Данные собирались для обучения модели классификации типов одежды и предметов аксессуаров людей: часы, очки, телефоны, футболки, шорты, штаны, кроссовки, ботинки, туфли, рубашки, кепки, носки и прочее. В рамках проекта нужно было не только разметить датасет, но и компания решила у нас
заказать нейросеть. С данной задачей мы также успешно справились.
Качественно размеченный и подобранный набор изображений с типами одежды поможет
разработать систему распознавания , сэкономив большое количество ручного труда и ускорив время выпуска готового продукта с ИИ для вашего бизнеса.