Модуль X-ray распознавания угроз и запрещенных предметов
Сокращение времени досмотра на 20-30%. ИИ-модуль распознавания предметов в багаже для интроскопов. Для аэропортов. Для ж/д и автовокзалов. Для стадионов и массовых мероприятий. Модуль прошел тестирование в крупных аэропортах и музеях.
Протестирован в аэропортах
Модуль протестирован в крупных аэропортах России и успешно работает в пунктах пропуска на интроскопах Astrophysics.
Адаптируем под любое РТУ
Интегрируем модуль с вашим досмотровым оборудованием - без модификации и остановки рабочих процессов.
Сферы применения технологий компьютерного зрения
AI-алгоритмы на основе компьютерного зрения используются для автоматизации досмотровых процедур, анализа данных и повышения безопасности на объектах транспорта и массовых мероприятий.
Автоматизация процессов
Модуль X-ray автоматически анализирует рентгеновские изображения багажа и грузов, снижая нагрузку на персонал и сокращая время досмотра на 20%.
Аналитика
Сбор и анализ данных о потоках пассажиров и багажа. Система формирует статистику по выявленным угрозам и категориям предметов, что позволяет службам безопасности прогнозировать риски и оптимизировать работу контрольных пунктов.
Контроль доступа
Модуль интегрируется с интроскопами и системами контроля доступа, автоматически сигнализируя о попытке пронести запрещённые предметы на территорию аэропортов, вокзалов, стадионов или объектов критической инфраструктуры.
Безопасность
Обнаружение угроз в реальном времени. AI-алгоритмы фиксируют оружие, аккумуляторы, жидкости и другие запрещённые предметы, минимизируя влияние человеческого фактора и снижая риск инцидентов на транспорте и массовых мероприятиях.
Как работает модуль
Анализ X-ray изображения
01
ИИ в реальном времени обрабатывает поток рентгеновских снимков с интроскопа и выделяет потенциальные угрозы (оружие, ножи, аккумуляторы, жидкости и др.).
Сопоставление с профилями угроз
02
Алгоритм сравнивает объекты с базой известных классов угроз, обученной на десятках тысяч реальных и синтетических снимков. Система может быстро дообучаться под новые категории (1–2 недели).
Подсветка объектов на экране
03
Запрещённые предметы автоматически выделяются рамкой и маркируются в интерфейсе оператора, что снижает нагрузку и уменьшает ошибки при досмотре.
Результат и интеграция
04
Решение отображается оператору или передаётся напрямую в систему безопасности. Модуль совместим с любыми интроскопами без их модификации и работает в штатном режиме, увеличивая скорость досмотра до 20%.
20%
Прирост пропускной способности пунктов досмотра
≈25%
Снижение ошибок операторов благодаря разгрузке и подсветке угроз в реальном времени
1–2 недели
Срок добавления новых классов угроз с помощью генеративного ИИ
Технологии и показатели
Модуль анализа X-ray изображений использует специализированные CNN-архитектуры, обученные на обширной базе рентгеновских снимков для детекции запрещённых предметов в реальном времени.
Данные с реальных интроскопов
Обучение на >100 000 размеченных X-ray-снимков с аппаратов Smiths Detection, AstroPhysics и Rapiscan — стабильная работа модуля на разных моделях РТУ.
Нейросетевой детектор под X-ray
Специализированная CNN распознаёт 6+ классов угроз: оружие, колюще-режущие предметы, ёмкости, батареи, электронику и горючие вещества.
Три сценария интеграции
Внешний ПК с платой видеозахвата, внедрение в ОС интроскопа или отдельный АРМ (Jetson и аналоги) — модуль подключается без замены существующих РТУ.
Работа в реальном времени на типовом железе
Достаточно CPU уровня Intel i5, GPU Nvidia 1060, 8 ГБ RAM — поток с интроскопа обрабатывается без заметной задержки, на экран возвращаются кадры с разметкой объектов.
Быстрое расширение и дообучение
Собственная методика сбора и генерации данных позволяет за счёт новых датасетов и синтетики оперативно добавлять классы объектов и повышать точность ядра детекции без остановки линии досмотра.
