Модуль AI-классификации транспорта в реальном времени
Классификация гражданского и спецтранспорта: МЧС, полиция, скорая помощь, такси — как инструмент управления трафиком и безопасностью99,7% точность классификации транспортных средств
0,2 сек на обработку кадра
20+ категорий транспорта, включая спецслужбы
Сферы применения
Девелоперские проекты и ЖК
Интеллектуальные транспортные системы (ITS)
Городская дорожная инфраструктура
Платные дороги и концессии
Логистические комплексы и хабы
Промышленные и режимные объекты
Аэропорты и транспортные узлы
Как работает модуль
1
Обнаружение транспортного средства
Модель выделяет транспорт в видеопотоке и определяет границы объекта в кадре
2
Извлечение признаков
Нейросеть анализирует геометрию, габариты, контуры и визуальные характеристики транспортного средства
3
Классификация типов транспорта
Определяется категория: легковой, грузовой, автобус, спецтранспорт (МЧС, полиция, скорая помощь и др.)
4
Формирование события и передача данных
Результат классификации передаётся в внешние системы по API для аналитики, автоматизации или управления инфраструктуройЗадачи
Обеспечить беспрепятственный проезд транспорта экстренных службПолучить достоверные данные о структуре транспортного потокаРазграничить транспортные потоки и доступ на режимных и инфраструктурных объектахКонтролировать соблюдение ограничений для отдельных категорий транспорта (грузовой, спецтехника, общественный транспорт)Обеспечить корректную тарификацию проезда в зависимости от категории транспортного средства
Результаты
Автоматическая идентификация МЧС, скорой помощи и полиции с мгновенной передачей сигнала на открытие шлагбаума или приоритет в системе управления движениемОбъективная статистика по типам ТС для расчёта нагрузки и планирования инфраструктурыФормирование структурированных данных по классификации ТС с возможностью аудита и отчетностиОпределение типа ТС в потоке с фиксацией нарушений и передачей данных в контрольные системыАвтоматическая классификация ТС с передачей класса в биллинговую систему без ручной проверки
Заказать модуль распознавания классов транспорта
Планируете внедрить автоматическую классификацию транспортных потоков? Оставьте заявку — оценим инфраструктуру, определим сценарии применения и предложим модель пилотного внедрения с измеримыми показателями:Предобработка видеопотока
Нормализация изображения, масштабирование и коррекция для стабильной работы модели при разных условиях съёмки
Детекция транспортных средств
Выделение транспортного средства в кадре с формированием bounding box в реальном времени.
Item 1 of 4
Внедрение и поддержка
Аудит инфраструктуры и сценариев применения 01
Анализируем камеры, углы съёмки, плотность потока и интеграционные требования, формируем архитектуру внедрения и перечень классов ТСРазвертывание решения 02
Устанавливаем модуль локально (on-premise) или в облаке, подключаем видеопотоки и настраиваем API-интеграцию с ИТС, СКУД или биллинговыми системамиНастройка и адаптация под объект 03
Калибруем модель под реальные условия съёмки и региональную специфику транспорта, настраиваем пороги уверенности и бизнес-логикуПилот с измеримыми KPI 04
Запускаем пилотный этап с фиксацией точности классификации, стабильности работы и корректности передачи данных в целевые системыПоддержка и масштабирование 05
Обеспечиваем обновление моделей, сопровождение инфраструктуры и тиражирование решения на новые участки или объектыСтоимость и сроки внедрения модуля
Указана цена за подключение модуля к одной камере
Малый бизнес
Платформа
Neuro Vision
Средние и крупные компании
Другие модули
Распознавание номеров автомобилей с помощью ИИ
ANPR-модуль для автоматизации пропуска транспорта: распознаёт госномера в реальном времени, принимает решение о доступе и передаёт события в вашу СКУД, CRM или систему учёта