Реальный кейс сбора биометрических данных для банков: от антиспуфинга и сложного ТЗ до проблем с программным обеспечением, рекрутингом и пайплайном съёмки.
Блог о пользе искусственного интеллекта
Делимся новостями из мира нейросетей. Раскрываем пользу машинного обучения (компьютерного зрения) и иных нейронных сетей, описываем подходы к оценке качества проектов с искусственным интеллектом и помогаем совершать меньше ошибок, при столкновении с недобросовестными поставщиками ИИ.
25 дек 2025
6 мин
75
Сбор биометрических данных для банка: реальный кейс, реальные вызовы и решения
22 дек 2025
10 мин
146
Цифровая трансформация 2026–2030: ИИ как «нервная система» государства
Искусственный интеллект становится основой цифровой трансформации в России — от госуправления до крупных компаний. Разбираем, где ИИ уже работает как инфраструктура принятия решений, а не как эксперимент.
22 дек 2025
8 мин
74
Авторазметка — не "волшебная палочка": где проходит черта между хайпом и эффективностью
Авторазметка обещает радикально ускорить подготовку датасетов, но на практике часто увеличивает стоимость и сроки. Разбираем, где авторазметка действительно работает, а где ручная разметка остаётся единственным эффективным вариантом.
22 дек 2025
7 мин
76
От хаоса к управляемому процессу: как крупному бизнесу выстроить аутсорсинг разметки данных
Как крупной компании выстроить аутсорсинг разметки данных в enterprise-контуре: от фильтрации подрядчиков до управляемых процессов, SLA и масштабирования под десятки ИИ-инициатив.
18 дек 2025
9 мин
162
Агентский ИИ: что это, как работает и зачем бизнесу автономные AI-агенты
ИИ-агенты — это уже не чат-боты и не «умные ассистенты», а автономные системы, которые сами принимают решения и действуют в бизнес-процессах. В статье разбираем, как работает агентский ИИ в 2025 году, чем он отличается от других подходов и где действительно даёт практический эффект.
17 дек 2025
8 мин
86
Как выбрать подрядчика по сбору данных для ML и не пожалеть: реальные кейсы и чек-лист
Сбор данных для ML — один из самых рискованных этапов ИИ-проекта. В статье разбираем реальные кейсы и даём практический чек-лист, который помогает выбрать подрядчика по сбору данных и не превратить «полевой» этап в провал проекта.
17 дек 2025
6 мин
121
Разметка видео с трекингом (Multi-Object Tracking): как выбрать правильный пайплайн
Multi-object tracking: в статье разбираем, какие решения в разметке видео действительно влияют на результат и где чаще всего теряются месяцы работы и бюджет на ML.
16 дек 2025
8 мин
102
Как данные решают судьбу ИИ-проекта и ML-модели и почему они важнее алгоритмов
ML-модель не «ломается» после релиза — она сталкивается с реальностью: в этом кейсе мы показываем, почему именно работа с данными после запуска определяет успех или провал ИИ-проекта.
15 дек 2025
11 мин
105
Как искусственный интеллект и видеоаналитика применяются в банках: очевидные и неочевидные сценарии
Искусственный интеллект и видеоаналитика в банках давно вышли за рамки скоринга и чат-ботов. В статье разбираем реальные и неочевидные сценарии применения ИИ в отделениях, банкоматах и операционных зонах, основанные на практических запросах банков.