Наши нейросети помогают агропредприятиям достигать значительного снижения затрат и повышения качества продукции. Интеграция наших решений позволит вашему бизнесу оптимизировать процессы и повысить конкурентоспособность.
Готовые решения
Применение проверенных технологий для достижения оптимальных результатов в агропромышленной отрасли.
ТЗ и консалтинг
Поможем создать или разобраться в ТЗ, если неясно, что вас интересует, но есть задача, где требуется внедрение ИИ
Отечественное ПО
Проектируем системы с учетом потребностей вашего бизнеса, используя только российские решения и технологии.
MVP
Сделаем проект в рамках бюджетных ограничений и сроков
Где пригодятся наши решения
Отдел охраны труда и техники безопасности
Служба безопасности
Отдел качества и производства
Логистический отдел
Отдел закупок и сбыта
Объекты внедрений
Фермерские хозяйства
Птицефабрики
Животноводческие фермы
Рыбоводные хозяйства
Теплицы
Заводы по переработке продукции
Складские комплексы
Логистические терминалы
Конюшни
Винодельни и виноградники
Item 1 of 3
- Эффективность и оптимизация процессов
- Анализ здоровья животных
- Безопасность и качество
Решения
Эффективность и оптимизация процессов
Детектор объемов продукции:
Система распознавания объемов свеклы обеспечивает точный учет собранного урожая, что способствует лучшему планированию поставок и повышает эффективность работы.
Определение аномалий в грузе:
Автоматическое выявление аномалий в грузах при перевозках предотвращает финансовые потери и повышает безопасность поставок.
Подсчет объектов на конвейере:
Непрерывный подсчет объектов на конвейерной ленте помогает следить за стабильностью производственного процесса и минимизирует вероятность ошибок в учете.
Анализ здоровья животных
Детектор упитанности коров:
Автоматическое определение упитанности коров на фермах помогает оптимизировать рацион и следить за здоровьем скота. Это значительно снижает затраты на кормление и повышает выручку.
Распознавание "лиц" лошадей:
Технология распознавания лошадей позволяет вести учет животных и управлять их состоянием, что улучшает уход и повышает доходы.
Выявление хромоты животного
Определение замедлений в ходьбе животных, аномалии в перемещениях по территории объекта. И идентификация для дальнейшего реагирования ветеринаров.
Безопасность и качество
Контроль передвижения погрузчика по территории объекта:
Система определения местоположения погрузчиков с уведомлением о нарушениях способствует улучшению безопасности на производстве.
Контроль бдительности водителей и сотрудников:
Технология отслеживания состояния водителей и сотрудников помогает предотвратить несчастные случаи и повысить общую эффективность работы в компании.
Трудности с контролем качества:
Производство продуктов питания требует строгого контроля качества. Нейросети могут стать инструментом для автоматизации мониторинга качества на всех стадиях производства, снижая риск человеческой ошибки.
Контроль появления человека в области:
Внедрение платформы с учетом появления человека в нежелательных зонах позволяет оперативно реагировать на нарушения и повышает общий уровень безопасности.
Оптимизация процессов без лишних компромиссов
Наша цель — не просто внедрение нейросетей, а тщательно продуманный подход к решениям, которые действительно важны для вашего бизнеса. Мы понимаем уникальные потребности агропромышленности и готовы предложить персонализированные решения
Интуитивно понятный интерфейсНаша платформа разработана с учётом специфики агросектора. Мы гарантируем простой и удобный интерфейс, который легко адаптируется под ваши уникальные процессы. Включены функции аналитических отчетов и уведомлений, что упрощает принятие решений на всех уровнях.
Легкость интеграцииНаши решения легко интегрируются с вашими существующими системами управления (ERP, WMS и другими), что минимизирует время на внедрение и обучении персонала. Мы используем авторский API, который обеспечивает бесперебойный обмен данными и настройку под ваши нужды.
Высокая точность и надежность моделейНаши алгоритмы обеспечивают высокую точность анализа и прогнозирования, что является критически важным для оптимизации производства в агропромышленности. Мы применяем передовые и отечественные разработки, которые отвечают самым высоким стандартам и имеют соответствующие сертификаты.
Настраиваемые аналитические уведомленияМы предлагаем возможность настройки уведомлений на основе определенных сценариев. Это позволяет вашим сотрудникам мгновенно получать необходимые сведения по электронной почте или через мессенджеры, что ускоряет реакции на критические ситуации и улучшает оперативность принятия решений.
Сопровождение на каждом этапе внедренияНаши специалисты выезжают на место для анализа ваших текущих процессов. Специалисты Neurocore всегда на связи для решения любых вопросов и помогут выявить точки роста, что гарантирует максимальную отдачу от ваших инвестиций в технологии.
Демонстрация интерфейса
REC
Камеры подключаются к платформе. Есть защита от несанкционированного удаления
Модели анализируют видео в режиме онлайн
Пользователь платформы контролирует рабочий процесс бизнес-предприятия в удобное время
Платформа присылает уведомления, формирует отчетность, работает поиск по фрагментам и записям
Функционал располагается на одной панели, доступной на ПК, смартфоне или других девайсах
Кейсы для агрокомплекса
Проблема
Отсутствие контроля за здоровьем поголовья скота на фермах и сложность ручного контроля приводят к убыткам владельцев. Неэффективные методы подтверждения состояния здоровья коров мешают своевременному выявлению заболеваний, что может негативно сказаться на продуктивности и качестве молока.
