Модуль распознавания дыма и огня

Модуль детекции дыма и огня на основе компьютерного зрения выявляет признаки возгорания на ранней стадии и автоматически передаёт сигнал тревоги в систему безопасности.

12+ сценариев задымления и возгорания

98% точность обнаружения признаков возгорания

1-2 сек время реакции системы

Сферы применения

Промышленные предприятия: раннее обнаружение дыма и возгораний в производственных зонах Складские комплексы и логистика: контроль пожароопасных зон хранения и погрузки Торговые центры и общественные здания: выявление задымления в больших открытых пространствах Транспортные узлы: мониторинг терминалов, парковок и зон интенсивного трафика Энергетическая инфраструктура: контроль подстанций, генераторов и распределительных узлов Лесные и открытые территории: раннее обнаружение природных возгораний

Как работает модуль

Камеры фиксируют обстановку

Система получает видеопоток с камер наблюдения и непрерывно анализирует обстановку на объекте в режиме реального времени

Нейросеть выявляет признаки возгорания

ИИ-модель анализирует видеокадры и распознаёт дым, пламя, искры и другие визуальные признаки возгорания

Система формирует тревожное событие

При обнаружении признаков пожара автоматически создаётся событие и отправляется сигнал в систему безопасности или диспетчерский центр

Фиксация событий и аналитика

Все инциденты сохраняются в системе, формируются журналы событий и отчёты для анализа безопасности и расследования происшествий

Задачи

Обеспечить раннее выявление возгораний на объектеСократить время реакции на пожарные инцидентыСнизить риск ущерба оборудованию и инфраструктуреАвтоматизировать мониторинг пожароопасных зонОбеспечить прозрачность и контроль инцидентов

Результаты

Автоматическое обнаружение дыма и пламени по видеопотоку 24/7Обнаружение признаков возгорания за 1–2 секундыРаннее обнаружение возгорания до распространения огняНепрерывный контроль производственных, складских и общественных пространствВидеофиксация событий и журнал возгораний для анализа и расследований

Обнаруживайте риски возгорания до того, как они станут инцидентом

Подключим модуль детекции дыма и огня к существующим камерам и покажем, как система обнаруживает возгорания в реальном времени

Технологии

Используем специализированные модели компьютерного зрения для раннего обнаружения признаков возгорания и непрерывного мониторинга объектов по видеопотоку 24/7

Модель детекции YOLO
Используется оптимизированная архитектура YOLO для обнаружения дыма, пламени и искр в видеопотоке. Модель работает в реальном времени и сохраняет точность даже при сложных условиях: слабом освещении, тенях, задымлении и нестандартных ракурсах камер
Пакетная нормализация (BatchNorm)
Пакетная нормализация (BatchNorm)
Активирующие функции ReLU / SiLU
Функции ReLU и SiLU усиливают выделение ключевых признаков возгорания — контуров пламени, структуры дымового облака и характерной динамики распространения дыма.
Классификация типов возгораний
После обнаружения система классифицирует событие: открытое пламя, тление, задымление, вспышки или отражения света. Это позволяет точнее интерпретировать ситуацию и снижать число ложных тревог.
Отслеживание источника возгорания (DeepSORT / ByteTrack)
Алгоритмы трекинга анализируют динамику события между кадрами, фиксируя источник возгорания и направление распространения дыма или огня. Это обеспечивает непрерывный мониторинг зоны наблюдения.