Искусственный интеллект в банковском секторе чаще всего ассоциируется с цифровыми каналами: скорингом, чат-ботами, персонализацией предложений. Однако значительная часть реальных внедрений происходит в физическом контуре банка — там, где работают отделения, кассы, банкоматы, серверные и операционные зоны.
Именно здесь ИИ и видеоаналитика дают прикладной, измеримый эффект: снижают операционные риски, повышают безопасность, упрощают контроль и снимают нагрузку с сотрудников. При этом большинство таких решений остаются «за кадром» и редко обсуждаются публично, хотя именно они формируют устойчивость банковской инфраструктуры.
В NeuroCore мы работаем именно с этим слоем задач, разрабатывая индивидуальные ИИ-системы для банков и финансового сектора, а не универсальные "коробочные" продукты. Ниже — подробный обзор того, как ИИ реально используется в банках сегодня и какие сценарии становятся приоритетными. Основан на реальных запросах клиентов.
Видеоаналитика в банковском зале: безопасность как управляемый процесс
Контроль клиентских зон — один из самых зрелых сценариев применения видеоаналитики. Однако современные системы давно ушли от простой фиксации происходящего.
ИИ анализирует поведение в зале в режиме реального времени и выделяет события, требующие внимания службы безопасности или менеджмента. Это позволяет перейти от реактивного подхода к проактивному управлению рисками.
На практике в банковских отделениях используются следующие модули:
- распознавание оружия и опасных предметов — автоматическое выявление угроз без постоянного визуального мониторинга;
- детекция агрессивного поведения и конфликтных ситуаций;
- обнаружение оставленных предметов;
- контроль плотности потока и очередей как фактор безопасности и клиентского опыта.
Важно, что ИИ не подменяет охрану, а снижает шум: сотрудники получают сигналы только по значимым событиям, а не по всему видеопотоку.
Биометрия и управление доступом: контроль без «карточной бюрократии»
Биометрические технологии в банках применяются не только в клиентских сервисах. Существенная часть внедрений связана с контролем доступа сотрудников в чувствительные зоны:
- кассовые узлы,
- серверные,
- архивы,
- процессинговые и операционные помещения.
Модуль распознавания лиц используется как дополнительный уровень безопасности, снижая риски:
- передачи или утраты пропусков,
- доступа посторонних,
- несанкционированного нахождения в зоне.
Для ИБ-подразделений ключевая ценность биометрии — аудируемость: каждый вход и выход фиксируется как событие с доказательной базой, что особенно важно при внутренних проверках и расследованиях.
Кассовые зоны и операционный контроль
Касса — одна из самых регламентированных зон банка, где цена ошибки особенно высока. Видеоаналитика здесь применяется не для «надзора», а для контроля соблюдения процедур.
ИИ анализирует последовательность действий кассира и сопоставляет её с утверждёнными регламентами. Это позволяет:
- фиксировать отклонения от стандартных операций;
- снижать влияние человеческого фактора;
- упрощать внутренний аудит;
- ускорять разбор спорных ситуаций.
Такой подход особенно востребован в крупных сетях, где ручной контроль масштабируется плохо и дорого.
А теперь расскажем про менее очевидные, но не менее востребованные направления.
Проверка банкнот и работа с наличными
В работе с наличными ИИ используется как дополнительный слой контроля, усиливающий существующее оборудование и процессы.
Видеоаналитика позволяет фиксировать:
- корректность выполнения обязательных проверок,
- использование детекторов,
- соблюдение последовательности операций.
Это не замена специализированных устройств, а инструмент процессного контроля, который снижает количество спорных кейсов и повышает прозрачность операций.
Банкоматы: от безопасности к эксплуатационному контролю
Банкоматная сеть — отдельный сложный контур, где ИИ решает сразу несколько классов задач.
Контроль зоны банкоматов
Модули видеоаналитики используются для:
- обнаружения подозрительного поведения,
- выявления длительного пребывания человека,
- фиксации попыток вмешательства,
- обнаружения оставленных предметов.
