Распознавание действий при помощи компьютерного зрения

В компьютерном зрении распознавание действий — это задача определения того, когда человек на изображении или видео выполняет заданное действие. Модели ИИ можно научить распознавать различные действия, от бега и сна до питья, падения или езды на велосипеде.

Научиться обнаруживать и различать действия — важная задача как для людей, так и для моделей компьютерного зрения. Человеческие действия повсюду: от домашних систем наблюдения до фильмов и телепередач. Эта область компьютерного зрения представляет проблемы из-за потребности в контекстуальной информации: например, одно и то же движение может представлять разные действия (например, запирание двери или запуск автомобиля).

Модели ИИ для распознавания действий обучаются на больших наборах данных изображений или видео, которые подлежат предварительной разметке данных. Задачу распознавания действий можно разделить на несколько видов деятельности:

Как можно использовать распознавание действий в реальных приложениях? Возможные варианты использования распознавания действий в компьютерном зрении включают:

Нужно больше определений компьютерного зрения? Ознакомьтесь с нашим глоссарием по компьютерному зрению, чтобы получить обзор всего, что вам нужно знать. Есть ли вариант использования распознавания действий, который может принести пользу вашему бизнесу? Свяжитесь с нашей командой экспертов по ИИ, чтобы обсудить вашу ситуацию с NeuroCore.