1 Формулируем бизнес-цель и проверяем, решает ли её ИИ
2 Формируем требования к будущему решению
3 Проектирование архитектуры AI решения
4 Описание сценариев использования
5 Подготовка оценки трудозатрат и ресурсов
На первом этапе изучаем бизнес-контекст, процессы и текущие метрики, чтобы определить, какую конкретную задачу должен решить искусственный интеллект и принесёт ли он заметный эффект. Анализируем проблемы, точки потерь, возможности автоматизации, исследуем подходы и технологии в области видеоаналитики и машинного зрения.
3–5 днейМенеджер проектаАналитикML-специалистСобираем и фиксируем всё, что важно для разработки: источники данных, параметры интеграций, ключевые метрики, требования к качеству и скорости работы, роли пользователей. В результате вы получаете ясную и согласованную картину того, каким должен быть ваш ИИ-продукт.
2–3 дняАналитикАрхитекторРуководитель проектаФормируем верхнеуровневую архитектуру ИИ-системы: определяем состав сервисов, их взаимодействие, требования к данным и инфраструктуре. Закладываем масштабируемость, надёжность и устойчивую работу под реальными нагрузками, чтобы решение можно было безопасно внедрять и развивать.
7–10 днейАналитикАрхитекторРуководитель проектаФормируем понятное описание работы будущей ИИ-системы: фиксируем пользовательские пути, роли, логику взаимодействия и ключевые сценарии. Собираем всё в структурированный документ, удобный для всех участников проекта, и уточняем детали по мере изучения бизнес-процессов.
3–5 днейАналитикТехписательРуководитель проектаНа финальном этапе формируем детальную оценку трудозатрат и необходимых ресурсов для реализации ИИ-проекта. На основе готового ТЗ строим календарный план в формате диаграммы Ганта — с этапами, ответственными и сроками. Это позволяет заказчику заранее понимать бюджет, длительность работ и нагрузку команды при разработке решения с искусственным интеллектом.
2–3 дняАналитикТехписательРуководитель проекта
Item 1 of 5
