Интеллектуальная система распознавания лиц автоматически идентифицирует человека по изображению, обеспечивая точность, скорость и защиту данных.
99,7% точность распознавания в идеальных условиях | Хранение и обработка данных в РФ
Внедрение системы распознавания лиц от 3 месяцев
Запускаем биометрическую систему распознавания лиц для контроля доступа, видеонаблюдения и учёта сотрудников. Срок внедрения — 3–6 месяцев, окупаемость — от 6–9 месяцев за счёт снижения издержек и повышения безопасности.
Готовые модули СКУД с распознаванием лиц
Интегрируем модули распознавания лиц в существующие камеры видеонаблюдения и систему контроля доступа (СКУД). Получаете решение «под ключ» — автоматический доступ по лицу, учёт посетителей и интеграция с программным обеспечением предприятия.
Сферы применения биометрии лиц
Распознавание лиц на основе компьютерного зрения используется бизнесом и государственными структурами для автоматической идентификации, аутентификации и повышения безопасности.
Автоматизация бизнес-процессов
Распознавание лиц заменяет пароли и пропуска на предприятии. Сотрудники и клиенты проходят быстрее — бизнес экономит время и деньги.
Маркетинг и аналитика
Видео-система собирает данные о посетителях и помогает показывать точную таргетированную рекламу. Удобный инструмент для анализа аудитории и роста конверсии рекламы.
Контроль доступа (СКУД)
Интеллектуальная система распознавания лиц обеспечивает автоматический доступ в офисы, банки и на предприятия. Биометрическая аутентификация защищает данные и повышает безопасность.
Безопасность и мониторинг
Технология распознавания лиц выявляет подозрительных людей в режиме реального времени и повышает уровень информационной и физической безопасности на объектах.
Как работает модуль
Обнаружение лица
01
Выделения и локализация лица на изображении или в видеопотоке.
Извлечение признаков
02
Определение ключевых точек лица (нос, рот, глаза) и их преобразование в вектор признаков (расстояния, форма и др.).
Поиск в базе данных
03
Вектор признаков сравнивается с базой данных для поиска ближайшего совпадения.
Решение
04
Поиск ключевых точек лица (нос, рот, глаза) и их преобразование в вектор (расстояния, форма).
99,7%
Точность распознавания в идеальных условиях.
150 FPS
Обрабатывает до 150 кадров в секунду (FPS) в зависимости от мощности оборудования.
1 проход
Обработка изображения за одни проход в отличие от других моделей.
В нашем модуле распознавания лиц мы используем модель YOLO, которая позволяет быстро и точно детектировать лица. Эта открытая технология состоит из нескольких частей.
Свёрточные слои (CNN)
Применяются к изображениям для выделения признаков. Помогают системе распознавания лиц находить края, текстуры и сложные объекты, что повышает точность работы нейросети.
Пакетная нормализация (Batch Normalization)
Ускоряет обучение модели и делает работу модуля компьютерного зрения стабильнее. Благодаря этому система распознавания лиц быстрее достигает нужного качества.
Активационная функция ReLU
Добавляет нелинейность в расчёты и позволяет ИИ выявлять сложные зависимости в данных. Это ключевой этап для точного анализа изображений лица.
Повторение слоёв
Свёрточные слои, нормализация и ReLU многократно повторяются, чтобы нейросеть лучше изучала структуры изображений. Такой подход улучшает распознавание лиц в разных условиях.
Трансформирующий слой YOLO
Преобразует данные в виде рамок и классов объектов, оценивает вероятность правильного предсказания. Именно YOLO отвечает за быстрое и точное определение лица в кадре.
Item 1 of 5
Стоимость и сроки внедрения модуля
Цена внедрения зависит от интеграции с вашей инфраструктурой, объёма данных и требуемой точности модели. Инвестиции окупаются за счёт снижения затрат на контроль и персонал, ускорения процессов и повышения безопасности. Средний срок возврата вложений — 6–9 месяцев.
500 тыс – 2 млн ₽
1 – 3 месяца
Решение для малого и среднего бизнеса. Автоматизирует рутинные процессы, сокращает расходы на охрану и контроль доступа.
2 млн – 5 млн ₽
1 – 3 месяца
Для крупных компаний. Масштабируемая система видеонаблюдения и биометрической аутентификации, снижающая операционные риски и потери.
Платформа Neuro Vision
1 – 3 месяца
Гибкое решение с возможностью интеграции в корпоративные системы. Подходит для банков, промышленных предприятий и сетевого ритейла.