Остановимся на самых неочевидных сценариях использования интеллектуальной видеоаналитики подробнее:
Контроль поведения в зоне банкоматов
В первую очередь речь идёт о контроле поведения в зоне банкоматов. Система анализирует видеопотоки и выявляет подозрительные сценарии: нетипично длительное пребывание человека у устройства без проведения операций, резкие или агрессивные движения, попытки вмешательства в корпус банкомата, оставленные предметы, а также иные отклонения от стандартного пользовательского поведения. Такие сигналы автоматически передаются сотрудникам безопасности, что позволяет реагировать оперативно, а не по факту происшествия.
Однако на практике банки всё чаще используют видеоаналитику и для менее очевидных, но не менее критичных задач — связанных с эксплуатацией и качеством обслуживания банкоматной сети.
Контроль клининга и состояния банкоматов: скрытая, но важная задача
Один из наиболее востребованных и при этом непубличных сценариев применения ИИ — автоматический контроль клининга и визуального состояния банкоматов после обслуживания. Этот запрос возникает не из соображений «красоты», а напрямую связан с клиентским опытом, репутацией банка и операционными издержками.
ИИ-модель сравнивает текущее состояние банкомата с эталонным визуальным профилем и выявляет отклонения: загрязнения экрана и клавиатуры, следы жидкостей, посторонние предметы в зоне обслуживания, повреждения корпуса, неубранные защитные элементы или следы некорректного обслуживания. Анализ ведётся автоматически, без участия человека, и может быть привязан как к расписанию клининга, так и к факту выполненных работ.
Для банка это даёт сразу несколько практических эффектов.
Во-первых, появляется объективный инструмент контроля подрядчиков без выездных проверок и субъективных актов приёмки.
Во-вторых, снижается количество клиентских жалоб, связанных с внешним состоянием устройств. В-третьих, сокращаются простои банкоматов: проблемы выявляются на ранней стадии, до того как устройство приходится выводить из эксплуатации.
Важно, что такие сценарии редко описываются в публичных кейсах, но именно они формируют повседневную устойчивость банкоматной сети. Видеоаналитика в этом контуре перестаёт быть «системой безопасности» и становится частью управляемой цифровой эксплуатации — с измеримыми метриками, прозрачной ответственностью и прогнозируемым результатом.
Пожарная безопасность и нештатные ситуации
Видеоаналитика всё чаще используется как дополнение к классическим системам безопасности.
Модули:
- распознавания дыма и детекции возгорания,
- контроля нештатных ситуаций
позволяют выявлять угрозы на ранней стадии, особенно в помещениях с оборудованием и высокой плотностью инфраструктуры.
Антифрод и интеграция с ИТ-системами
В наиболее зрелых внедрениях видеоаналитика становится частью единой антифрод-экосистемы. События из физического мира сопоставляются с транзакционными и логическими данными банка.
Это позволяет:
- добавлять контекст к подозрительным операциям,
- выявлять нетипичные сценарии,
- усиливать существующие фрод-модели.
ИИ в этом случае не заменяет скоринг, а расширяет его возможности.
Почему банки выбирают индивидуальные ИИ-решения
Практика показывает: универсальные коробочные продукты редко учитывают специфику банковских процессов, требований ИБ и регуляторов. Поэтому всё больше банков выбирают разработку индивидуальных ИИ-систем, адаптированных под их контур.
Ключевые факторы успеха:
- чётко сформулированная задача,
- качественные данные,
- интеграция с существующей ИТ-архитектурой,
- управляемость и прозрачность системы.
Как мы работаем с банками в NeuroCore
Мы разрабатываем и внедряем ИИ-системы под конкретные задачи банка, а не продаём универсальные коробки. Наши решения строятся вокруг реальных процессов — от безопасности и эксплуатации до клиентского сервиса.
Если вам важно:
решить конкретную задачу,
получить управляемую систему,
а не просто «внедрить ИИ»,
изучите наши кейсы, оставьте заявку на консультацию или задайте вопрос в Telegram — мы говорим на одном языке с ИБ и ИТ-командами банков.
Оставьте заявку в форме ниже | Бесплатная консультация в Телеграм
