До 70% рутинных задач выполняются автоматически
LLM позволяет ускорить работу специалиста и сконцентрироваться на важных вещах
Внедрение LLM и AI-агентов для бизнеса
Интегрируем большие языковые модели (LLM) в бизнес-процессы компании: автоматизируем работу с текстами, документами, знаниями и внутренними системами
Безопасно. Контролируемо.
С фокусом на бизнес-эффект
Используем проверенные нейросети и внедряем их в инфраструктуру компании
по модели LLM-as-a-Service (LLMaaS).
Снижение затрат на рутинные операции
LLM берёт на себя до 50–70% типовых текстовых задач: ответы, сводки, поиск информации и первичную обработку запросов
Ускорение работы с документами
Анализ договоров, регламентов, инструкций и отчётов ускоряется в 5-10 раз без расширения штата
Item 1 of 5
Большиеязыковыемоделименяютэкономикубизнеса
По оценкам аналитиков, к 2030 году более 60% компаний будут использовать LLM в ключевых бизнес-процессах. Компании, которые начинают внедрение сейчас, формируют долгосрочное конкурентное преимуществоОбязательная часть IT-инфраструктуры
LLM становится таким же обязательным элементом IT-инфраструктуры, как ERP, CRM и облачные сервисы
Подходитдляключевыхотраслейбизнеса
LLM и AI-агенты адаптируются под процессы компании: снижают нагрузку на команды, ускоряют работу с документами и знаниями, автоматизируют типовые коммуникации и внутренние операции Промышленность и производство Поддержка инженеров и персонала, работа с регламентами и техдокументацией, снижение потерь времени на ручной поиск информации.
Маркетинг и клиентский сервис Подготовка ответов, анализ обратной связи, генерация материалов и сокращение времени на типовые коммуникации с клиентами
Телеком Разгрузка контакт-центра, автоматизация первой линии и быстрый доступ к базе знаний
Здравоохранение Обработка документов, поддержка пользователей и ускорение работы при сохранении контроля доступа
IT и разработка Ускорение документации, поддержки разработки, операций в service desk
Ритейл и e-commerce Автоматизация клиентского сервиса, товарных карточек, отзывов и операционных запросов в продажах и поддержке
Банки и финтех Автоматизация запросов, документов, поддержки операторов и согласований
Образование и корпоративное обучение Создание обучающих материалов, AI-ассистенты для сотрудников и масштабирование внутреннего обучения
Логистика и транспорт Автоматизация заявок, документов и диспетчерских сценариев в цепочке поставок
ERP системы
Интеграция LLM с ERP для автоматизации документов, отчётности и внутренних операций
CRM системы
AI-ассистенты для работы с клиентскими данными, перепиской и аналитикой взаимодействий
Item 1 of 9
БезопасноевнедрениеLLM
Мы внедряем большие языковые модели с учетом требований безопасности и контроля данных
Полный контроль доступа
Все данные, доступы и интеграции остаются в инфраструктуре компании. Исключается несанкционированный доступ к корпоративной информации
Политики безопасного использования AI
Мы формируем правила использования AI-инструментов, чтобы обеспечить безопасную и контролируемую работу сотрудников с LLM
Контроль данных и источников знаний
LLM работает только с теми источниками данных, которые определены компанией
Конфиденциальность корпоративной информации
Все решения проектируются с учетом требований безопасности и корпоративных политик
Картасценариевприменения
Мы формируем карту применения LLM в бизнес-процессах и определяем приоритетные сценарии внедрения
1
Контуры управления и ограничения использования AI
Разрабатываем правила и ограничения использования AI, чтобы обеспечить безопасную и контролируемую работу с LLM.
2
Архитектура знаний и RAG-паттерны
Проектируем knowledge base и архитектуру Retrieval-Augmented Generation (RAG) для работы LLM с корпоративными знаниями.
3
Стандарты промптов и методики оценки
Формируем стандарты промптов и методики оценки качества работы LLM-решений.
4
Практическое руководство по внедрению AI
Компания получает практическое руководство по внедрению и масштабированию LLM-решений.Обучим ваших сотрудников работать с LLM
Что вы получаете
Ваша компания внедрила LLM и ускорила работу сотрудников минимум на 30%
Навыки сотрудников
- Используют LLM в рабочих процессах
- Формулируют эффективные запросы
- Умеют проверять результат работы модели
- Безопасно работают с AI-инструментами
