Модуль X-ray распознавания угроз и запрещенных предметов

Сокращение времени досмотра на 20-30%. ИИ-модуль распознавания предметов в багаже для интроскопов. Для аэропортов. Для ж/д и автовокзалов. Для стадионов и массовых мероприятий. Модуль прошел тестирование в крупных аэропортах и музеях.

Автоматическое определение личности по чертам лица

Протестирован в аэропортах

Модуль протестирован в крупных аэропортах России и успешно работает в пунктах пропуска на интроскопах Astrophysics.

Адаптируем под любое РТУ

Интегрируем модуль с вашим досмотровым оборудованием - без модификации и остановки рабочих процессов.

Сферы применения технологий компьютерного зрения

AI-алгоритмы на основе компьютерного зрения используются для автоматизации досмотровых процедур, анализа данных и повышения безопасности на объектах транспорта и массовых мероприятий.

Автоматизация
процессов

Модуль X-ray автоматически анализирует рентгеновские изображения багажа и грузов, снижая нагрузку на персонал и сокращая время досмотра на 20%.
Image

Аналитика

Сбор и анализ данных о потоках пассажиров и багажа. Система формирует статистику по выявленным угрозам и категориям предметов, что позволяет службам безопасности прогнозировать риски и оптимизировать работу контрольных пунктов.
Image

Контроль доступа

Модуль интегрируется с интроскопами и системами контроля доступа, автоматически сигнализируя о попытке пронести запрещённые предметы на территорию аэропортов, вокзалов, стадионов или объектов критической инфраструктуры.
Image

Безопасность

Обнаружение угроз в реальном времени.
AI-алгоритмы фиксируют оружие, аккумуляторы, жидкости и другие запрещённые предметы, минимизируя влияние человеческого фактора и снижая риск инцидентов на транспорте и массовых мероприятиях.
Image

Как работает модуль

Анализ X-ray изображения

01
ИИ в реальном времени обрабатывает поток рентгеновских снимков с интроскопа и выделяет потенциальные угрозы (оружие, ножи, аккумуляторы, жидкости и др.). neurocore-img

Сопоставление с профилями угроз

02
Алгоритм сравнивает объекты с базой известных классов угроз, обученной на десятках тысяч реальных и синтетических снимков. Система может быстро дообучаться под новые категории (1–2 недели). neurocore-img

Подсветка объектов на экране

03
Запрещённые предметы автоматически выделяются рамкой и маркируются в интерфейсе оператора, что снижает нагрузку и уменьшает ошибки при досмотре. neurocore-img

Результат и интеграция

04
Решение отображается оператору или передаётся напрямую в систему безопасности. Модуль совместим с любыми интроскопами без их модификации и работает в штатном режиме, увеличивая скорость досмотра до 20%. neurocore-img

20%

Прирост пропускной способности пунктов досмотра

≈25%

Снижение ошибок операторов благодаря разгрузке и подсветке угроз в реальном времени

1–2 недели

Срок добавления новых классов угроз с помощью генеративного ИИ

Технологии и показатели

Модуль анализа X-ray изображений использует специализированные CNN-архитектуры, обученные на обширной базе рентгеновских снимков для детекции запрещённых предметов в реальном времени.
  • Данные с реальных интроскопов

    Обучение на >100 000 размеченных X-ray-снимков с аппаратов Smiths Detection, AstroPhysics и Rapiscan — стабильная работа модуля на разных моделях РТУ. Neurocore img
  • Нейросетевой детектор под X-ray

    Специализированная CNN распознаёт 6+ классов угроз: оружие, колюще-режущие предметы, ёмкости, батареи, электронику и горючие вещества. Neurocore img
Item 1 of 5

Процессвнедренияи поддержкимодуляX-Ray-аналитики

Анализ потребностей

Изучаем вашу зону досмотра: типы интроскопов, требования по угрозам, скорость потока и регламенты службы безопасности. Формируем перечень объектов и сценариев, где модуль даст максимальный эффект.
01
Анализ потребностей

Проектирование и интеграция

Подбираем архитектуру под ваш парк оборудования: API-интеграция с интроскопами, настройка каналов передачи данных, адаптация нейросети под типы багажа и перечень запрещённых предметов.
02
Проектирование и интеграция

Тестирование и калибровка

Запускаем пилот: проверяем точность детекции на реальных потоках, калибруем модель под особенности объекта — плотность укладки, материалы, ракурсы рентген-камер. Добиваемся целевых метрик.
03
Тестирование и калибровка

Полноценное внедрение

Разворачиваем решение на всех постах досмотра. Настраиваем автоматические оповещения, отчёты и журналы событий. Обучаем персонал работе с системой и новым регламентам реагирования.
04
Полноценное внедрение

Поддержка и обслуживание

Обеспечиваем обновления модели, дообучение на новых данных и стабильную работу на всех типах интроскопов. Сопровождаем службу безопасности и контролируем эффективность модуля.
05
Поддержка и обслуживание