Решение
Разработана система компьютерного зрения, использующая лидарные технологии для построения облака точек на основе визуальных данных с камер. Система определяет степень упитанности коров по шкале от 1 до 5, с шагом 0,5. В режиме реального времени отправляются уведомления о коровах, требующих дополнительного внимания, что позволяет быстро реагировать на возможные проблемы.
Результат
Сократилось количество ситуаций с недобросовестным отношением к скоту, значительно снизились риски убытков для владельцев, а также экономится время на подготовку отчетов о состоянии животных.
Проблема
Большие объемы продукции в агросекторе требуют тщательного учета и автоматизации, чтобы избежать краж и махинаций со стороны сотрудников. Недостаток прозрачности в процессе учета свеклы может привести к значительным финансовым потерям.
Решение
С разработанным решением на базе компьютерного зрения стало возможным вычисление объема и массы свеклы посредством анализа видеопотока. Наш алгоритм измеряет объем продукции путем умножения площади на высоту потока и затем рассчитывает массу, что обеспечивает четкий и надежный учет на этапе загрузки.
Результат
Разработанная нейросетевая система успешно внедрена на АРМ, обеспечивая высокий уровень точности и скорости обработки данных, что значительно упрощает учет и минимизирует риски потерь.
Проблема
Фермеры сталкиваются с необходимостью контроля уникальности лошадей для обеспечения их безопасности и учета поголовья. Без надежной системы идентификации возможно смешивание табунов, что может негативно повлиять на бизнес и здоровье животных.
Решение
Внедрена система распознавания для морд лошадей с использованием нейросетевых алгоритмов, которая позволяет точно определять каждое животное. Это обеспечивает надежность учета и дает пространство для возможных действий в случае смешивания табунов.
Результат
Разработанный алгоритм достиг высокой точности распознавания, аналогичной системам учета лиц людей, что позволяет владельцам эффективно управлять состоянием своего поголовья.
Проблема
При рентгеновском сканировании больших грузов на наличие аномалий и потенциальных угроз возникают сложности из-за недостатка информации и человеческого фактора. Процесс проверки груза требует более качественного анализа для обеспечения безопасности перевозок.
Решение
Внедрение нейросетевой системы анализа рентгеновских снимков позволяет автоматически выявлять аномалии и определять гомогенность грузов, что минимизирует риск аварий и правонарушений.
Результат
Созданный сервис распознавания аномалий предоставляет комплексное решение для анализа грузов, обеспечивая повышенный уровень безопасности и надежности при перевозках.
Проблема
Отсутствие контроля за здоровьем поголовья скота на фермах и сложность ручного контроля приводят к убыткам владельцев. Неэффективные методы подтверждения состояния здоровья коров мешают своевременному выявлению заболеваний, что может негативно сказаться на продуктивности и качестве молока.
Решение
Разработана система компьютерного зрения, использующая лидарные технологии для построения облака точек на основе визуальных данных с камер. Система определяет степень упитанности коров по шкале от 1 до 5, с шагом 0,5. В режиме реального времени отправляются уведомления о коровах, требующих дополнительного внимания, что позволяет быстро реагировать на возможные проблемы.
Результат
Сократилось количество ситуаций с недобросовестным отношением к скоту, значительно снизились риски убытков для владельцев, а также экономится время на подготовку отчетов о состоянии животных.
Проблема
Большие объемы продукции в агросекторе требуют тщательного учета и автоматизации, чтобы избежать краж и махинаций со стороны сотрудников. Недостаток прозрачности в процессе учета свеклы может привести к значительным финансовым потерям.
Решение
С разработанным решением на базе компьютерного зрения стало возможным вычисление объема и массы свеклы посредством анализа видеопотока. Наш алгоритм измеряет объем продукции путем умножения площади на высоту потока и затем рассчитывает массу, что обеспечивает четкий и надежный учет на этапе загрузки.
Результат
Разработанная нейросетевая система успешно внедрена на АРМ, обеспечивая высокий уровень точности и скорости обработки данных, что значительно упрощает учет и минимизирует риски потерь.
Проблема
Фермеры сталкиваются с необходимостью контроля уникальности лошадей для обеспечения их безопасности и учета поголовья. Без надежной системы идентификации возможно смешивание табунов, что может негативно повлиять на бизнес и здоровье животных.
Решение
Внедрена система распознавания для морд лошадей с использованием нейросетевых алгоритмов, которая позволяет точно определять каждое животное. Это обеспечивает надежность учета и дает пространство для возможных действий в случае смешивания табунов.
Результат
Разработанный алгоритм достиг высокой точности распознавания, аналогичной системам учета лиц людей, что позволяет владельцам эффективно управлять состоянием своего поголовья.
