Модуль-детектор дыма и огня на основе компьютерного компьютерного зрения распознаёт признаки задымления и возгорания на ранней стадии и подаёт сигнал тревоги в систему мониторинга безопасности.
ИИ-алгоритмы анализируют видеопоток в реальном времени 24/7, даже если пожарные датчики ещё не среагировали. Снижает случаи нарушения техники безопасности на производстве, на складе, в ритейле, HoReCa и на стройплощадках.
Минимум ложных срабатываний
Модуль обучен на работе в реальных цехах: дым сварки, пар, пыль, блики, ночные смены. Точно отличает технологические эффекты от признаков возгорания — без лишних тревог.
Интеграция без замены оборудования
Совместим с Hikvision, Dahua, TRASSIR, Axis и др. Подключается к существующим камерам и серверам, работает на вашей инфраструктуре или edge-девайсах — без остановки процессов.
Сферы применения
Транспортные узлы
Мониторинг терминалов, вокзалов, складских зон и перронов. Раннее обнаружение дыма, предупреждение возгораний в зоне интенсивного трафика.
Общественные здания
Контроль открытых пространств в торговых центрах, школах, бизнес-центрах. Мгновенное выявление задымления и снижение риска эвакуаций и повреждений инфраструктуры.
Промышленность, логистика, ритейл
Непрерывный мониторинг производственных, складских помещений и техпроцессов. Ранняя реакция на возгорания, предотвращение простоев и ущерба оборудованию.
Лесные массивы / открытые территории
Раннее обнаружение лесных возгораний и тления на удалённых участках. Оперативное предупреждение ЧС и сокращение площади распространения огня.
Как работает система детекции огня и дыма
Камеры фиксируют обстановку 24/7
01
Система получает видеопоток с камер наблюдения в режиме реального времени, непрерывно отслеживая обстановку на объекте.
Нейросеть определяет признаки возгорания
02
AI-алгоритм анализирует видео и выявляет дым, вспышки пламени и другие признаки возгорания, обнаруживая минимальные отклонения от нормы.
Мгновенное оповещение
03
При обнаружении риска формируется предупреждающий сигнал — ответственный сотрудник моментально получает уведомление через выбранный канал связи.
Логирование и отчетность
04
Все события автоматически фиксируются в системе и формируются детальные отчеты для анализа статистики и расследования инцидентов.
Аналитика динамики развития возгорания между кадрами, фиксация направления распространения и непрерывный мониторинг зон 24/7.
Item 1 of 5
Стоимость внедрения модуля детекции дыма и огня
Стоимость и сроки зависят от интеграций с другими сервисами, текущей инфраструктуры и уровня точности модели
500 тыс – 2 млн ₽
1 – 3 месяца
Для малых и средних бизнесов
2 млн – 5 млн ₽
3 – 12 месяцев
Для крупных компаний
Процессвнедренияиподдержкамодуля
Анализ инфраструктуры
Оцениваем камеры, зоны риска, освещение и особенности объекта. Определяем критические участки для мониторинга, точки возможного возгорания и требования к чувствительности системы.
01
Проектирование и настройка
Адаптируем модель под ваши условия: пыль, тени, вибрации, нестабильный свет. Настраиваем детекцию дымовых и огневых паттернов, интеграцию с камерами и существующей системой оповещения.
02
Тестирование и пилот
Запускаем пилот на действующей площадке. Проверяем скорость реагирования, устойчивость работы в разных условиях и калибруем под реальные параметры объекта.
03
Полное внедрение
Разворачиваем модуль на всех требуемых участках. Подключаем сценарии реагирования, оповещение, отчёты и интеграции.
04
Поддержка и развитие
Обеспечиваем стабильность и актуальность модели. Контролируем точность, обновляем детекторы под новые условия, расширяем зоны мониторинга и адаптируем систему под изменения на объекте.
С 2017 года мы реализовали более 60 проектов с искусственным интеллектом и видеоаналитикой для бизнеса. Наши решения помогают автоматизировать контроль доступа, повышать безопасность, управлять потоками людей и транспорта, снижать издержки. Мы разрабатываем нейросети и модули под реальные задачи компаний — от промышленности и логистики до ритейла и финансов.
Разработка нейросети
Нейросеть для мониторинга здоровья коров на ферме
Разработка крупной системы
ИИ-система для оценки повреждений автомобилей
Разработка крупной системы
Автоматизация досмотра багажа и анализа X-ray снимков с помощью ИИ
Разработка крупной системы
Платформа для регистрации рекламы блогеров и единого реестра интернет-рекламы
Разработка крупной системы
Система распознавания спецтранспорта и автомобильных номеров для парковок и ТЦ
Разработка крупной системы
Нейросеть, которая контролирует бодрость сотрудников аэропорта, чтобы вы улетели в отпуск вовремя
Сбор данных для обучения ИИ
Учим нейросеть распознавать драки, чтобы в вашем городе стало безопаснее
Сбор данных для обучения ИИ
Нейросеть для распознавания огнестрельного оружия для систем безопасности
Разработка крупной системы
Нейросеть для определения возраста в системах безопасности и анализа аудитории
Разработка нейросети
Распознавание рукописного текста на экзаменационных бланках с помощью нейросети
Разработка крупной системы
Нейросеть, которая распознаёт пустые полки в магазинах и помогает вовремя пополнять запасы
Разработка крупной системы
Платформа на базе ИИ для определения целевой аудитории и аналитики блогеров
Разработка крупной системы
Распознавание погрузчиков и работников на складе для снижения рисков и травматизма
Разработка крупной системы
Внедрение машинного зрения для идентификации паллет и расчета габаритов
Разработка нейросети
Повышаем качество снимков с дронов, чтобы повысить точность анализа и распознавания полученных изображений
Разработка крупной системы
Оптимизация расстановки стеллажей с помощью ИИ и машинного зрения
Внутренняя разработка
NeuroVision — платформа видеоаналитики с готовыми модулями.
Разработка крупной системы
Внедрение видеоаналитики для контроля комплектации товаров на складе
Разработка крупной системы
OCR и распознавание 2D-чертежей для расчёта деталей
Разработка крупной системы
AI-видеоаналитика и распознавание QR для контроля сборки и упаковки заказов на складе
*Срок окупаемости рассчитан на основе нашего опыта и усреднённых показателей по отрасли
ИИ-модуль детекции дыма и огня позволяет распознавать возникновение пожара самых ранних стадиях, фиксируя задымление и другие признаки ещё до срабатывания обычных датчиков. Система использует машинное зрение в режиме реального времени, при срабатывании отправляет моментальное уведомление для ответственных сотрудников, в службу безопасности. Распознаёт первые визуальные признаки дыма и огня по камерам и мгновенно подаёт сигнал, позволяя предотвратить возгорание, простои и повреждение оборудования.