ИИ-решения для агропромышленности. Видеоаналитика для цифровых ферм

Автоматизируем ключевые процессы в сельском хозяйстве: контроль здоровья животных | учёт урожайности | анализ кормления | безопасность производства. Системы видеоаналитики на базе искусственного интеллекта для контроля фермы 24/7

Отечественные технологии

Работаем на сертифицированных российских платформах (Linux, Astra). Гарантируем совместимость, поддержку и цифровую независимость.

Кастомная разработка

Создаём и адаптируем решения под конкретные задачи: автоматизация, видеоаналитика, контроль качества и безопасности.

ТЗ и консалтинг

Помогаем сформулировать задачу и подготовить ТЗ, даже если проект ещё на уровне идеи.

Быстрый запуск

Внедряем MVP за 2–3 месяца — вы сразу видите эффект и экономию, без риска для текущих процессов.

ИИ-решения от NeuroCore:

Контролируют сотрудников и безопасность

Отслеживают движение техники

Следят за здоровьем поголовья

Контролируют качество продукции и подсчитают урожай

Помогают управлять процессами

Подключаемся к вашим камерам | Безостановочная интеграция | On-prem или облако | Совместимо с VMS и СКУД |

Где работают наши нейросети и видеоаналитика

Автоматизация сельского хозяйства object photo

Фермерские хозяйства и умные фермы object photo

Животноводческие комплексы и свиноводческие фермы object photo

Конюшни

Птицефабрики object photo

Заводы по переработке продукции object photo

Винодельни и виноградники object photo

Складские комплексы object photo

Логистические терминалы object photo

Рыбоводные хозяйства object photo

- Производственные процессы и урожайность
- Контроль здоровья и содержания животных
- Безопасность, персонал и качество продукции

ИИ-решения для сельского хозяйства и АПК

Производственные процессы и урожайность

Учёт и сортировка урожая:

Видеоаналитика автоматически считает объём и массу свёклы, зерна, картофеля или овощей на линии.
Исключает потери при приёмке и транспортировке, ускоряет расчёты с поставщиками и планирование хранения.

Контроль загрузки и транспортировки:

Нейросети распознают недогруз, пересортицу или повреждение продукции при перевозке.
Снижает потери и позволяет отследить партию от поля до склада.

Подсчёт объектов на конвейере:

Компьютерное зрение контролирует потоки упаковок и тары, автоматически фиксирует недостачу или сбой.
Повышает стабильность выпуска и качество упаковки.

Анализ состояния полей и урожайности:

Камеры и дроны с машинным зрением оценивают развитие культур, уровень засорённости и влаги в почве.
Помогает агроному принимать решения по подкормке и срокам уборки.

Контроль здоровья и содержания животных

Определение массы и упитанности животного:

Камеры и 3D-сенсоры измеряют вес без стресса для животных.
Позволяет корректировать рацион и повышать выход молока и мяса.

Распознавание животных и подсчёт поголовья:

ИИ определяет каждое животное по морде или силуэту.
Исключает потери, дублирование в учёте и автоматизирует контроль перемещений.

Выявление хромоты и заболеваний:

Видеоаналитика замечает изменения походки и активности, предупреждая болезни.
Снижает риск падежа и повышает продуктивность стада.

Мониторинг условий содержания:

Система контролирует микроклимат, чистоту и уровень освещённости в помещениях.
Обеспечивает соблюдение зоогигиенических норм.

Безопасность, персонал и качество продукции

Контроль персонала и техники на территории:

ИИ фиксирует передвижения людей и машин, сигнализируя о нарушениях зон безопасности.
Предотвращает несчастные случаи и потери оборудования.

Отслеживание усталости водителей и операторов:

Нейросеть выявляет сонливость, отвлечение, использование телефона за рулём.
Минимизирует аварии при перевозке урожая и скота.

Соблюдение санитарных норм и контроль СИЗ:

Камеры определяют, надеты ли каска, перчатки, халат, прошли ли сотрудники санитарную обработку.
Гарантирует соответствие требованиям Роспотребнадзора и экспортным стандартам.

Контроль качества готовой продукции:

Видеоаналитика выявляет посторонние предметы, загрязнения или деформации упаковки.
Исключает рекламации и штрафы со стороны торговых сетей.

ИИ решает задачи агропроизводства — от урожайности до учёта продукции

Контроль техники, анализ полей, мониторинг животных и автоматизация процессов без участия человека. Окупаемость решений - 6-9 месяцев

Лёгкость интеграции без замены оборудования Встраивается в существующие ERP/1C, WMS и другие системы без остановки процессов. Собственный API обеспечивает безопасный обмен данными и настройку под ваши задачи.

Высокая точность и надёжность моделей Алгоритмы промышленного класса, опирающиеся на проверенные и отечественные разработки. Соответствие отраслевым стандартам и необходимым сертификатам, стабильная работа в условиях производственных площадок.

Настраиваемые аналитические уведомления Гибкие сценарии оповещений по критичным событиям. Доставка в почту и мессенджеры, чтобы ответственные сотрудники своевременно реагировали.

Сопровождение на каждом этапе внедрения Разработка, пилот, ввод в эксплуатацию, обучение персонала. При необходимости - выездная работа на объекте. Оперативная поддержка и развитие решений, техническая поддержка.