Проблема
При рентгеновском сканировании больших грузов на наличие аномалий и потенциальных угроз возникают сложности из-за недостатка информации и человеческого фактора. Процесс проверки груза требует более качественного анализа для обеспечения безопасности перевозок.
Решение
Внедрение нейросетевой системы анализа рентгеновских снимков позволяет автоматически выявлять аномалии и определять гомогенность грузов, что минимизирует риск аварий и правонарушений.
Результат
Созданный сервис распознавания аномалий предоставляет комплексное решение для анализа грузов, обеспечивая повышенный уровень безопасности и надежности при перевозках.
Проблема
Отсутствие контроля за здоровьем поголовья скота на фермах и сложность ручного контроля приводят к убыткам владельцев. Неэффективные методы подтверждения состояния здоровья коров мешают своевременному выявлению заболеваний, что может негативно сказаться на продуктивности и качестве молока.
Решение
Разработана система компьютерного зрения, использующая лидарные технологии для построения облака точек на основе визуальных данных с камер. Система определяет степень упитанности коров по шкале от 1 до 5, с шагом 0,5. В режиме реального времени отправляются уведомления о коровах, требующих дополнительного внимания, что позволяет быстро реагировать на возможные проблемы.
Результат
Сократилось количество ситуаций с недобросовестным отношением к скоту, значительно снизились риски убытков для владельцев, а также экономится время на подготовку отчетов о состоянии животных.
Проблема
Большие объемы продукции в агросекторе требуют тщательного учета и автоматизации, чтобы избежать краж и махинаций со стороны сотрудников. Недостаток прозрачности в процессе учета свеклы может привести к значительным финансовым потерям.
Решение
С разработанным решением на базе компьютерного зрения стало возможным вычисление объема и массы свеклы посредством анализа видеопотока. Наш алгоритм измеряет объем продукции путем умножения площади на высоту потока и затем рассчитывает массу, что обеспечивает четкий и надежный учет на этапе загрузки.
Результат
Разработанная нейросетевая система успешно внедрена на АРМ, обеспечивая высокий уровень точности и скорости обработки данных, что значительно упрощает учет и минимизирует риски потерь.
Проблема
Фермеры сталкиваются с необходимостью контроля уникальности лошадей для обеспечения их безопасности и учета поголовья. Без надежной системы идентификации возможно смешивание табунов, что может негативно повлиять на бизнес и здоровье животных.
Решение
Внедрена система распознавания для морд лошадей с использованием нейросетевых алгоритмов, которая позволяет точно определять каждое животное. Это обеспечивает надежность учета и дает пространство для возможных действий в случае смешивания табунов.
Результат
Разработанный алгоритм достиг высокой точности распознавания, аналогичной системам учета лиц людей, что позволяет владельцам эффективно управлять состоянием своего поголовья.
Проблема
При рентгеновском сканировании больших грузов на наличие аномалий и потенциальных угроз возникают сложности из-за недостатка информации и человеческого фактора. Процесс проверки груза требует более качественного анализа для обеспечения безопасности перевозок.
Решение
Внедрение нейросетевой системы анализа рентгеновских снимков позволяет автоматически выявлять аномалии и определять гомогенность грузов, что минимизирует риск аварий и правонарушений.
Результат
Созданный сервис распознавания аномалий предоставляет комплексное решение для анализа грузов, обеспечивая повышенный уровень безопасности и надежности при перевозках.
Item 1 of 4
Оптимизация здоровья поголовья
Объективный учет и контроль продукции
Подсчет уникальных лошадей
Анализ и безопасность грузов
Готовые проекты
Наша команда успешно разработала 54 проекта с искусственным интеллектом. Тут собраны наши лучшие проекты про которые мы можем рассказать, про некоторые совсем немного, а некоторые мы вообще не можем тут упомянуть
Разработка нейросети
Нейросеть, которая следит за здоровьем коров
Разработка крупной системы
Классификация и распознавание повреждений автомобилей
Разработка крупной системы
Анализируем запрещенные предметы в багаже при помощи рентгена и ИИ
Разработка крупной системы
Платформа с единым реестром интернет-рекламы
Разработка крупной системы
Распознавание автомобильных номеров для парковок, ТЦ и БЦ
Разработка крупной системы
Контролируем бодрость сотрудников аэропорта, чтобы вы улетели в отпуск
Сбор данных для обучения ИИ
Устраиваем драки, чтобы в вашем городе стало безопаснее
Сбор данных для обучения ИИ
Научили нейросеть распознавать огнестрельное оружие
Разработка крупной системы
Сделали нейросеть которая распознает возраст – для безопасности и аналитики
Разработка нейросети
Распознавание рукописного текста на бланках экзаменов
Разработка крупной системы
Распознаем пустые полки в магазинах чтобы их снова заполнили продуктами
Разработка крупной системы
Платформа для определения целевой аудитории среди блогеров
Разработка крупной системы
Распознавание погрузчиков на складах, снижаем риск травм работников
Разработка нейросети
Повышаем качество снимков с дрона, чтобы их было проще обрабатывать
Создадим проект мечты вместе
Напишите нам в Telegram о подробностях вашего проекта, и мы проведем бесплатную консультацию по автоматизации вашего бизнеса