Модуль распознавания дыма и огня

Модуль-детектор дыма и огня на основе компьютерного компьютерного зрения распознаёт признаки задымления и возгорания на ранней стадии и подаёт сигнал тревоги в систему мониторинга безопасности. ИИ-алгоритмы анализируют видеопоток в реальном времени 24/7, даже если пожарные датчики ещё не среагировали. Снижает случаи нарушения техники безопасности на производстве, на складе, в ритейле, HoReCa и на стройплощадках.

Автоматическое определение личности по чертам лица

Минимум ложных срабатываний

Модуль обучен на работе в реальных цехах: дым сварки, пар, пыль, блики, ночные смены. Точно отличает технологические эффекты от признаков возгорания — без лишних тревог.

Интеграция без замены оборудования

Совместим с Hikvision, Dahua, TRASSIR, Axis и др. Подключается к существующим камерам и серверам, работает на вашей инфраструктуре или edge-девайсах — без остановки процессов.

Сферы применения

Транспортные узлы

Мониторинг терминалов, вокзалов, складских зон и перронов. Раннее обнаружение дыма, предупреждение возгораний в зоне интенсивного трафика.
Image

Общественные здания

Контроль открытых пространств в торговых центрах, школах, бизнес-центрах. Мгновенное выявление задымления и снижение риска эвакуаций и повреждений инфраструктуры.
Image

Промышленность, логистика, ритейл

Непрерывный мониторинг производственных, складских помещений и техпроцессов. Ранняя реакция на возгорания, предотвращение простоев и ущерба оборудованию.
Image

Лесные массивы / открытые территории

Раннее обнаружение лесных возгораний и тления на удалённых участках. Оперативное предупреждение ЧС и сокращение площади распространения огня.
Image

Как работает система детекции огня и дыма

Камеры фиксируют обстановку 24/7

01
Система получает видеопоток с камер наблюдения в режиме реального времени, непрерывно отслеживая обстановку на объекте. Мониторинг территории

Нейросеть определяет признаки возгорания

02
AI-алгоритм анализирует видео и выявляет дым, вспышки пламени и другие признаки возгорания, обнаруживая минимальные отклонения от нормы. Детекция дыма и огня

Мгновенное оповещение

03
При обнаружении риска формируется предупреждающий сигнал — ответственный сотрудник моментально получает уведомление через выбранный канал связи. Уведомление о возгорании

Логирование и отчетность

04
Все события автоматически фиксируются в системе и формируются детальные отчеты для анализа статистики и расследования инцидентов. Отчеты и статистика

98%

Точность распознавания

1-2 сек

Время обработки одного изображения

12+

Поддержка более 12 видов дыма и огня

Повышайте пожарную безопасность без роста нагрузки на персонал

Технологии и показатели

Используем точные модели CV для раннего обнаружения возгораний и мониторинга объектов 24/7
  • Модель детекции YOLO

    Высокоскоростное распознавание дыма, пламени и искр в реальном времени даже при слабом освещении, ночных сменах и сложных ракурсах. Детекция огня и дыма
  • Пакетная нормализация (BatchNorm)

    Стабилизирует работу модели при изменениях яркости, теней, задымлённости и шумов, повышая точность срабатываний. Стабилизация работы модели
Item 1 of 5

Стоимость внедрения модуля детекции дыма и огня

Стоимость и сроки зависят от интеграций с другими сервисами, текущей инфраструктуры и уровня точности модели
500 тыс – 2 млн ₽
1 – 3 месяца
Для малых и средних бизнесов
2 млн – 5 млн ₽
3 – 12 месяцев
Для крупных компаний

Процессвнедренияиподдержкамодуля

Анализ инфраструктуры

Оцениваем камеры, зоны риска, освещение и особенности объекта. Определяем критические участки для мониторинга, точки возможного возгорания и требования к чувствительности системы.
01
Анализ инфраструктуры

Проектирование и настройка

Адаптируем модель под ваши условия: пыль, тени, вибрации, нестабильный свет. Настраиваем детекцию дымовых и огневых паттернов, интеграцию с камерами и существующей системой оповещения.
02
Проектирование и настройка

Тестирование и пилот

Запускаем пилот на действующей площадке. Проверяем скорость реагирования, устойчивость работы в разных условиях и калибруем под реальные параметры объекта.
03
Тестирование и пилот

Полное внедрение

Разворачиваем модуль на всех требуемых участках. Подключаем сценарии реагирования, оповещение, отчёты и интеграции.
04
Полное внедрение

