Умный интроскоп: интеграция ИИ в систему рентгеновского досмотра ASTROPHYSICS

Технология искусственного интеллекта для автоматического анализа X-ray изображений и выявления угроз в зоне рентгеновского досмотра. Работает с существующими интроскопами без модификаций оборудования.
preview preview
О проекте

01. Про заказчика

about-customer

Компания Astrophysics — один из мировых лидеров в производстве рентгенотелевизионных установок и интроскопов для досмотра багажа и грузов. Решения Astrophysics применяются в аэропортах, на вокзалах и объектах транспортной безопасности, обеспечивая высокую точность и надёжность рентгеновского контроля.

02. Задача проекта

xrayTaskOfProject

Автоматизация рентгеновского досмотра багажа с помощью ИИ

Необходимо было повысить эффективность предполётного и таможенного контроля, ускорить X-ray досмотр багажа и снизить нагрузку на операторов интроскопов. Решение повышает уровень безопасности объектов и позволяет:
  • ускорить прохождение досмотра на 20–30%;
  • сократить ошибки операторов при анализе снимков;
  • поддерживать работу с любыми рентгенотелевизионными установками без их модификации.

03. Как мы решали задачу

0 1
Анализ оборудования и процессов досмотра — провели аудит действующих рентгенотелевизионных установок и интроскопов, выявили особенности рабочих процессов и требования к системе автоматического анализа X-ray изображений.
0 2
Подготовка датасета для обучения ИИ — собрали и разметили изображения багажа с запрещёнными предметами по техническому заданию заказчика. Использовали данные с разных типов интроскопов для повышения универсальности модели.
0 3
Разработка алгоритма детекции угроз — создали систему автоматического распознавания объектов на X-ray изображениях с применением технологий компьютерного зрения и машинного обучения.
0 4
Интеграция с инфраструктурой заказчика — реализовали подключение решения к существующим интроскопам без изменений в программной и аппаратной части. Обеспечили совместимость с оборудованием Astrophysics и аналогами.
0 5
Тестирование и оптимизация системы — провели серию испытаний на реальных объектах досмотра, скорректировали модель по результатам анализа ошибок и оптимизировали интерфейс для операторов.
0 6
Обучение и запуск — провели обучение персонала работе с новой системой рентгеновского досмотра и выполнили поэтапное внедрение на всех линиях X-ray контроля.

Интересный факт

За четыре года мы собрали более 100 000 X-ray изображений с запрещёнными предметами. Данные формировались на объектах в Москве, Тихуане и Дубае. Однажды для разметки нам даже доставили интроскоп из-за океана — специально для подготовки обучающего датасета.

04. Как работает система выявления угроз в багаже

1 Сканирование багажа и грузов — процесс начинается с рентгеновского досмотра: интроскоп формирует X-ray изображения содержимого сумок и контейнеров.
2 Предобработка изображений — алгоритмы выделяют ключевые элементы: формы, контуры, плотность материалов для дальнейшего анализа.
3 Анализ с помощью нейросети — модель ИИ получает обработанные снимки, определяет тип объектов и классифицирует их по вероятности угрозы.
4 Принятие решения системой — система выявления угроз определяет, являются ли найденные объекты потенциально опасными, и фиксирует результат.
5 Подсветка угроз оператору — при обнаружении подозрительных предметов система автоматически выделяет их на X-ray изображении, помогая оператору принять решение за секунды.
ai-projects

05. Как мы обеспечили точность и совместимость системы

Недостаток качественных данных для обучения ИИ

Готовые открытые датасеты X-ray не подходили под задачи рентгеновского досмотра: изображения имели низкое качество и ограниченные классы угроз.

Фотографии

Решение

Мы собрали собственную базу более чем из 100 000 X-ray снимков багажа с запрещёнными предметами. Это позволило обучить специализированную модель ИИ, работающую на рентгеновских установках разных типов.

Фотографии

Совместимость с интроскопами и привычной рабочей средой операторов

Важно было сохранить стабильность процессов и не мешать работе персонала при внедрении новой системы.

Решение

Мы разработали систему, которая быстро подключается к любому интроскопу — независимо от модели и производителя. Анализ X-ray изображений выполняется без задержек и потери качества, а результаты выводятся напрямую на рабочую станцию оператора. Интерфейс интроскопа остаётся прежним, поэтому персонал продолжает работать в привычной среде, не отвлекаясь на дополнительные мониторы и не теряя производительность и концентрацию.