Item 1 of 5
Процессвнедренияи поддержкимодуляX-Ray-аналитики
Анализ потребностей
Изучаем вашу зону досмотра: типы интроскопов, требования по угрозам, скорость потока и регламенты службы безопасности. Формируем перечень объектов и сценариев, где модуль даст максимальный эффект.
01
Проектирование и интеграция
Подбираем архитектуру под ваш парк оборудования: API-интеграция с интроскопами, настройка каналов передачи данных, адаптация нейросети под типы багажа и перечень запрещённых предметов.
02
Тестирование и калибровка
Запускаем пилот: проверяем точность детекции на реальных потоках, калибруем модель под особенности объекта — плотность укладки, материалы, ракурсы рентген-камер. Добиваемся целевых метрик.
03
Полноценное внедрение
Разворачиваем решение на всех постах досмотра. Настраиваем автоматические оповещения, отчёты и журналы событий. Обучаем персонал работе с системой и новым регламентам реагирования.
04
Поддержка и обслуживание
Обеспечиваем обновления модели, дообучение на новых данных и стабильную работу на всех типах интроскопов. Сопровождаем службу безопасности и контролируем эффективность модуля.
С 2017 года мы реализовали более 60 проектов с искусственным интеллектом и видеоаналитикой для бизнеса. Наши решения помогают автоматизировать контроль доступа, повышать безопасность, управлять потоками людей и транспорта, снижать издержки. Мы разрабатываем нейросети и модули под реальные задачи компаний — от промышленности и логистики до ритейла и финансов.
Разработка нейросети
Нейросеть для мониторинга здоровья коров на ферме
Разработка крупной системы
ИИ-система для оценки повреждений автомобилей
Разработка крупной системы
Автоматизация досмотра багажа и анализа X-ray снимков с помощью ИИ
Разработка крупной системы
Платформа для регистрации рекламы блогеров и единого реестра интернет-рекламы
Разработка крупной системы
Система распознавания спецтранспорта и автомобильных номеров для парковок и ТЦ
Разработка крупной системы
Нейросеть, которая контролирует бодрость сотрудников аэропорта, чтобы вы улетели в отпуск вовремя
Сбор данных для обучения ИИ
Учим нейросеть распознавать драки, чтобы в вашем городе стало безопаснее
Сбор данных для обучения ИИ
Нейросеть для распознавания огнестрельного оружия для систем безопасности
Разработка крупной системы
Нейросеть для определения возраста в системах безопасности и анализа аудитории
Разработка нейросети
Распознавание рукописного текста на экзаменационных бланках с помощью нейросети
Разработка крупной системы
Нейросеть, которая распознаёт пустые полки в магазинах и помогает вовремя пополнять запасы
Разработка крупной системы
Платформа на базе ИИ для определения целевой аудитории и аналитики блогеров
Разработка крупной системы
Распознавание погрузчиков и работников на складе для снижения рисков и травматизма
Разработка крупной системы
Внедрение машинного зрения для идентификации паллет и расчета габаритов
Разработка нейросети
Повышаем качество снимков с дронов, чтобы повысить точность анализа и распознавания полученных изображений
Разработка крупной системы
Оптимизация расстановки стеллажей с помощью ИИ и машинного зрения
Внутренняя разработка
NeuroVision — платформа видеоаналитики с готовыми модулями.
Разработка крупной системы
Внедрение видеоаналитики для контроля комплектации товаров на складе
Разработка крупной системы
OCR и распознавание 2D-чертежей для расчёта деталей
Разработка крупной системы
AI-видеоаналитика и распознавание QR для контроля сборки и упаковки заказов на складе
*Срок окупаемости рассчитан на основе нашего опыта и усреднённых показателей по отрасли
Зона досмотра — ключевой элемент транспортной безопасности и защиты критической инфраструктуры. Модуль X-ray для интроскопов обеспечивает автоматический анализ рентгеновских изображений багажа и грузов с выделением запрещённых предметов: оружия, ножей, аккумуляторов, жидкостей и других потенциальных угроз. Автоматический досмотр в реальном времени сокращает очереди, увеличивает скорость прохождения контроля до 20% и снижает количество ошибок операторов. Решение совместимо с отечественными и зарубежными рентгенотелевизионными установками, подключается без модификации оборудования и не нарушает текущие процессы досмотра.