Актуальность проблемы

Безопасность и мониторинг краж в розничных магазинах, торговых сетях, кафе и гостиницах — головная боль каждого собственника. Эти вопросы уже нельзя решать силами охранников и камер. Теперь это комплексная задача, где нужен интеллект — не только человеческий.

Даже самый внимательный сотрудник не может уследить за десятками экранов, зато искусственный интеллект умеет анализировать тысячи кадров в секунду, определять подозрительные действия и мгновенно сообщать о них.

Компьютерное зрение и нейросети для охраны превращают обычные камеры в «умный» инструмент контроля — от предотвращения краж до анализа поведения посетителей.

Подробнее об ИИ-решениях для ритейла | Решения для HoReCa

Почему в России растёт спрос на ИИ-охрану

По данным Ассоциации компаний розничной торговли, в 2024 году потери от краж в магазинах выросли более чем на 20 %.

В супермаркетах и магазинах у дома потери достигают 3% оборота, а кассы самообслуживания остаются одной из самых уязвимых зон.

В кафе и гостиницах риски связаны с внутренними нарушениями: недостачей инвентаря, выносом продуктов и техники, проникновением посторонних в служебные зоны.

Главная проблема: человеческий фактор.

• Охранники не успевают отслеживать все камеры в режиме реального времени
• Видео фиксирует, но не анализирует происходящее.
• Ложные тревоги перегружают персонал и притупляют внимание.

ИИ решает задачу иначе: распознаёт кражи и воровство в реальном времени и выдает сигнал до того, как ущерб становится фактом.

Как работает система безопасности на базе AI

1. Детекция объектов. Нейросеть распознает лица и действия людей, товары, кассы и предметы.
2. Отслеживание действий (tracking). Система видит, кто взял товар, куда переместился, прошёл ли кассу.
3. Распознавание поведения. AI определяет паттерны: кражу товара под одежду/в сумку/и т.д., обход кассы, подозрительные маршруты.
4. Сравнение с нормой. Система знает, как выглядит штатное поведение и реагирует на отклонения.
5. Сигнализация. При выявлении инцидента уведомление отправляется на пульт охраны и/или в корпоративный мессенджер.

Для анализа используется локальная обработка (edge computing) — видео не передаётся в облако, что обеспечивает соответствие требованиям по конфиденциальности и снижает затраты на инфраструктуру.

Такая ИИ-охрана работает круглосуточно, без усталости и ошибок, сохраняя внимание там, где человек бы отвлёкся.

ИИ-охрана в ритейле (торговые сети и отдельные магазины)

Распознавание краж в ритейле особенно эффективно в зонах самообслуживания, на складах и в торговом зале.

В режиме реального времени система на основе ИИ фиксирует:

• несоответствие между движением товара и кассовыми операциями;
• обход кассовой зоны;
• попытки закрыть обзор камер;
• передачу товара между покупателями без оплаты.

Применение в HoReCa

В ресторанах, гостиницах и кафе нейросеть-охранник помогает контролировать зоны ограниченного доступа и предотвращать внутренние кражи.

Компьютерное зрение фиксирует:

• пересечение «служебных» зон посетителями;
• вынос посуды или техники персоналом;
• несоблюдение санитарных и пожарных норм;
• оставленные предметы и подозрительные действия в холлах и на парковках.

Для HoReCa важна не только безопасность, но и репутация: ИИ-система работает незаметно, без вмешательства в приватность гостей и персонала.

Наши кейсы разработки ИИ для безопасности

Мы в NeuroCore занимаемся разработкой нейросетей для бизнеса, ИИ-решений и видеоаналитики под реальные задачи. За 8 лет у нас солидный портфель кейсов, рассказываем, как мы решаем задачи реальных бизнесов для распознавания краж и подозрительных действий:

Анализ посетителей в торговой точке (клиент - торговая сеть)

Задача: понять структуру потока покупателей и выявлять аномальное поведение.

Решение: внедрена система компьютерного зрения, которая считает посетителей, определяет пол и возраст, отслеживает маршруты и задержки у полок.

Результат: сокращено время анализа посещаемости, выявлены зоны повышенного риска (скопления людей, где чаще происходят мелкие кражи).

• На основе данных оптимизирована выкладка и маршруты охраны.
• Система анализирует до 100 потоков видео одновременно и обновляет статистику раз в секунду.

Контроль нарушений и предотвращение безбилетников (заказчик - кинотеатр)

Задача: снизить потери от несанкционированного прохода в залы кинотеатров.

Решение: нейросеть-охранник сверяет количество проданных билетов с фактической занятостью мест по видео.

Результат: за полгода число нарушений снизилось почти до нуля.
Сотрудники службы безопасности реагируют только на реальные сигналы.

Принцип аналогичен розничной аналитике — система фиксирует несоответствия между транзакциями и поведением человека.

Видеоаналитика для HoReCa: контроль доступа и предотвращение внутренних краж

Задача: повысить безопасность ресторана и кухни без давления на персонал.

Решение: компьютерное зрение AI фиксирует пересечение границ между залом, складом и подсобкой, анализирует действия персонала и гостей. Обнаруживает вынос посуды, техники или продуктов. Определяет проникновение посторонних в служебные зоны. Контролирует соблюдение санитарных и пожарных норм.

Результат: за первый месяц пилота зафиксировано 0 случаев утраты инвентаря, а у менеджеров появились прозрачные отчёты по зонам риска и времени событий.

Распознавание краж и нарушений при самообслуживании

Сценарий: покупатель сканирует не тот товар или вовсе не оплачивает часть корзины.

Решение: система распознавания воровства фиксирует расхождения между движением товара и кассовыми данными, анализируя видео и чек одновременно.

Результат: количество инцидентов снизилось на 45 % за первые два месяца внедрения.

Почему бизнес выбирает ИИ-охрану

1. Мониторинг 24/7. ИИ не моргает, не отвлекается и не устаёт.
2. Снижение потерь. Распознавание краж и нарушений сокращает потери до 70 %.
3. Масштабируемость. Один сервер AI анализирует десятки торговых точек.
4. Безопасность данных. Видео обрабатывается локально, без передачи в облако.
5. Управленческая аналитика. Отчёты по зонам риска, времени событий, эффективности охраны.

Вывод

Системы видеоаналитики на базе искусственного интеллекта уже умеют не просто фиксировать факты, но и предсказывать риски — замечать поведение, которое часто предшествует краже.

В розничных магазинах, торговых сетях, кафе и гостиницах ИИ-охранники становятся стандартом:

• предотвращают потери,
• сокращают расходы на персонал,
• повышают общий уровень безопасности.

Компьютерное зрение и искусственный интеллект — это не будущее, а инструмент реальной безопасности. Нейросеть-охранник не заменяет людей, а усиливает их: делает контроль точным, мгновенным и измеримым.

Для бизнеса это защита активов, персонала и репутации. А если вы заинтересованы во внедрении системы ИИ для безопасности, контроля и роста вашего бизнеса - просто оставьте заявку в форме ниже. 

Мы подберём ИИ-решение под ваши задачи и вызовы, масштаб и бюджет.