telegram

Модуль анализа дорожного трафика

Создаем и поддерживаем омниканальные продукты для автоматизации
01.

Детекция автомобиля

02.

Определим направление

03.

Фиксация ДТП

Сервис детекции и подсчета автомобилей в кадре обладает промышленными стандартами скорости и точности. Он способен обнаружить неограниченное количество машин в кадре, что делает его идеальным решением для внедрения в реальных условиях эксплуатации. Сервис распознавания транспорта возможен к интеграции по API и может работать в реальном времени с разным уровнем освещения, качеством камер и сложными углами распознавания.
Сервис детекции и подсчета автомобилей в кадре также имеет функциональность разграничения учета числа транспортных средств с учетом направления движения и учетом конкретной полосы, по которой проехало транспортное средство. Сервис распознавания транспорта возможен к интеграции по API и может работать в реальном времени с разным уровнем освещения, качеством камер и сложными углами распознавания. Присутствует возможность генерации отчетов для удобной агрегации статистики и дальнейшего анализа.
Сервис подсчета транспортных средств также способен выявлять аномальные ситуации на дорогах и информировать в реальном времени операторов ситуационных центров и иных объектов при необходимости. Модуль определяет нестандартное расположение машин в кадрах, а также расположение пешеходов, фиксация транспорта вне зон проезжий части.

Способы использования сервиса анализа трафика

Проводим анализ по предоставленным видеозаписям или в реальном времени в случаях наличия прямого доступа к камерам. Сервис подсчета дорожного трафика генерирует отчеты в зависимости от необходимой частоты получения данных о количестве проехавших транспортных средств, возможно задать разные временные интервалы, учитывать проезд только по отдельным полосам и в определенном направлении.

Наш модуль в действии

Подход к внедрению

01

Подготовка серверов

02

Разворот решения

03

Калибровка системы

04

Отчет по итогам пилота

Особенности модуля

  • Подсчет транспорта в точке

    Высокоточные нейросетевые алгоритмы, разработанные нашими экспертами помогают автоматизировать процесс подсчета трансорта на дорогах для решения прооблем маркетинга, определения пропускной способности и интенсивности дорожного трафика. Помогаем дать ответ о целесообразности открытия новых заведений или просчета воронки: а сколько машин заезжает к нам из всех?
Item 1 of 4

Не нашли нужного модуля?

Отправляя это, вы соглашаетесь с нашей политикой конфиденциальности
Напишите нам и обсудим варианты интеграции существующих модулей по API в ваши системы или разработку новых алгоритмов машинного обучения для решения ваших задач