Данные собирались для
разработки нейронной сети находить падения людей и отличать их от сидящего и стоящего человека. Фотографии собирались в уличном и искусственном освещении с ракурсов, приближенных реальным камерам уличного видеонаблюдения, на различные камеры мобильных телефонов.
Качественно размеченный и подобранный набор видео с имитацией падения людей поможет
разработать систему распознавания, сэкономив большое количество ручного труда и ускорив время выпуска готового продукта с ИИ для вашего бизнеса.