telegram
Семён Галушкин
5 Ноября 2021 Распознавание

Биометрические скуды (системы контроля управления доступом)

Интеграция систем распознавания лиц для автоматизации процесса пропуска на проходной и в иные помещения

Еще каких-то лет 20 назад технология распознавания посетителя по лицу была фантастикой, возможной разве что в воображении людей. Сегодня мечты стали явью, и наряду с традиционным контролем доступа по карточкам применяются биометрические технологии: по отпечаткам пальцев, лицу пользователя, сетчатке глаза. Одной из самых перспективных является система, основывающаяся на сканировании биометрических параметров человеческого лица.

Преимущества биометрического контроля по лицу

Если карточную систему достаточно просто обмануть – для этого нужно просто приложить чужую карту к считывателю или подделать её, то с контролем доступа по лицу такие «фокусы» не пройдут. Данная технология обеспечивает бесконтактную, удобную и гигиеничную идентификацию человека с обширными механизмами защиты от взлома: защита от подмены реального человека его фотографией или имитация его видеоматериалами. Также защита предусматривает способы контроля доступа в случаях использования масок и иных вещей, мешающих установить подлинность пользователя, пытающегося получить доступ к объекту. Для этого в систему распознавания лиц интегрирован модуль антиспуфинга - меры по борьбе с вторжениями, основанными на подделке подлинного биометрического образца. Но в настоящее время идет гонка "вооружений" и придумывают всё более изощренные способы от распознавания: дипфейки, наложение проекций других лиц на своё с целью повышения сложности распознавания личности.

Для борьбы с нарушителями в программное обеспечение входят специальные модули, которые помогают системе контроля и управления доступом принимать верное решение, анализируют отдельные участки и особенности лица: очертания бровей, губ, носа, расстояния между ними и т. д. По этим данным формируется цифровая модель - биометрический образец, который заносится в базу данных и с которым производится сравнение в случае решения задач идентификации и верификации.

Современные системы распознавания лиц NeuroCore

  • 1 Высокая точность распознавания

    Оборудование оснащается мощной подсветкой – благодаря чему решение может использоваться при различном уровне освещенности.

  • 2 Скорость работы

    Благодаря оптимизации они могут сравнить за секунду несколько тысяч шаблонов – это обеспечивает быстроту доступа на тот или иной объект.

  • 3 Удобное масштабирование

    Решение отлично подойдет для использования на крупных производственных и торговых объектах. Память систем контроля включает в себя сотни тысяч пользователей, событий и фотографий.

  • 4 Универсальность

    Универсальны в применении – подходят для распознавания лиц пользователей с различными внешними данными.

Основные компоненты биометрической СКУД

В биометрические системы контроля доступа включаются:

контроллеры;считыватели;специализированное программное обеспечение.

В оснащение биометрической системы контроля может включаться и дополнительное оборудование:

блок управления реле;преобразователь интерфейса;роутер.

Основной компонент системы – контроллер. Именно он отвечает за биометрический контроль доступа на конкретный объект. Контроллер посылает сигналы на исполнительные устройства. В оснащение контроллера включается аккумулятор. АКБ обеспечивает бесперебойную работу системы при отсутствии внешнего питания.

Считыватель – это биометрический терминал. Он принимает сигнал и перенаправляет его далее на контроллер. СКУД оснащается специализированным программным обеспечением, которое позволяет обрабатывать данные, создавать отчетность а также управлять параметрами системы в целом.

На текущий момент одной из наиболее популярной системой контроля управления доступом (СКУД) является Octogram, интеграцию с которой и приходится выполнять на большинстве объектов. В процессе интеграции также используется следующее оборудование:

Биометрический СКУД NeuroCore

В настоящее время на наших объектах управление доступом происходит через уже существующие замки карточных СКУДов, которые предоставляют интерфейс для работы с базой данных сотрудников, их фотографиям, ПЛК (программно-логический контроллер) доступа к контрольным пунктам и базе данных событий. В общем инновации подвергаются все те СКУДы, где есть возможность использовать интерфейс для взаимодействия. Запись в систему лиц новых сотрудников происходит через графический интерфейс СКУДа, где уже хранится информация о каждом из них. Журналирование событий о предоставлении доступа также происходит в нем, где их можно посмотреть с помощью GUI. Взаимодействие с IP-камерами происходит с помощью протоколов HTTP/HTTPS или RTSP, в зависимости от характеристик камеры. Одним из преимуществ данной системы является возможность подключения обычных IP-камер или любых других, поддерживающих передачу кадров или видеопотока по протоколу HTTP или RTSP. Кроме того, модуль для распознавания является отдельным сервером, который можно установить как в офисе, так и в удаленном месте. Это помогает снизить нагрузки на сервер СКУД и в разы упрощает интеграцию.

Готовые проекты

Наша команда успешно разработала 54 проекта с искусственным интеллектом. Тут собраны наши лучшие проекты про которые мы можем рассказать, про некоторые совсем немного, а некоторые мы вообще не можем тут упомянуть

bracket
Разработка нейросети
Нейросеть, которая следит за здоровьем коров
Нейросеть, которая следит за здоровьем коров
Разработка крупной системы
Классификация
и распознавание
повреждений автомобилей
Классификация и распознавание повреждений автомобилей
Разработка крупной системы
Анализируем запрещенные
предметы в багаже
при помощи рентгена и ИИ
Анализируем запрещенные предметы в багаже при помощи рентгена и ИИ
Разработка крупной системы
Платформа с единым
реестром интернет-рекламы
Платформа с единым реестром интернет-реклам
Разработка крупной системы
Распознавание
автомобильных номеров
для парковок, ТЦ и БЦ
Распознавание автомобильных номеров для парковок, ТЦ и БЦ
Разработка крупной системы
Контролируем бодрость
сотрудников аэропорта,
чтобы вы улетели в отпуск
Контролируем бодрость сотрудников аэропорта, чтобы вы улетели в отпуск
Сбор данных для обучения ИИ
Устраиваем драки,
чтобы в вашем городе
стало безопаснее
Устраиваем драки, чтобы в вашем городе стало безопаснее
Сбор данных для обучения ИИ
Научили нейросеть распознавать огнестрельное оружие
Научили нейросеть распознавать огнестрельное оружие
Разработка крупной системы
Сделали нейросеть которая распознает возраст – для безопасности и аналитики
Научили нейросеть распознавать огнестрельное оружие
Разработка нейросети
Распознавание рукописного текста на бланках экзаменов
Распознавание рукописного текста на бланках
Разработка крупной системы
Распознаем пустые полки в магазинах чтобы их снова заполнили продуктами
Распознавание рукописного текста на бланках
Разработка крупной системы
Платформа для определения целевой аудитории среди блогеров
Разработка крупной системы
Разработка крупной системы
Распознавание погрузчиков на складах, снижаем риск травм работников
Разработка крупной системы
Разработка нейросети
Повышаем качество снимков с дрона, чтобы их было проще обрабатывать
Разработка нейросети

Создадим проект мечты вместе

Напишите нам в Telegram о подробностях вашего проекта, и мы проведем бесплатную консультацию по автоматизации вашего бизнеса