Демонстрация интерфейса видеоаналитики

REC

Камеры подключаются к платформе с защитой от несанкционированного доступа и удалений
Модели искусственного интеллекта анализируют видеопоток в режиме реального времени
Пользователь контролирует производственные процессы через удобную панель управления
Платформа формирует отчётность, отправляет уведомления и поддерживает поиск по записям и фрагментам видео
Интерфейс доступен с ПК, смартфона и корпоративных устройств, обеспечивая непрерывный онлайн-контроль

Кейсы применения видеоаналитики для агрокомплекса

Оптимизация здоровья поголовья

Проблема
Мониторинг состояния крупного рогатого скота на фермах с поголовьем от 2 000 голов требует участия нескольких операторов и занимает до 6–8 часов в сутки. Отсутствие объективных данных приводит к позднему выявлению заболеваний и снижению надоев.

Решение
Внедрена система компьютерного зрения на базе ИИ, определяющая упитанность и двигательную активность животных в реальном времени. Алгоритмы фиксируют отклонения и отправляют уведомления ветеринару или управляющему фермы.

Результат
Автоматизирован ежедневный контроль состояния поголовья, снижено время анализа до 15 минут в день. Повышена точность диагностики и снижены расходы на кормление на 7–10 %.
Проблема
При сезонной загрузке до 500 тонн свёклы в сутки ручной контроль объёма и массы сопровождается ошибками до 5 %, что приводит к недостачам и перерасходу ресурсов.

Решение
Внедрена система видеоаналитики, которая определяет объём и массу продукции по видеопотоку с учётом плотности и высоты потока. Алгоритм автоматически формирует данные по каждой партии и передаёт их в ERP.

Результат
Сокращены ошибки учёта с 5 % до 0,5 %, ускорен процесс загрузки и сверки данных. Руководство получает прозрачную аналитику по объёмам и динамике поставок.
Проблема
На крупных фермах (от 1 000 голов и более) отсутствует инструмент идентификации животных при выгуле и перемещениях. Смешение поголовья ведёт к путанице в отчётности и увеличивает риск заболеваний.

Решение
Разработана система машинного зрения для идентификации морд животных и контроля передвижений по камерам. Алгоритм точно определяет каждую особь, формирует базу и уведомляет о несоответствиях.

Результат
Повышена точность учёта до 99 %, устранено смешение групп, ускорена сверка данных при ветеринарном контроле и пересчете.
Проблема
На мясо- и молокоперерабатывающих предприятиях невозможно гарантировать соблюдение санитарных норм вручную. Отсутствие контроля за мытьём рук сотрудников повышает риск нарушений и штрафов.

Решение
Внедрена система видеоаналитики на основе ИИ, контролирующая процесс санитарной обработки рук в соответствии с нормативом EN-1500. Модель распознаёт сотрудников по лицу, фиксирует факт и длительность обработки, блокирует доступ при нарушении процедуры.

Результат
Исключены случаи обхода санитарных постов, обеспечено соблюдение требований ветеринарного контроля и безопасности продукции.
Проблема
На фермах с крупным поголовьем сложно отслеживать начало отёла и состояние телят в первые часы. Задержка реагирования приводит к гибели молодняка и потере продуктивности коров.

Решение
Разработано ИИ-решение на базе компьютерного зрения, определяющее начало отёла и активность животных по видео. Система отправляет уведомление персоналу при отклонениях от нормы или появлении новорождённого.

Результат
Повышен уровень выживаемости телят, снижены риски травматизма и потерь в первые сутки. Ветеринар получает данные в реальном времени для быстрого реагирования.
Проблема
Нарушение регламента кормления ведёт к перерасходу кормов и снижению удоев. Контроль по журналам и отчётам не отражает фактическую дисциплину кормления.

Решение
Интегрирована система видеоаналитики для автоматического отслеживания загрузки и выдачи кормов. Модели машинного зрения фиксируют соблюдение норм и таймингов, формируют отчёты и уведомления при отклонениях.

Результат
Сокращены трудозатраты на контроль до 25 %, увеличена молочная продуктивность, стабилизированы затраты на корма.

Кейсы внедрения ИИ

Наша команда с 2017 года успешно реализовала 60 проектов с искусственным интеллектом. Тут собраны наши лучшие работы, про которые мы можем рассказать, про некоторые совсем немного, а некоторые мы вообще не можем тут упомянуть из-за NDA. Но готовы применять опыт в разработке нейросетей для ваших задач.

Разработка крупной системы

AI-выявление запрещенного контента и символики

Разработка крупной системы

Санитарный AI-контроль на пищевом производстве

Разработка крупной системы

Роботизированный ИИ-контроль доступности товара в магазине

Разработка крупной системы

AI-контроль электробусов при заезде в парк

Разработка крупной системы

ИИ-контроль качества печатных плат

Разработка крупной системы

AI-контроль качества мороженого на линии

Автоматизируем ваши процессы с помощью видеоаналитики

Расскажите о задачах — мы подберём ИИ-решение, которое сократит издержки и повысит эффективность уже в первые месяцы. Проведём консультацию, покажем реальные кейсы и рассчитаем срок окупаемости.

Современные ИИ-решения для сельского хозяйства и агропромышленного комплекса позволяют автоматизировать процессы выращивания, кормления и контроля состояния животных. Искусственный интеллект в агропромышленном комплексе повышает эффективность производства, снижает влияние человеческого фактора и помогает формировать цифровую умную ферму. Технологии машинного и компьютерного зрения в сельском хозяйстве обеспечивают точный учёт урожая и мониторинг поголовья, а видеоаналитика для агропромышленности делает контроль за качеством и безопасностью полностью автоматизированным.