отчётов и сверки с WMS.

Результат:

точность учёта поставок до 99%, снижение времени разгрузки на 30% и контроль качества без участия человека.

Контроль персонала и предотвращение краж

Проблема:

нарушения дисциплины и простоев приводят к потере до 20% рабочего времени, а кражи и несанкционированные действия — к прямым убыткам склада.

Решение:

видеоаналитика фиксирует присутствие сотрудников на рабочих местах и выявляет подозрительные действия в зонах хранения.
СКУД с распознаванием лиц ведёт автоматический учёт времени и доступа.

Результат:

рост производительности до 20%, снижение опозданий до 70%, предотвращение хищений и инцидентов на ранних стадиях.

Контроль транспорта, умный шлагбаум, автоматизация допуска на территорию

Проблема:

несанкционированные отгрузки и хаотичный проезд через КПП создают потери до 1,5% оборота.

Решение:

ИИ-система автоматического распознавания номеров и цифровой шлагбаум фиксируют въезд/выезд и интегрируются с WMS и ERP.

Результат:

исключение ошибок при отгрузке, сокращение времени прохода транспорта в 3 раза.

Нет двух одинаковых складов — мы создаём систему под вас

Каждый проект начинается с аудита бизнес-процессов и моделирования под конкретные цели: контроль, прозрачность, безопасность и окупаемость.

ИИ-решения адаптируются под инфраструктуру и требования вашего предприятия без остановки процессов и модификации оборудования.

Кастомизация и собственные датасеты Мы не продаём шаблонные решения. Нейросеть обучается на ваших данных и под ваши сценарии: от детекции касок до анализа отгрузок.

Результат: точность до 99%, адаптация под любой процесс.

Быстрая интеграция Системы подключаются к существующим ERP, WMS и TMS через API.
Без доработки серверов и изменения логики работы.

Сертификация и надёжность Решения соответствуют российским и международным стандартам безопасности.
Система работает стабильно 99,5% времени, поддерживается 24/7 и масштабируется под рост вашего бизнеса.

Прозрачная аналитика ИИ отслеживает KPI логистики в реальном времени: время отгрузки, простои, нарушения.
Экономия: до 15% операционных затрат.

Окупаемость 6‑9 месяцев Оптимизация процессов и снижение потерь дают возврат инвестиций за 6–9 месяцев.
ROI: подтверждён кейсами внедрения у клиентов NeuroCore.

Видеоаналитика: демонстрация интерфейса

REC

Камеры подключаются к платформе. Есть защита от несанкционированного удаления
Модели анализируют видео в режиме онлайн
Пользователь платформы контролирует рабочий процесс бизнес-предприятия в удобное время
Платформа присылает уведомления, формирует отчетность, работает поиск по фрагментам и записям
Функционал располагается на одной панели, доступной на ПК, смартфоне или других девайсах

Кейсы внедрения ИИ в логистике и на складах

Детекция грузов в карго-зонах

Проблема
Контроль содержимого контейнеров на X-ray изображениях требует участия оператора и занимает до 5–7 минут на один контейнер.

Решение
Нейросеть анализирует рентгеновские снимки и автоматически выявляет аномалии или скрытые объекты, сокращая время досмотра.

Результат
Время проверки снижено до 30 секунд, точность распознавания — до 98%, нагрузка на операторов — минус 40%.
Проблема
Усталость операторов и водителей приводит к ошибкам, авариям и потерям эффективности.

Решение
Система видеоаналитики фиксирует признаки сонливости, отвлечения и потери внимания, подаёт сигнал и записывает событие в отчёт.

Результат
Количество ошибок снижается до 25%, фиксируются инциденты невнимательности в реальном времени.
Проблема
Ошибки в управлении потоком транспорта приводят к заторам и несанкционированному выезду.

Решение
Система распознаёт госномера и типы ТС, автоматически открывает шлагбаумы для разрешённого транспорта и ведёт журнал событий.

Результат
До 1000 распознаваний в день, интеграция с WMS и ERP для контроля логистических потоков.
Проблема
Несбалансированные маршруты курьеров и погрузка без учёта приоритетов увеличивают расходы.

Решение
Алгоритм ИИ анализирует заказы, местоположение и загрузку, формируя оптимальные маршруты и графики.

Результат
Среднее время доставки снижено на 15%, расходы на логистику — минус 10–12%.
Проблема
Нарушения ТБ и СИЗ приводят к авариям и штрафам.

Решение
Модуль видеоаналитики распознаёт каски, жилеты, перчатки и уведомляет о нарушениях.

Результат
Снижение инцидентов — на 60%, автоматизация отчётности по нарушениям.
Проблема
Ошибки при подсчёте паллет и визуальном контроле упаковки приводят к недостачам и рекламациям.

Решение
Видеоаналитика ИИ определяет количество паллет на кадрах, сверяет их с данными WMS и выявляет дефекты упаковки.

Результат
Ошибки при отгрузке сокращены до 90%, формирование актов сверки — автоматически, без участия оператора.
Проблема
Нерациональное использование складских площадей снижает ёмкость хранения и увеличивает время отбора.

Решение
Алгоритм машинного обучения моделирует схему стеллажей и зон под типы товаров, оптимизируя логистические маршруты.

Результат
Производительность склада выросла до 20%, время отбора снижено на 15–18%, уменьшена длина маршрутов персонала.
Проблема
Ручная инвентаризация требует остановки склада, задействует персонал и нередко сопровождается ошибками при сверке.

