Разработка системы распознавания лиц для «Единой биометрической системы». Это взаимное удобство для компаний и частных лиц. Федеральный закон №482ФЗ от 31.12.2017 года позволяет финансовым структурам идентифицировать человека удаленно.
Важность создания «Единой биометрической системы» трудно переоценить. Это взаимное удобство для компаний и частных лиц. Федеральный закон № 482 ФЗ от 31.12.2017 года позволяет финансовым структурам идентифицировать человека удаленно. То есть банк имеет право без личного присутствия клиента совершать операции с его счетом (в том числе открывать/закрывать) по оцифрованному заявлению, подтвержденному цифровой подписью.
Наиболее актуален такой сервис в малонаселенных и отдаленных территориях России, где зачастую до офиса нужно проделать немалый путь. Чтобы привлечь новых клиентов, кредитным организациям больше не нужно нести расходы на аренду и содержание здания, зарплату работнику и т. д. Человеку всего один раз нужно прийти в банк, где сотрудник сделает фото и запись голоса, при необходимости зарегистрирует клиента на портале госуслуг. Информация имеет высокую степень защиты от утечки и кражи данных. Обязанности оператора системы доверены ПАО «Ростелеком». Банк России будет строго контролировать выполнение финансовыми учреждениями сохранности конфиденциальных данных клиентов.
Чтобы понять, насколько хорошо работает единая биометрическая система в России, нужно разобраться, как она действует:
ПАО «Ростелеком» – один из старейших проводников информации, его ресурсы позволяют обеспечить наилучшие условия безопасной передачи личных параметров клиента.
Идентификация биопараметров значительно упростит сотрудничество и поможет расширить клиентскую базу. Для виртуальных организаций, не имеющих отделений вообще, такая ситуация позволит предоставлять физическим лицам наиболее полную информацию и выгодные предложения. Специалисты компании Neurocore непрерывно взаимодействуют с разработчиками самой платформы и помогают всем желающим подключаться к ЕБС:
Сотрудники нашей компании обладают всеми необходимыми знаниями для интеграции системы:
Наша команда с 2017 года успешно реализовала 54 проекта с искусственным интеллектом. Тут собраны наши лучшие работы, про которые мы можем рассказать, про некоторые совсем немного, а некоторые мы вообще не можем тут упомянуть из-за NDA. Но готовы применять опыт в разработке нейросетей для ваших задач.