telegram

Отсканированный в X-ray багаж

Описание

Данные собирались на однопроекционных рентгено-телевизионных установках (РТУ) различных современных производителей: Rapiscan, SmithsDetection и AstroPhysics. Датасет для обучения нейронных сетей собирался вручную с учетом привязки на различные типы багажа пассажиров: учителя, строители, спортсмены, отдыхающие и иные.

Содержат четыре основных типа вещей: Рюкзаки, Сумки для ноутбуков, дорожные сумки, чемоданы. На каждом снимке присутствует от 1 до 10 предметов целевых классов. Предметы, которые выделялись: колюще-режущие, ёмкости, огнестрельные оружие, аккумуляторы, гаджеты.
Объем фото
10,000
Тип разметки
Сегментация
Количество классов
5