telegram email

ИИ-модуль выявления падений людей

Система автоматически фиксирует падения людей, формируя мгновенное уведомление для оперативного реагирования персонала
80+ камер обрабатываются системой одновременно
<1 сек время обнаружения падения и отправки сигнала
24/7 непрерывный анализ видеопотоков
Human drop (1).jpg

Сферы применения

Медицинские учреждения: выявление падений пациентов Транспортные узлы (вокзалы, метро): выявление падений на эскалаторах и переходах Строительные площадки: выявление падений рабочих Склады, промышленность: распознавание падений персонала

Как работает модуль

1
Анализ видеопотока с камер
Система получает видеопоток с камер наблюдения по RTSP и анализирует происходящее в кадре в режиме реального времени
2
Детекция человека и позы
Нейросетевая модель отслеживает положение человека и выявляет аномальные изменения положения тела
3
Определение события падения
Алгоритм анализирует динамику движения и фиксирует событие падения.
4
Формирование события и уведомление
Система сохраняет видеофрагмент, фиксирует событие в журнале и отправляет сигнал оператору.
Задачи
Обнаруживать падения людей в зонах повышенного рискаСокращать время реакции на инцидентыСнижать нагрузку на операторов видеонаблюденияФиксировать события ЧП для последующего анализаПовышать уровень безопасности объектов
Результаты
Мгновенное уведомление оператора о паденииСокращение времени обнаружения падения с 1–3 минут до 1–2 секундСнижение риска травм при паденияхЖурнал событий с видеоархивом происшествийПовышение безопасности пассажирских зон

Автоматизируйте обнаружение падений людей

Подключите модуль видеоаналитики, который автоматически фиксирует падения и мгновенно уведомляет операторов.

Технологии

Обработка видеопотока выполняется нейросетевой моделью детекции людей и анализа поз. Инференс выполняется на GPU, результаты передаются в backend-сервис для формирования событий и уведомлений.

  • Предобработка видеопотока

    OpenCV, нормализация изображения, подготовка кадров RTSP-2.png

  • Детекция людей

    YOLOv8 / Ultralytics — обнаружение людей в кадре Transform Layer.png
Item 1 of 4

Внедрение и поддержка

Аудит камер и ракурсов 01
Анализ расположения камер, углов съемки и качества видеопотока.
Подготовка и разметка данных 02
Формирование датасета падений и нормального поведения.
Обучение и адаптация модели 03
Дообучение модели под конкретные условия объекта.
Развертывание и тестирование 04
Подключение камер, настройка журнала событий и уведомлений.
Пилотная эксплуатация 05
Тестирование системы на объекте и оптимизация параметров.

Стоимость и сроки внедрения модуля

Указана цена за подключение модуля к одной камере

Малый бизнес

25 000 - 40 000 ₽ • 3 – 12 мес

Платформа
Neuro Vision

от 50 000 ₽ • Готовое решение

Средние и крупные компании

50 000 - 80 000 ₽ • 3 – 12 мес

Создадим проект мечты вместе

Напишите нам в Telegram о подробностях вашего проекта, и мы проведем бесплатную консультацию по автоматизации вашего бизнеса

Другие модули

Human face.jpg

Распознавание лиц: модуль биометрии

Интеллектуальная система распознавания лиц автоматически идентифицирует человека по изображению, обеспечивая точность, скорость и защиту данных.
Age, gender.jpg

Модуль интеллектуального анализа аудитории

ИИ-модуль анализа пола, возраста и эмоций аудитории для точного понимания клиентского потока и его динамики.