Модуль анализа аудитории

Увидев того или иного человека, мы обычно моментально определяем его пол. Иногда люди ошибаются, но лишь когда это действительно трудно распознать. Тоже самое умеют делать и алгоритмы компьютерного зрения, обученные максимально точно определять пол по изображению лица и иным внешним признакам. Для начала необходимо выделить с помощью видеокамеры человека, каждое изображение лица отнести или к мужчинам, или к женщинам, что позволяют делать механизмы машинного обучения.

Возраст и пол, два ключевых атрибута лица, которые играют основополагающую роль в социальных взаимодействиях, оценка возраста и пола по одному изображению лица важная задача в интеллектуальных приложениях, таких как контроль доступа, взаимодействие человека с компьютером, правоохранительная деятельность, маркетинговый анализ и визуальное наблюдение и т. д.

Система распознавания эмоций в реальном времени обрабатывает данные с камер видео наблюдения. Фиксирует эмоции на лице человека с привязкой ко времени. Далее мы получаем результат и отражаем его в удобном для дальнейшей работы виде. Формируем сводный отчет по группам схожих реакций людей. В рекламных роликах выявляем кадры, вызвавшие изменение эмоций с позитивных на негативные и наоборот. Позволяем получить честную оценку качества работы Вашего заведения.