ИИ-решения для агропромышленности. Видеоаналитика для цифровых ферм

Автоматизируем ключевые процессы в сельском хозяйстве: контроль здоровья животных | учёт урожайности | анализ кормления | безопасность производства. Системы видеоаналитики на базе искусственного интеллекта для контроля фермы 24/7

Отечественные технологии

Работаем на сертифицированных российских платформах (Linux, Astra). Гарантируем совместимость, поддержку и цифровую независимость.

Кастомная разработка

Создаём и адаптируем решения под конкретные задачи: автоматизация, видеоаналитика, контроль качества и безопасности.

ТЗ и консалтинг

Помогаем сформулировать задачу и подготовить ТЗ, даже если проект ещё на уровне идеи.

Быстрый запуск

Внедряем MVP за 2–3 месяца — вы сразу видите эффект и экономию, без риска для текущих процессов.

ИИ-решения от NeuroCore:

Контролируют сотрудников и безопасность

Отслеживают движение техники

Следят за здоровьем поголовья

Контролируют качество продукции и подсчитают урожай

Помогают управлять процессами

Подключаемся к вашим камерам | Безостановочная интеграция | On-prem или облако | Совместимо с VMS и СКУД |

Где работают наши нейросети и видеоаналитика

Автоматизация сельского хозяйства object photo

Фермерские хозяйства и умные фермы object photo

Животноводческие комплексы и свиноводческие фермы object photo

Конюшни

Птицефабрики object photo

Заводы по переработке продукции object photo

Винодельни и виноградники object photo

Складские комплексы object photo

Логистические терминалы object photo

Рыбоводные хозяйства object photo

- Производственные процессы и урожайность
- Контроль здоровья и содержания животных
- Безопасность, персонал и качество продукции

ИИ-решения для сельского хозяйства и АПК

Производственные процессы и урожайность

Учёт и сортировка урожая:

Видеоаналитика автоматически считает объём и массу свёклы, зерна, картофеля или овощей на линии.
Исключает потери при приёмке и транспортировке, ускоряет расчёты с поставщиками и планирование хранения.

Контроль загрузки и транспортировки:

Нейросети распознают недогруз, пересортицу или повреждение продукции при перевозке.
Снижает потери и позволяет отследить партию от поля до склада.

Подсчёт объектов на конвейере:

Компьютерное зрение контролирует потоки упаковок и тары, автоматически фиксирует недостачу или сбой.
Повышает стабильность выпуска и качество упаковки.

Анализ состояния полей и урожайности:

Камеры и дроны с машинным зрением оценивают развитие культур, уровень засорённости и влаги в почве.
Помогает агроному принимать решения по подкормке и срокам уборки.

Контроль здоровья и содержания животных

Определение массы и упитанности животного:

Камеры и 3D-сенсоры измеряют вес без стресса для животных.
Позволяет корректировать рацион и повышать выход молока и мяса.

Распознавание животных и подсчёт поголовья:

ИИ определяет каждое животное по морде или силуэту.
Исключает потери, дублирование в учёте и автоматизирует контроль перемещений.

Выявление хромоты и заболеваний:

Видеоаналитика замечает изменения походки и активности, предупреждая болезни.
Снижает риск падежа и повышает продуктивность стада.

Мониторинг условий содержания:

Система контролирует микроклимат, чистоту и уровень освещённости в помещениях.
Обеспечивает соблюдение зоогигиенических норм.

Безопасность, персонал и качество продукции

Контроль персонала и техники на территории:

ИИ фиксирует передвижения людей и машин, сигнализируя о нарушениях зон безопасности.
Предотвращает несчастные случаи и потери оборудования.

Отслеживание усталости водителей и операторов:

Нейросеть выявляет сонливость, отвлечение, использование телефона за рулём.
Минимизирует аварии при перевозке урожая и скота.

Соблюдение санитарных норм и контроль СИЗ:

Камеры определяют, надеты ли каска, перчатки, халат, прошли ли сотрудники санитарную обработку.
Гарантирует соответствие требованиям Роспотребнадзора и экспортным стандартам.

Контроль качества готовой продукции:

Видеоаналитика выявляет посторонние предметы, загрязнения или деформации упаковки.
Исключает рекламации и штрафы со стороны торговых сетей.

ИИ решает задачи агропроизводства — от урожайности до учёта продукции

Контроль техники, анализ полей, мониторинг животных и автоматизация процессов без участия человека. Окупаемость решений - 6-9 месяцев

Лёгкость интеграции без замены оборудования Встраивается в существующие ERP/1C, WMS и другие системы без остановки процессов. Собственный API обеспечивает безопасный обмен данными и настройку под ваши задачи.