06. Ценность проекта

на 20 %
Быстрее досмотр багажа за счёт автоматического анализа X-ray изображений и подсветки потенциальных угроз в реальном времени.
30 000+
Собственных X-ray изображений в базе данных для обучения нейросетей, включая редкие классы запрещённых предметов.
100 %
Совместимость с интроскопами любых производителей (Smiths Detection, Rapiscan, Astrophysics и др.) без модификации оборудования и потери гарантии.
0 задержек
В анализе изображений: результаты выводятся на штатную станцию оператора без переключения между интерфейсами.

07. Команда, которая
внедрила проект

person image
Техлид
Алексей Ягужинский
person image
Backend-Lead
Алексей Цибульников
person image
Менеджер проекта
Фёдор Головин
person image
Computer Vision инженер
Роман Мазников
person image
DevOps
Дмитрий Соркин
person image
Куратор команды разметки
Марк Яговкин

08. Планы на развитие системы X-Vision:

Наши кейсы в других сферах

Наша команда с 2017 года успешно реализовала 60 проектов с искусственным интеллектом. Тут собраны наши лучшие работы, про которые мы можем рассказать, про некоторые совсем немного, а некоторые мы вообще не можем тут упомянуть из-за NDA. Но готовы применять опыт в разработке нейросетей для ваших задач.

bracket
Разработка нейросети
Нейросеть для мониторинга здоровья коров на ферме
Нейросеть, которая следит за здоровьем коров
Разработка крупной системы
ИИ-система для оценки повреждений автомобилей
Классификация и распознавание повреждений автомобилей
Разработка крупной системы
Автоматизация досмотра багажа и анализа X-ray снимков с помощью ИИ
Анализируем запрещенные предметы в багаже при помощи рентгена и ИИ
Разработка крупной системы
Платформа для регистрации рекламы блогеров и единого реестра интернет-рекламы
Платформа с единым реестром интернет-реклам
Разработка крупной системы
Система распознавания спецтранспорта и автомобильных номеров для парковок и ТЦ
Распознавание автомобильных номеров для парковок, ТЦ и БЦ
Разработка крупной системы
Нейросеть, которая контролирует бодрость сотрудников аэропорта, чтобы вы улетели в отпуск вовремя
Контролируем бодрость сотрудников аэропорта, чтобы вы улетели в отпуск
Сбор данных для обучения ИИ
Учим нейросеть распознавать драки, чтобы в вашем городе стало безопаснее
Устраиваем драки, чтобы в вашем городе стало безопаснее
Сбор данных для обучения ИИ
Нейросеть для распознавания огнестрельного оружия для систем безопасности
Научили нейросеть распознавать огнестрельное оружие
Разработка крупной системы
Нейросеть для определения возраста в системах безопасности и анализа аудитории
Научили нейросеть распознавать огнестрельное оружие
Разработка нейросети
Распознавание рукописного текста на экзаменационных бланках с помощью нейросети
Распознавание рукописного текста на бланках
Разработка крупной системы
Нейросеть, которая распознаёт пустые полки в магазинах и помогает вовремя пополнять запасы
Распознавание рукописного текста на бланках
Разработка крупной системы
Платформа на базе ИИ для определения целевой аудитории и аналитики блогеров
Разработка крупной системы
Разработка крупной системы
Распознавание погрузчиков и работников на складе для снижения рисков и травматизма
Разработка крупной системы
Разработка крупной системы
Внедрение машинного зрения для идентификации паллет и расчета габаритов
Разработка нейросети
Разработка нейросети
Повышаем качество снимков с дронов, чтобы повысить точность анализа и распознавания полученных изображений
Разработка нейросети
Разработка крупной системы
Оптимизация расстановки стеллажей с помощью ИИ и машинного зрения
Разработка нейросети
Внутренняя разработка
NeuroVision — платформа видеоаналитики с готовыми модулями.
Разработка нейросети
Разработка крупной системы
Внедрение видеоаналитики для контроля комплектации товаров на складе
Разработка нейросети
Разработка крупной системы
OCR и распознавание 2D-чертежей для расчёта деталей
Разработка нейросети
Разработка крупной системы
AI-видеоаналитика и распознавание QR для контроля сборки и упаковки заказов на складе
Разработка нейросети
Разработка крупной системы
AI-контроль выкладки свежей рыбы + соблюдение FIFO
Разработка нейросети

Разрабатываем и внедряем решения на основе ИИ с окупаемостью 6-9 мес

Внедрим готовую технологию из кейса под вашу инфраструктуру или разработаем систему под конкретные задачи. Бесплатно оценим интеграцию и сроки внедрения. Выберите, как удобнее с вами связаться:
Наверх