Модуль интеллектуального анализа дорожного трафика
Система автоматизированного мониторинга транспортных потоков и фиксации инцидентов для повышения безопасности, прозрачности статистики и эффективности управления дорожной инфраструктурой.до 98% точность подсчёта и классификации транспортных средств в реальных условиях эксплуатации
≤ 1 сек на формирование события при выявлении ДТП или аномальной ситуации
24/7 непрерывная обработка видеопотока в режиме реального времени
Сферы применения
Центры организации дорожного движения (ЦОДД)
Единые дежурно-диспетчерские службы (ЕДДС)
Госавтоинспекция (ГИБДД)
АПК «Безопасный город»
Региональные и муниципальные дорожные службы
Операторы платных дорог и концессионные проекты
Как работает модуль
1
Детекция транспортных средств
Модель находит все ТС в кадре и ведёт их трекинг в потоке.
2
Трекинг и направление движения
Определяем траектории, полосу и направление, исключаем двойной подсчёт.
3
Подсчёт и выявление аномалий
Считаем поток по интервалам и фиксируем остановки, заторы и ДТП-события.
4
Формирование отчётов и интеграция
Передаём события и статистику в ITS/ЦОДД/«Безопасный город» по APIЗадачи
Получить объективные данные о структуре и интенсивности транспортных потоковОбеспечить оперативное выявление ДТП и нештатных ситуаций на дорогахКонтролировать загрузку полос и пропускную способность участковПовысить прозрачность статистики для управленческих и бюджетных решенийИнтегрировать аналитику трафика в действующие ИТС и региональные цифровые платформы
Результаты
Формирование точной статистики по типам ТС, направлениям и временным интерваламАвтоматическое выявление ДТП и аномалий с передачей события в ситуационные службыОнлайн-контроль интенсивности движения и выявление перегруженных участковПодготовка структурированных отчётов для планирования дорожной инфраструктурыПередача данных и событий по API в ИТС, АПК «Безопасный город» и смежные системы
Внедрить интеллектуальный контроль дорожного трафика
Получите прозрачную статистику, автоматическую фиксацию инцидентов и интеграцию с ИТС и региональными системами. Подготовим техническое решение и план внедрения:Видеопоток и предобработка
RTSP/ONVIF-подключение, стабилизация/нормализация кадра, маски ROI, привязка к зонам и временным окнам, контроль качества (освещённость, дождь/снег, засветка).
Детекция и классификация объектов
Нейросетевые модели детекции ТС и их классов (легковые/грузовые/автобусы/спецтехника и др.), устойчивость к плотному потоку, ночной съёмке и сложным углам.
Item 1 of 4
Внедрение и поддержка
Аудит инфраструктуры и сценариев применения 01
Анализируем существующие видеопотоки, расположение камер, зоны контроля и задачи (подсчёт, направления, ДТП). Формируем требования к архитектуре и интеграции с ИТС/АСУДДРазвертывание решения 02
Разворачиваем систему on-premise или в региональном ЦОД, настраиваем подключение к RTSP/ONVIF-потокам и обеспечиваем безопасную интеграцию с существующими системамиНастройка и адаптация под объект 03
Калибруем зоны подсчёта, полосы и направления движения, настраиваем правила фиксации аномалий и формирование отчётности под требования заказчика.Пилот с измеримыми KPI 04
Запускаем пилот на выбранных участках, фиксируем точность подсчёта, скорость выявления инцидентов и стабильность работы, формируем итоговый аналитический отчётПоддержка и масштабирование 05
Обеспечиваем мониторинг, обновление моделей и масштабирование на новые камеры и участки с сохранением единого контура аналитики.Стоимость и сроки внедрения модуля
Указана цена на интеграцию ИИ-модуля на 1 камеру
Малый бизнес
Платформа
Neuro Vision
Средние и крупные компании
Другие модули
Распознавание номеров автомобилей с помощью ИИ
ANPR-модуль для автоматизации пропуска транспорта: распознаёт госномера в реальном времени, принимает решение о доступе и передаёт события в вашу СКУД, CRM или систему учёта