Высокая точность и надёжность моделей Алгоритмы промышленного класса, опирающиеся на проверенные и отечественные разработки. Соответствие отраслевым стандартам и необходимым сертификатам, стабильная работа в условиях производственных площадок.

Настраиваемые аналитические уведомления Гибкие сценарии оповещений по критичным событиям. Доставка в почту и мессенджеры, чтобы ответственные сотрудники своевременно реагировали.

Сопровождение на каждом этапе внедрения Разработка, пилот, ввод в эксплуатацию, обучение персонала. При необходимости - выездная работа на объекте. Оперативная поддержка и развитие решений, техническая поддержка.

Демонстрация интерфейса видеоаналитики

REC

Камеры подключаются к платформе с защитой от несанкционированного доступа и удалений
Модели искусственного интеллекта анализируют видеопоток в режиме реального времени
Пользователь контролирует производственные процессы через удобную панель управления
Платформа формирует отчётность, отправляет уведомления и поддерживает поиск по записям и фрагментам видео
Интерфейс доступен с ПК, смартфона и корпоративных устройств, обеспечивая непрерывный онлайн-контроль

Кейсы применения видеоаналитики для агрокомплекса

Оптимизация здоровья поголовья

Проблема
Мониторинг состояния крупного рогатого скота на фермах с поголовьем от 2 000 голов требует участия нескольких операторов и занимает до 6–8 часов в сутки. Отсутствие объективных данных приводит к позднему выявлению заболеваний и снижению надоев.

Решение
Внедрена система компьютерного зрения на базе ИИ, определяющая упитанность и двигательную активность животных в реальном времени. Алгоритмы фиксируют отклонения и отправляют уведомления ветеринару или управляющему фермы.

Результат
Автоматизирован ежедневный контроль состояния поголовья, снижено время анализа до 15 минут в день. Повышена точность диагностики и снижены расходы на кормление на 7–10 %.
Проблема
При сезонной загрузке до 500 тонн свёклы в сутки ручной контроль объёма и массы сопровождается ошибками до 5 %, что приводит к недостачам и перерасходу ресурсов.

Решение
Внедрена система видеоаналитики, которая определяет объём и массу продукции по видеопотоку с учётом плотности и высоты потока. Алгоритм автоматически формирует данные по каждой партии и передаёт их в ERP.

Результат
Сокращены ошибки учёта с 5 % до 0,5 %, ускорен процесс загрузки и сверки данных. Руководство получает прозрачную аналитику по объёмам и динамике поставок.
Проблема
На крупных фермах (от 1 000 голов и более) отсутствует инструмент идентификации животных при выгуле и перемещениях. Смешение поголовья ведёт к путанице в отчётности и увеличивает риск заболеваний.

Решение
Разработана система машинного зрения для идентификации морд животных и контроля передвижений по камерам. Алгоритм точно определяет каждую особь, формирует базу и уведомляет о несоответствиях.

Результат
Повышена точность учёта до 99 %, устранено смешение групп, ускорена сверка данных при ветеринарном контроле и пересчете.
Проблема
На мясо- и молокоперерабатывающих предприятиях невозможно гарантировать соблюдение санитарных норм вручную. Отсутствие контроля за мытьём рук сотрудников повышает риск нарушений и штрафов.

Решение
Внедрена система видеоаналитики на основе ИИ, контролирующая процесс санитарной обработки рук в соответствии с нормативом EN-1500. Модель распознаёт сотрудников по лицу, фиксирует факт и длительность обработки, блокирует доступ при нарушении процедуры.

Результат
Исключены случаи обхода санитарных постов, обеспечено соблюдение требований ветеринарного контроля и безопасности продукции.
Проблема
На фермах с крупным поголовьем сложно отслеживать начало отёла и состояние телят в первые часы. Задержка реагирования приводит к гибели молодняка и потере продуктивности коров.

Решение
Разработано ИИ-решение на базе компьютерного зрения, определяющее начало отёла и активность животных по видео. Система отправляет уведомление персоналу при отклонениях от нормы или появлении новорождённого.

Результат
Повышен уровень выживаемости телят, снижены риски травматизма и потерь в первые сутки. Ветеринар получает данные в реальном времени для быстрого реагирования.
Проблема
Нарушение регламента кормления ведёт к перерасходу кормов и снижению удоев. Контроль по журналам и отчётам не отражает фактическую дисциплину кормления.

Решение
Интегрирована система видеоаналитики для автоматического отслеживания загрузки и выдачи кормов. Модели машинного зрения фиксируют соблюдение норм и таймингов, формируют отчёты и уведомления при отклонениях.

Результат
Сокращены трудозатраты на контроль до 25 %, увеличена молочная продуктивность, стабилизированы затраты на корма.

