Эффективный способ улучшения качества изображений
Качество цифрового изображения определяется разрешением техники, зависящим от уровня современных технологий, где увеличение параметров характеристик постоянно усложняет конструкцию оборудования.
Однако есть методы увеличения разрешения, использующие для этих целей программное обеспечение.
Не так давно появилась новая инновационная технология Super Resolution, позволяющая улучшать качество изображения с помощью ПО. Она дает возможность размытым или суммированным кадрам предоставлять намного больше информации. Улучшение качества изображений с помощью специализированных программ происходит непрерывно с возникновением цифровой фотографии и видеозаписей. Совсем недавно произошел новый подъем в этом направлении из за развития алгоритмов нейронных сетей.
Именно к методу паттернов (графических шаблонов) относится использование нейронных сетей. Дополнительное увеличение разрешения видеоматериалов позволяет достичь технология «Супер Резолюшн».
В ее основе лежит принцип покадрового анализа в режиме реального времени. Система сама способна конвертировать участки с низким разрешением, автоматически увеличивая их четкость. На основе анализа она предпринимает необходимые действия для достижения цели.
1 Цифровые изображения
Это более простой вариант применения системы, но на ее основе реализуются более сложные вещи;
2 Повышение качества изображения мониторов и телевизозоров
Современные мониторы снабжены специальными чипами, где в полной мере реализована технология Super Resolution;
3 Обработка видеоматериалов
Благодаря Super Resolution компания «Яндекс» дала вторую жизнь в новом качестве популярным советским фильмам. Компания Robin Video улучшает качество облачных наблюдений с использованием пользователями более дешевых камер. Технология Super Resolution может использоваться для распознавания лиц, автомобильных номеров и т.д.;
4 Применение в тепловизорах
Увеличение разрешающей способности тепловизора помогает получить более качественное и информативное изображение с использованием менее дорогостоящего детектора.
Наша команда успешно разработала 54 проекта с искусственным интеллектом. Тут собраны наши лучшие проекты про которые мы можем рассказать, про некоторые совсем немного, а некоторые мы вообще не можем тут упомянуть