Процессвнедренияи поддержкимодуляраспознаваниялиц
Анализ потребностей
Оцениваем текущую инфраструктуру, точки контроля и задачи: где именно модуль распознавания лиц будет внедрён — видеонаблюдение, СКУД, безопасность или контроль посетителей.
01
Проектирование и настройка модуля
Разрабатываем архитектуру под бизнес-процессы компании, настраиваем интеграции с камерами видеонаблюдения, СКУД и корпоративными базами данных.
02
Тестирование и пилотное внедрение
Запускаем тестовый проект: проверяем точность распознавания лиц на реальных потоках людей и корректируем параметры под требования безопасности.
03
Полноценное внедрение
Разворачиваем систему на всех объектах: подключаем камеры, обучаем персонал работе с модулем, настраиваем контроль доступа и автоматический учёт.
04
Поддержка и обслуживание
Обеспечиваем постоянное обновление биометрического модуля распознавания лиц: повышаем точность, поддерживаем безопасность данных и гарантируем стабильную работу системы.
С 2017 года мы реализовали более 50 проектов с искусственным интеллектом и видеоаналитикой для бизнеса. Наши решения помогают автоматизировать контроль доступа, повышать безопасность, управлять потоками людей и транспорта, снижать издержки. Мы разрабатываем нейросети и модули под реальные задачи компаний — от промышленности и логистики до ритейла и финансов.
Разработка нейросети
Нейросеть для мониторинга здоровья коров на ферме
Разработка крупной системы
ИИ-система для оценки повреждений автомобилей
Разработка крупной системы
Автоматизация досмотра багажа и анализа X-ray снимков с помощью ИИ
Разработка крупной системы
Платформа для регистрации рекламы блогеров и единого реестра интернет-рекламы
Разработка крупной системы
Система распознавания спецтранспорта и автомобильных номеров для парковок и ТЦ
Разработка крупной системы
Нейросеть, которая контролирует бодрость сотрудников аэропорта, чтобы вы улетели в отпуск вовремя
Сбор данных для обучения ИИ
Учим нейросеть распознавать драки, чтобы в вашем городе стало безопаснее
Сбор данных для обучения ИИ
Нейросеть для распознавания огнестрельного оружия для систем безопасности
Разработка крупной системы
Нейросеть для определения возраста в системах безопасности и анализа аудитории
Разработка нейросети
Распознавание рукописного текста на экзаменационных бланках с помощью нейросети
Разработка крупной системы
Нейросеть, которая распознаёт пустые полки в магазинах и помогает вовремя пополнять запасы
Разработка крупной системы
Платформа на базе ИИ для определения целевой аудитории и аналитики блогеров
Разработка крупной системы
Распознавание погрузчиков и работников на складе для снижения рисков и травматизма
Разработка крупной системы
Внедрение машинного зрения для идентификации паллет и расчета габаритов
Разработка нейросети
Повышаем качество снимков с дронов, чтобы повысить точность анализа и распознавания полученных изображений
Разработка крупной системы
Оптимизация расстановки стеллажей с помощью ИИ и машинного зрения
Внутренняя разработка
NeuroVision — платформа видеоаналитики с готовыми модулями.
Разработка крупной системы
Внедрение видеоаналитики для контроля комплектации товаров на складе
Разработка крупной системы
OCR и распознавание 2D-чертежей для расчёта деталей
Разработка крупной системы
AI-видеоаналитика и распознавание QR для контроля сборки и упаковки заказов на складе
Автоматическое распознавание лиц с точностью до 99%
ИИ ускоряет доступ, исключает очереди и снижает расходы бизнеса. Закажите внедрение или получите консультацию — подберём модуль распознавания лиц под вашу задачу.
Модуль распознавания лиц в режиме реального времени выделяет изображения человека, сравнивает их с эталонными образцами в базе и принимает решение: идентификация сотрудника для контроля доступа, уведомление службы безопасности или фиксация визита клиента. Система поддерживает биометрический анализ по камерам видеонаблюдения, работает с атрибутами лица (возраст, эмоции, параметры), а также обеспечивает поиск конкретного человека. Режим «слепого добавления» сохраняет всех, кто попал в поле зрения камер, выполняет перекрёстный поиск совпадений и ведёт статистику. Это помогает компаниям контролировать посещения, усиливать безопасность и использовать данные для аналитики.
Наверх
Создаем ИИ для бизнеса с окупаемостью 6-9 месяцев
Живые кейсы разбираем на нашем канале.
Подписывайтесь, если интересен честный опыт внедрения ИИ в промышленности, логистике, ритейле.