Кейсы внедрения ИИ

Наша команда с 2017 года успешно реализовала 60 проектов с искусственным интеллектом. Тут собраны наши лучшие работы, про которые мы можем рассказать, про некоторые совсем немного, а некоторые мы вообще не можем тут упомянуть из-за NDA. Но готовы применять опыт в разработке нейросетей для ваших задач.

ИИ для промышленности

ИИ-отбор качественных снимков с дронов

Разработка крупной системы

Распознавание QR для контроля сборки и упаковки заказов

Разработка крупной системы

Платформа для регистрации рекламы блогеров и ЕРИР

Разработка крупной системы

Нейросеть для определения возраста: аналитика и безопасность в одном решении

Разработка крупной системы

AI-контроль выкладки свежей рыбы + соблюдение FIFO

Разработка крупной системы

Нейросеть распознаёт пустые полки в магазинах и помогает вовремя их заполнить

Разработка крупной системы

Контроль ношения СИЗ на производстве рыбы

Разработка крупной системы

Автоматизация досмотра багажа и анализа X-ray снимков с помощью ИИ

Разработка крупной системы

ИИ-контроль опасных ситуаций при движении погрузчиков

Сбор и разметка данных для ИИ

Собрали датасет оружия в 1000+ видео

Разработка крупной системы

Машинное зрение измеряет паллеты и передает данные в WMS

Сбор и разметка данных для ИИ

Учим нейросеть распознавать драки, чтобы в вашем городе стало безопаснее

Сбор и разметка данных для ИИ

Разметка данных для беспилотных комбайнов

Кейс создания датасета для комбайнов.png

Экспертная разметка данных

Медицинский датасет МРТ позвоночника для обучения AI

Медицинский датасет из 500 000 МРТ-снимков.jpg

Разработка крупной системы

Как контролировать брак этикетки на работающем конвейере

Автоматизация контроля дефектов этикетирования на высокоскоростных линиях .png

Экспертная разметка данных для ИИ

Разметка 7000 исследований совместно с врачами-экспертами

Разработка крупной системы

Распознавание номеров автомобиля для въезда на парковку

Разработка крупной системы

ИИ расставляет стеллажи в 10 раз быстрее

Операционный ИТ-аутсорсинг

Команда разметчиков как сервис для маркетплейса

ИИ для образования

Распознавание рукописного текста на экзаменационных бланках с помощью нейросети

Разработка крупной системы

ИИ-система для оценки повреждений автомобилей

Сбор данных для ML и ИИ

Собрали 10 000 уникальных лошадей для биометрии

Создание биометрической базы на 10000 лошадей.jpg

Разработка крупной системы

ИИ-учет индивидуальной выработки на конвейере

Система видеоаналитики для учета индивидуального KPI на конвейерных линиях.jpg

Разработка крупной системы

Цифровой контроль движения вагонов

кейс автоматическое распознавание номеров вагонов.jpg

Разработка крупной системы

От цветка к идеальному букету: ИИ распознает качество роз

Разработка крупной системы

Нейросеть для распознавания 2D чертежей

Разработка крупной системы

Платформа, объединившая поиск блогеров, целевой аудитории и аналитику

Разработка для ритейла

Внедрение видеоаналитики для контроля комплектации товаров на складе

Разработка крупной системы

Нейросеть, которая контролирует бодрость сотрудников аэропорта, чтобы вы улетели в отпуск вовремя

Разработка крупной системы

ИИ контролирует опасные зоны конвейера 24/7

видеоаналитика безопасности персонала в опасных зонах конвейера.jpg

Сбор и разметка данных

AI-мониторинг вечной мерзлоты

Создание единого геотехнического датасета для AI-мониторинга вечной мерзлоты.jpg

Разработка крупной системы

Нейросеть контролирует качество чипсов прямо на конвейере

ии мониторинг качества чипсов на конвейере.jpg

Разработка для сельского хозяйства

Нейросеть для мониторинга здроровья коров

Автоматизируем ваши процессы с помощью видеоаналитики

Расскажите о задачах — мы подберём ИИ-решение, которое сократит издержки и повысит эффективность уже в первые месяцы. Проведём консультацию, покажем реальные кейсы и рассчитаем срок окупаемости.

Современные ИИ-решения для сельского хозяйства и агропромышленного комплекса позволяют автоматизировать процессы выращивания, кормления и контроля состояния животных. Искусственный интеллект в агропромышленном комплексе повышает эффективность производства, снижает влияние человеческого фактора и помогает формировать цифровую умную ферму. Технологии машинного и компьютерного зрения в сельском хозяйстве обеспечивают точный учёт урожая и мониторинг поголовья, а видеоаналитика для агропромышленности делает контроль за качеством и безопасностью полностью автоматизированным.