telegram

Нейросеть, которая
следит за здоровьем коров

Разработали решение, которое анализирует здоровье коров в реальном времени для животноводческой фермы на 2000+ голов
preview preview
О проекте

01. Про заказчика

about-customer

Животноводческая ферма (NDA) — российская компания, которая занимается производством кормов для крупного рогатого скота и содержит животноводческие фермы на 3000+ голов.

02. Задача проекта

cow

Научить нейросеть различать коров по признаку полноты

Это поможет сотрудникам оперативно реагировать на изменение здоровья рогатых в круглосуточном режиме и узнавать, когда корова начинает заболевать. А значит:
  • Предотвращать эпидемии
  • Обеспечить высокое качество продукта
  • Получать подробную аналитику по стаду

03. Как мы решали задачу

0 1
Подключились к камерам на фермах. Наладили генерацию датасета под обучение нейросети.
0 2
Настроили работу Lidar с целью анализировать облако точек для классификации и оценки состояния коровы.
0 3
Сегментировали изображения коров, а затем разметили ключевые точки задней части. Всего вышло 10 000 уникальных коров.
0 4
Обучили нейросеть, которая классифицирует коров по степени упитанности и присваивает индекс массы тела каждой.
0 5
Настроили передачу отчетов несколько раз в сутки, а также интегрировались с RFID для идентификации животных.
0 6
Собрали документацию и передали для тиражирования на новые объекты заказчика.

Интересный факт

С помощью LiDAR мы создаем облака точек с погрешностью до нескольких сантиметров. Благодаря такой высокой точности и скорости сбора данных мы можем детектировать и анализировать до 100 000 точек для каждой коровы за считанные секунды, что значительно ускоряет процесс мониторинга их состояния и улучшает принятие решений в управлении стадом.

04. Как это работает

1 Корова проходит мимо камеры, установленной над проходом в зону дойки.
2 На кадрах с камеры дектируется задняя часть каждой коровы.
3 Нейросеть определяет параметры упитанности и сравнивает их с нормой.
4 Результаты аналитики по корове сохраняются в базе данных для формирования отчетов по фильтрам.
5 Аналитика помогает ветеринарам и фермерам в принятии решений относительно здоровья животного.
ai-projects

05. Проблемы и их решение

Проблемы на этапе монтажа /
Плохой угол камер

В начале проекта возникли сложности с установкой оборудования из-за особенностей инфраструктуры фермы. В Систему летели кадры, которые негативно влияли на качество детекций.

Фотографии

Решение

Изменили конфигурацию оборудования для соответствия специфике фермы. В частности изменили углы установки камер для оптимального захвата изображений. Качество данных повысилось.

Фотографии

Сложности с 3D лидаром /
Лишние точки

Поскольку 3D лидар является нестандартным оборудованием для сельскохозяйственного мониторинга, мы получали данные, где было много лишних точек.

Решение

Определили оптимальные параметры оборудования, учитывая освещение, расстояние до объектов, модифицировали алгоритмы для обработки данных, с помощью методов фильтрации выделили изолированные группы точек. Лидар прекратил захватывать лишние точки.

06. Ценность проекта

Экономия
Лечение больных животных требует меньше дополнительных расходов на ветеринарные услуги, медикаменты и процедуры
Прибыль
Здоровые коровы дают больше молока, что повышает общую прибыль фермы
Качество продукции
Продукты, полученные от здоровых коров, имеют высокое качество и не содержат патогены
Счастье коров и рабочих
Стресс и проблемы со здоровьем животных меньше сказываются на моральном состоянии работников, что в свою очередь влияет на общую производительность труда

07. Команда, которая
внедрила проект

person image
Техлид
Константин Порошкин
person image
Backend-Lead
Дмитрий Долгин
person image
Менеджер проекта
Илья Гуреев
person image
Аналитик
Роман Федоров
person image
Computer Vision инженер
Роман Мазников
person image
DevOps
Дмитрий Соркин
person image
Куратор команды разметки
Марк Яговкин

08. Планы на будущее

Готовые проекты

Наша команда успешно разработала 54 проекта с искусственным интеллектом. Тут собраны наши лучшие проекты про которые мы можем рассказать, про некоторые совсем немного, а некоторые мы вообще не можем тут упомянуть

bracket
Разработка нейросети
Нейросеть, которая следит за здоровьем коров
Нейросеть, которая следит за здоровьем коров
Разработка крупной системы
Классификация
и распознавание
повреждений автомобилей
Классификация и распознавание повреждений автомобилей
Разработка крупной системы
Анализируем запрещенные
предметы в багаже
при помощи рентгена и ИИ
Анализируем запрещенные предметы в багаже при помощи рентгена и ИИ
Разработка крупной системы
Платформа с единым
реестром интернет-рекламы
Платформа с единым реестром интернет-реклам
Разработка крупной системы
Распознавание
автомобильных номеров
для парковок, ТЦ и БЦ
Распознавание автомобильных номеров для парковок, ТЦ и БЦ
Разработка крупной системы
Контролируем бодрость
сотрудников аэропорта,
чтобы вы улетели в отпуск
Контролируем бодрость сотрудников аэропорта, чтобы вы улетели в отпуск

Создадим проект мечты вместе

Напишите нам в Telegram о подробностях вашего проекта, и мы проведем бесплатную консультацию по автоматизации вашего бизнеса