Поддержка и развитие

Обеспечиваем стабильность и актуальность модели. Контролируем точность, обновляем детекторы под новые условия, расширяем зоны мониторинга и адаптируем систему под изменения на объекте.
05
Поддержка и развитие

Кейсы внедрения в других нишах:

С 2017 года мы реализовали более 60 проектов с искусственным интеллектом и видеоаналитикой для бизнеса. Наши решения помогают автоматизировать контроль доступа, повышать безопасность, управлять потоками людей и транспорта, снижать издержки. Мы разрабатываем нейросети и модули под реальные задачи компаний — от промышленности и логистики до ритейла и финансов.

bracket
Разработка нейросети
Нейросеть для мониторинга здоровья коров на ферме
Нейросеть, которая следит за здоровьем коров
Разработка крупной системы
ИИ-система для оценки повреждений автомобилей
Классификация и распознавание повреждений автомобилей
Разработка крупной системы
Автоматизация досмотра багажа и анализа X-ray снимков с помощью ИИ
Анализируем запрещенные предметы в багаже при помощи рентгена и ИИ
Разработка крупной системы
Платформа для регистрации рекламы блогеров и единого реестра интернет-рекламы
Платформа с единым реестром интернет-реклам
Разработка крупной системы
Система распознавания спецтранспорта и автомобильных номеров для парковок и ТЦ
Распознавание автомобильных номеров для парковок, ТЦ и БЦ
Разработка крупной системы
Нейросеть, которая контролирует бодрость сотрудников аэропорта, чтобы вы улетели в отпуск вовремя
Контролируем бодрость сотрудников аэропорта, чтобы вы улетели в отпуск
Сбор данных для обучения ИИ
Учим нейросеть распознавать драки, чтобы в вашем городе стало безопаснее
Устраиваем драки, чтобы в вашем городе стало безопаснее
Сбор данных для обучения ИИ
Нейросеть для распознавания огнестрельного оружия для систем безопасности
Научили нейросеть распознавать огнестрельное оружие
Разработка крупной системы
Нейросеть для определения возраста в системах безопасности и анализа аудитории
Научили нейросеть распознавать огнестрельное оружие
Разработка нейросети
Распознавание рукописного текста на экзаменационных бланках с помощью нейросети
Распознавание рукописного текста на бланках
Разработка крупной системы
Нейросеть, которая распознаёт пустые полки в магазинах и помогает вовремя пополнять запасы
Распознавание рукописного текста на бланках
Разработка крупной системы
Платформа на базе ИИ для определения целевой аудитории и аналитики блогеров
Разработка крупной системы
Разработка крупной системы
Распознавание погрузчиков и работников на складе для снижения рисков и травматизма
Разработка крупной системы
Разработка крупной системы
Внедрение машинного зрения для идентификации паллет и расчета габаритов
Разработка нейросети
Разработка нейросети
Повышаем качество снимков с дронов, чтобы повысить точность анализа и распознавания полученных изображений
Разработка нейросети
Разработка крупной системы
Оптимизация расстановки стеллажей с помощью ИИ и машинного зрения
Разработка нейросети
Внутренняя разработка
NeuroVision — платформа видеоаналитики с готовыми модулями.
Разработка нейросети
Разработка крупной системы
Внедрение видеоаналитики для контроля комплектации товаров на складе
Разработка нейросети
Разработка крупной системы
OCR и распознавание 2D-чертежей для расчёта деталей
Разработка нейросети
Разработка крупной системы
AI-видеоаналитика и распознавание QR для контроля сборки и упаковки заказов на складе
Разработка нейросети
Разработка крупной системы
AI-контроль выкладки свежей рыбы + соблюдение FIFO
Разработка нейросети

Внедрим систему ИИ с окупаемостью 6–9 месяцев*

Запросите КП удобным вам способом

*Срок окупаемости рассчитан на основе нашего опыта и усреднённых показателей по отрасли

ИИ-модуль детекции дыма и огня позволяет распознавать возникновение пожара самых ранних стадиях, фиксируя задымление и другие признаки ещё до срабатывания обычных датчиков. Система использует машинное зрение в режиме реального времени, при срабатывании отправляет моментальное уведомление для ответственных сотрудников, в службу безопасности. Распознаёт первые визуальные признаки дыма и огня по камерам и мгновенно подаёт сигнал, позволяя предотвратить возгорание, простои и повреждение оборудования.

Наверх