telegram email

ИИ-модуль анализа X-ray изображений для интроскопов

Автоматическое обнаружение запрещённых и потенциально опасных предметов в багаже
на 30% сокращено время досмотра
в 4 раза меньше ложных срабатываний при досмотре
1-2 недели добавление нового класса угроз
XRay.jpg

Сферы применения

Контроль багажа пассажиров в аэропортах Досмотр ручной клади на вокзалах Безопасность на входах массовых мероприятий Контроль доступа на режимных объектах

Как работает модуль

1
Анализ X-ray изображений
ИИ обрабатывает поток рентгеновских изображений с интроскопа в реальном времени и выявляет потенциально опасные предметы
2
Сопоставление с профилями угроз
Алгоритм сравнивает обнаруженные объекты с обученными классами запрещённых предметов и оценивает вероятность угрозы
3
Подсветка подозрительных объектов
Система автоматически выделяет потенциально опасные предметы прямо на рабочем экране оператора
4
Интеграция с досмотровым оборудованием
Модуль подключается к существующим интроскопам без их модификации и работает в штатном режиме досмотра
5
Передача результата оператору
Оператор получает визуальную подсказку и принимает окончательное решение по досмотру багажа

Читать реальный кейс

Задачи
Снизить пропуски опасных предметов досмотраУстранить зависимость контроля от оператораМодернизировать интроскопы без замены оборудованияОбеспечить быстрое внедрение новых классов угроз
Результаты
Стабильное выявление угроз при нагрузкеОбъективная детекция объектов на рентгенеРост эффективности существующей инфраструктурыОбновление моделей без остановки досмотра

Запустить ИИ-анализ X-ray изображений

Оставьте заявку — рассчитаем эффект для вашей инфраструктуры

Технологии

Модуль анализа X-ray изображений использует специализированные CNN-архитектуры, обученные на обширной базе рентгеновских снимков для детекции запрещённых предметов в реальном времени.

  • Данные с реальных интроскопов

    Обучение на >100 000 размеченных X-ray-снимков с аппаратов Smiths Detection, Astrophysics и Rapiscan — стабильная работа модуля на разных моделях РТУ. 1.png

  • Нейросетевой детектор под X-ray

    Специализированная CNN распознаёт 6+ классов угроз: оружие, колюще-режущие предметы, ёмкости, батареи, электронику и горючие вещества 2.png
Item 1 of 5

Внедрение и поддержка

Анализ инфраструктуры досмотра 01
Проверка модели интроскопа, видеовыходов, пропускной способности потока и доступных точек интеграции
Подключение видеопотока 02
Настройка захвата изображения с интроскопа через видеоплату или API оборудования.
Развертывание модуля детекции 03
Установка ПО, подключение модели и настройка обработки кадров
Тестирование на реальных потоках 04
Проверка детекции на контрольных изображениях и настройка порогов срабатывания
Ввод в эксплуатацию 05
Запуск системы в рабочем режиме и обучение операторов работе с интерфейсом

Стоимость и сроки внедрения модуля

Указана цена за подключение модуля к одному аппарату (интроскопу)

Малый бизнес

от 100 000 ₽ • 3 – 12 мес

Платформа
Neuro Vision

от 50 000 ₽ • Готовое решение

Средние и крупные компании

от 200 000 ₽ • 3 – 12 мес

Создадим проект мечты вместе

Напишите нам в Telegram о подробностях вашего проекта, и мы проведем бесплатную консультацию по автоматизации вашего бизнеса

Другие модули

Fire (1).jpg

Модуль распознавания дыма и огня

Модуль детекции дыма и огня на основе компьютерного зрения выявляет признаки возгорания на ранней стадии и автоматически передаёт сигнал тревоги в систему безопасности.
Construction workers.jpg

Модуль распознавания СИЗ (касок, перчаток, спецодежды)

Интеллектуальная система видеоаналитики в реальном времени определяет наличие касок, перчаток и других средств индивидуальной защиты на рабочих. Помогает снизить риски нарушений техники безопасности на производстве и стройплощадках.