ИИ в видеоаналитике часто начинают с самой сложной задачи — и именно поэтому не получают эффекта. В статье — практический подход к приоритизации ИИ-внедрений через данные, риски и управленческие решения.
Блог о пользе искусственного интеллекта
Делимся новостями из мира нейросетей. Раскрываем пользу машинного обучения (компьютерного зрения) и иных нейронных сетей, описываем подходы к оценке качества проектов с искусственным интеллектом и помогаем совершать меньше ошибок, при столкновении с недобросовестными поставщиками ИИ.
9 янв 2026
12 мин
220
Приоритизация ИИ-внедрений в видеоаналитике: как бизнесу выбрать, какое AI-решение внедрять первым?
5 янв 2026
11 мин
207
Применение искусственного интеллекта и нейросетей в строительстве: от архитектуры и BIM до контроля безопасности на площадке
Как сократить издержки в строительстве уже сегодня: разбираем, как ИИ и нейросети применяются на практике — от BIM и проектирования до контроля касок, доступа и аналитики недвижимости.
25 дек 2025
6 мин
127
Сбор биометрических данных для банка: реальный кейс, реальные вызовы и решения
Реальный кейс сбора биометрических данных для банков: от антиспуфинга и сложного ТЗ до проблем с программным обеспечением, рекрутингом и пайплайном съёмки.
22 дек 2025
7 мин
111
От хаоса к управляемому процессу: как крупному бизнесу выстроить аутсорсинг разметки данных
Как крупной компании выстроить аутсорсинг разметки данных в enterprise-контуре: от фильтрации подрядчиков до управляемых процессов, SLA и масштабирования под десятки ИИ-инициатив.
22 дек 2025
10 мин
304
Цифровая трансформация 2026–2030: ИИ как «нервная система» государства
Искусственный интеллект становится основой цифровой трансформации в России — от госуправления до крупных компаний. Разбираем, где ИИ уже работает как инфраструктура принятия решений, а не как эксперимент.
22 дек 2025
8 мин
132
Авторазметка — не "волшебная палочка": где проходит черта между хайпом и эффективностью
Авторазметка обещает радикально ускорить подготовку датасетов, но на практике часто увеличивает стоимость и сроки. Разбираем, где авторазметка действительно работает, а где ручная разметка остаётся единственным эффективным вариантом.
18 дек 2025
9 мин
348
Агентский ИИ: что это, как работает и зачем бизнесу автономные AI-агенты
ИИ-агенты — это уже не чат-боты и не «умные ассистенты», а автономные системы, которые сами принимают решения и действуют в бизнес-процессах. В статье разбираем, как работает агентский ИИ в 2025 году, чем он отличается от других подходов и где действительно даёт практический эффект.
17 дек 2025
8 мин
141
Как выбрать подрядчика по сбору данных для ML и не пожалеть: реальные кейсы и чек-лист
Сбор данных для ML — один из самых рискованных этапов ИИ-проекта. В статье разбираем реальные кейсы и даём практический чек-лист, который помогает выбрать подрядчика по сбору данных и не превратить «полевой» этап в провал проекта.
17 дек 2025
6 мин
210
Разметка видео с трекингом (Multi-Object Tracking): как выбрать правильный пайплайн
Multi-object tracking: в статье разбираем, какие решения в разметке видео действительно влияют на результат и где чаще всего теряются месяцы работы и бюджет на ML.