Разработка систем анализа больших данных (Big data)

Анализ больших данных способствует нахождению неочевидных закономерностей, позволяя обоснованно принимать важные коммерческие решения. Поэтому так важно доверять эту работу профессионалам.
Превратим ваши данные в решения, повышающие эффективность компании в разы. Обсудим задачи и предложим лучшие способы их решения с применением передовых технологий анализа данных.

Готовые проекты

VR датчики
Данные об угоне
Прогнозы на бирже
Разработка решения на основе рекурентных нейронных сетей, которое позволяет предсказывать положение локтя и его координаты в пространстве. Получена система для предсказания с точностью, удовлетворяющей требованиям на момент внедрения.

Проведение проблемных интервью

01

Подтверждение существования проблемы со стороны бизнеса, формализация постановки задач на разработку системы искусственного интеллекта и составление единого образа конечного результата для всех участников процесса

Разработка MVP

03

Разработка нейросетей на заказ уже на данном этапе начинает приносить пользу бизнесу и решать поставленную задачу, но с некоторыми ограничениями в своей работе, сбор статистики с реальных объектов

Доработка и вывод в продуктив

04

Оптимизация алгоритмов, повышение точности распознавания, внедрение в промышленную эксплуатацию разработанных продуктов и поддержка стабильности работы систем, подтверждение заявленных метрик качества. Интегрируем программную и аппаратную части.

Услуги по анализу данных

Оказываем услуги по анализу данных и разработке искусственного интеллекта для компаний, соблюдая полную конфиденциальность. Благодаря активному развитию хранилищ данных разных форматов появилась возможность обрабатывать, выявлять скрытые зависимости в данных и осуществлять прогнозы, позволяющие делать бизнес эффективнее. Помогаем компаниям в правильном сборе и разметке данных для дальнейшего анализа, так как от качества исходных данных и будет зависеть результат дальнейшего анализа. Мы разрабатываем решения по анализу данных, используя передовые техники машинного обучения на практике. Алгоритмы машинного обучения помогают лучше понять поведение пользователей и составлять прогнозы, контролировать и оптимизировать производственные процессы. Наши системы учитывают долгосрочную перспективу эксплуатации, гибко изменяются и легко встраиваются в существующие процессы и инфраструктуру.

Команда

Data Scientist

Обучает нейронные сети, сотворяет магию с данными, выдавая лучшие метрики.

Backend разработчик

Производит вычисления, передает нужные результаты и контролирует нагрузку.

Frontend разработчик

Отвечает за внешний вид сервиса в браузерах и на экранах устройств.

Data-инженер

Готовит данные для обучения, следит за корректной разметкой данных.

Team Lead

Курирует и направляет команду. Участвует в комплексных проектах.

Аналитик

Собирает бизнес и системные требования, проводит глубинные интервью.

Менеджер продукта

Следит за сроками проекта и образом конечного результата, выстраивает общение.

Q&A

Тестирует обученные системы, выявляет ошибки и помогает делать продукт лучше.

Архитектор

В сложных проектах отвечает за корректную связку всех частей продукта.

Разработаем, внедрим и поддержим ваш проект

Рекомендательные системы

С помощью машинного обучения выделим сегменты и выстроим гибкую систему рекомендаций товаров и услуг

Задачи прогнозирования

Рекуррентные сети и иные подходы для успешного решения задач анализа временных рядов

Кредитный скоринг

Оценка кредитоспособности, разработка моделей машинного обучения на основе выявленных зависимостей в данных

Поиск аномалий

Выявление нестандартного поведения для борьбы с мошенничеством, в целях проведения превентивной диагностики

Анализ текста (+OCR)

Анализ тональности, классификация и извлечение из текста ответов - одни из многих задач обработки языка

Анализ речи

Построение "умных" сервисов с большими объемами разговорной и музыкальной информации

Расскажите нам о своём проекте

Отправляя это, вы соглашаетесь с нашей политикой конфиденциальности
Наверх