Решение
Система видеоаналитики и ИИ в реальном времени отслеживает перемещения паллет и коробов, идентифицирует товар по QR и штрих-кодам. Данные автоматически передаются в WMS и сверяются с планом хранения.

Результат
Время инвентаризации снижено в 4 раза, точность учёта достигла до 99,5%, ошибки человеческого фактора исключены.

Наш опыт внедрения

С 2017 года мы реализовали более 60 проектов с искусственным интеллектом и видеоаналитикой для бизнеса. Наши решения помогают автоматизировать контроль доступа, повышать безопасность, управлять потоками людей и транспорта, снижать издержки. Мы разрабатываем нейросети и модули под реальные задачи компаний — от промышленности и логистики до ритейла и финансов.

ИИ для промышленности

ИИ-отбор качественных снимков с дронов

Разработка крупной системы

Распознавание QR для контроля сборки и упаковки заказов

Разработка крупной системы

Платформа для регистрации рекламы блогеров и ЕРИР

Разработка крупной системы

Нейросеть для определения возраста: аналитика и безопасность в одном решении

Разработка крупной системы

AI-контроль выкладки свежей рыбы + соблюдение FIFO

Разработка крупной системы

Нейросеть распознаёт пустые полки в магазинах и помогает вовремя их заполнить

Разработка крупной системы

Контроль ношения СИЗ на производстве рыбы

Разработка крупной системы

Автоматизация досмотра багажа и анализа X-ray снимков с помощью ИИ

Разработка крупной системы

ИИ-контроль опасных ситуаций при движении погрузчиков

Сбор и разметка данных для ИИ

Собрали датасет оружия в 1000+ видео

Разработка крупной системы

Машинное зрение измеряет паллеты и передает данные в WMS

Сбор и разметка данных для ИИ

Учим нейросеть распознавать драки, чтобы в вашем городе стало безопаснее

Сбор и разметка данных для ИИ

Разметка данных для беспилотных комбайнов

Кейс создания датасета для комбайнов.png

Экспертная разметка данных

Медицинский датасет МРТ позвоночника для обучения AI

Медицинский датасет из 500 000 МРТ-снимков.jpg

Разработка крупной системы

Как контролировать брак этикетки на работающем конвейере

Автоматизация контроля дефектов этикетирования на высокоскоростных линиях .png

Экспертная разметка данных для ИИ

Разметка 7000 исследований совместно с врачами-экспертами

Разработка крупной системы

Распознавание номеров автомобиля для въезда на парковку

Разработка крупной системы

ИИ расставляет стеллажи в 10 раз быстрее

Операционный ИТ-аутсорсинг

Команда разметчиков как сервис для маркетплейса

ИИ для образования

Распознавание рукописного текста на экзаменационных бланках с помощью нейросети

Разработка крупной системы

ИИ-система для оценки повреждений автомобилей

Сбор данных для ML и ИИ

Собрали 10 000 уникальных лошадей для биометрии

Создание биометрической базы на 10000 лошадей.jpg

Разработка крупной системы

ИИ-учет индивидуальной выработки на конвейере

Система видеоаналитики для учета индивидуального KPI на конвейерных линиях.jpg

Разработка крупной системы

Цифровой контроль движения вагонов

кейс автоматическое распознавание номеров вагонов.jpg

Разработка крупной системы

От цветка к идеальному букету: ИИ распознает качество роз

Разработка крупной системы

Нейросеть для распознавания 2D чертежей

Разработка крупной системы

Платформа, объединившая поиск блогеров, целевой аудитории и аналитику

Разработка для ритейла

Внедрение видеоаналитики для контроля комплектации товаров на складе

Разработка крупной системы

Нейросеть, которая контролирует бодрость сотрудников аэропорта, чтобы вы улетели в отпуск вовремя

Разработка крупной системы

ИИ контролирует опасные зоны конвейера 24/7

видеоаналитика безопасности персонала в опасных зонах конвейера.jpg

Сбор и разметка данных

AI-мониторинг вечной мерзлоты

Создание единого геотехнического датасета для AI-мониторинга вечной мерзлоты.jpg

Разработка крупной системы

Нейросеть контролирует качество чипсов прямо на конвейере

ии мониторинг качества чипсов на конвейере.jpg

Разработка для сельского хозяйства

Нейросеть для мониторинга здроровья коров

Автоматизируем ваш склад и логистику с помощью ИИ

Расскажите о задачах — мы подберём ИИ-решение, которое сократит издержки и повысит эффективность уже в первые месяцы. Проведём консультацию, покажем реальные кейсы и рассчитаем срок окупаемости.

Мы в NeuroCore разрабатываем и внедряем ИИ-решения под задачи складской и транспортной логистики. Наши системы видеоаналитики и нейросети помогают контролировать перемещения грузов, предотвращать потери, оптимизировать маршруты и повышать прозрачность всех процессов — от приёмки до отгрузки. В отличие от типовых систем, наши решения создаются под задачи клиента: интегрируются с существующими WMS, ERP и TMS, адаптируются под инфраструктуру склада и не требуют остановки работы. Искусственный интеллект анализирует видеопотоки в реальном времени, распознаёт объекты, персонал и транспорт, автоматически формирует события и отчёты в бизнес-системах. Опыт пилотных и реальных внедрений показал, что использование ИИ в логистике снижает операционные затраты до 20 %, повышает точность инвентаризации до 99 % и окупается в среднем за 6–9 месяцев. Решения NeuroCore делают логистику прозрачной, управляемой и устойчивой к человеческому фактору.