Наш опыт внедрения и кейсы

С 2017 года мы реализовали более 60 проектов с искусственным интеллектом и видеоаналитикой для бизнеса. Наши решения помогают автоматизировать контроль доступа, повышать безопасность, управлять потоками людей и транспорта, снижать издержки. Мы разрабатываем нейросети и модули под реальные задачи компаний — от промышленности и логистики до ритейла и финансов.

bracket
Разработка крупной системы
Цифровой контроль движения вагонов
кейс автоматическое распознавание номеров вагонов.jpg
Разработка крупной системы
От цветка к идеальному букету: ИИ распознает качество роз
контроль качества роз.jpg
Разработка крупной системы
ИИ-учет индивидуальной выработки на конвейере
Система видеоаналитики для учета индивидуального KPI на конвейерных линиях.jpg
Сбор и разметка данных для ИИ
Разметка данных для беспилотных комбайнов
Кейс создания датасета для комбайнов.png
Разработка крупной системы
Как контролировать брак этикетки на работающем конвейере
Автоматизация контроля дефектов этикетирования на высокоскоростных линиях .png
Экспертная разметка данных
Медицинский датасет МРТ позвоночника для обучения AI
Медицинский датасет из 500 000 МРТ-снимков.jpg
Операционный ИТ-аутсорсинг
Команда разметчиков как сервис для маркетплейса
Разметка данных для маркетплейса.jpg
Сбор данных для ML и ИИ
Собрали 10 000 уникальных лошадей для биометрии
Создание биометрической базы на 10000 лошадей.jpg
Экспертная разметка данных для ИИ
Разметка 7000 исследований совместно с врачами-экспертами
medtech-ai-medical-data-annotation.png
Разработка крупной системы
Распознавание номеров автомобиля для въезда на парковку
parkCloud.png
Разработка крупной системы
Нейросеть, которая контролирует бодрость сотрудников аэропорта, чтобы вы улетели в отпуск вовремя
wekey.webp
ИИ для образования
Распознавание рукописного текста на экзаменационных бланках с помощью нейросети
ocr-documents-case.png
Разработка крупной системы
ИИ расставляет стеллажи в 10 раз быстрее
rack-planning-case.png
Разработка крупной системы
ИИ-система для оценки повреждений автомобилей
damage-detection-case.png
Разработка крупной системы
Платформа, объединившая поиск блогеров, целевой аудитории и аналитику
advertisingPlatform.webp
Разработка крупной системы
Распознавание QR для контроля сборки и упаковки заказов
warehouse-vision-qr.png
ИИ для промышленности
ИИ-отбор качественных снимков с дронов
copterDefectDetection.webp
Разработка крупной системы
Нейросеть распознаёт пустые полки в магазинах и помогает вовремя их заполнить
productDetection.png
Разработка крупной системы
ИИ-контроль опасных ситуаций при движении погрузчиков
workplaceInjuriesDetection.webp
Разработка крупной системы
Машинное зрение измеряет паллеты и передает данные в WMS
pallet.png
Разработка крупной системы
Нейросеть для определения возраста: аналитика и безопасность в одном решении
age.webp
Сбор и разметка данных для ИИ
Учим нейросеть распознавать драки, чтобы в вашем городе стало безопаснее
fighting.webp
Сбор и разметка данных для ИИ
Собрали датасет оружия в 1000+ видео
weapon.webp
Разработка крупной системы
Платформа для регистрации рекламы блогеров и ЕРИР
platform.png
Разработка крупной системы
Автоматизация досмотра багажа и анализа X-ray снимков с помощью ИИ
astrophysics.png
Разработка для сельского хозяйства
Нейросеть для мониторинга здроровья коров
ии мониторинг здоровья коров-1.jpg
Разработка крупной системы
AI-контроль выкладки свежей рыбы + соблюдение FIFO
ai-fresh-fish-vision.png
Разработка для ритейла
Внедрение видеоаналитики для контроля комплектации товаров на складе
warehouse-order-check.png
Разработка крупной системы
Нейросеть для распознавания 2D чертежей
ai-drawing-recognition.jpg

Внедрим систему ИИ с окупаемостью 6–9 месяцев*

Запросите КП удобным вам способом

*Срок окупаемости рассчитан на основе нашего опыта и усреднённых показателей по отрасли

Зона досмотра — ключевой элемент транспортной безопасности и защиты критической инфраструктуры. Модуль X-ray для интроскопов обеспечивает автоматический анализ рентгеновских изображений багажа и грузов с выделением запрещённых предметов: оружия, ножей, аккумуляторов, жидкостей и других потенциальных угроз. Автоматический досмотр в реальном времени сокращает очереди, увеличивает скорость прохождения контроля до 20% и снижает количество ошибок операторов. Решение совместимо с отечественными и зарубежными рентгенотелевизионными установками, подключается без модификации оборудования и не нарушает текущие процессы досмотра.