Генеративный ИИ — новая ступень в развитии искусственного интеллекта.
Он не просто анализирует данные, а создаёт тексты, изображения, музыку и код. Разбираем, как работают генеративные модели, где они применяются: от промышленности до творчества и креативных решений, какие у них перспективы и как мы в NeuroCore используем этот AI для разработки собственных решений.
Блог о пользе искусственного интеллекта
Делимся новостями из мира нейросетей. Раскрываем пользу машинного обучения (компьютерного зрения) и иных нейронных сетей, описываем подходы к оценке качества проектов с искусственным интеллектом и помогаем совершать меньше ошибок, при столкновении с недобросовестными поставщиками ИИ.
Генеративный ИИ: что это, где используется и как развивается технология

Виды и типы систем машинного зрения: от 2D до гиперспектральных технологий
Машинное зрение сегодня охватывает промышленность, сельское хозяйство и науку. Разбираем четыре основных типа систем: 2D, 3D, цветовое и гиперспектральное. Объясняем, как они работают, какие задачи решают и где применяются.

Стоимость искусственного интеллекта: сколько стоит ИИ, из чего складывается цена
Сколько стоит искусственный интеллект и из чего формируется цена проекта?
В статье объясняем, какие этапы включает разработка, сколько часов занимает обучение модели, во что обходятся сервера и данные, и почему ChatGPT и DeepSeek стоят сотни миллионов долларов.

От хаоса к порядку: как нейросети превращают рутинные процессы в главный ресурс вашего бизнеса
Пока ваши конкуренты тонут в записях совещаний, отчетах и неструктурированных данных, современные ИИ-решения уже сегодня способны превратить этот информационный шум в ценный и управляемый актив. Разбираем на реальных кейсах, как это работает.

Роевой ИИ: когда десятки простых модулей решают сложные задачи быстрее «центра»
Что такое роевой искусственный интеллект и где он уже используется, в чем его плюсы, минусы и каковы этапы внедрения роевого ИИ - в статье.

Платформа видеоаналитики — что это и чем полезна?
Расскажем о преимуществах готовой инфраструктуры для внедрения технического зрения на камерах для решения нестандартных задач бизнеса. В качестве примера можно изучить документацию нашей платформы по видеоаналитике NeuroVision.

Какие нейросети нужны для ритейла в 2025 году
Расскажем о must have разработке компьютерного зрения для повышения контроля в ритейле и розничной торговле за счет распознавания событий и иных объектов на фото. Какие решения помогут сократить убытки и повысить удовлетворенность покупателей.

Что может выявлять искусственный интеллект?
Примеры использования технологий распознавания образов и детектирования событий. На пальцах рассказываем об искусственном интеллекте и его пользе в бытовых аспектах нашей жизни.

Компьютерное зрение для безопасности: как ИИ помогает предотвратить кражи в ритейле, кафе и гостиницах
Как искусственный интеллект, машинное зрение и видеоаналитика помогают обеспечить безопасность и распознать кражи в торговых сетях и предприятиях HoReCa 24/7
