telegram email

Модуль распознавания поз и действий человека

ИИ-модуль анализирует положение тела человека и динамику движений, выявляя подозрительные действия и нарушения безопасности
<1 сек на обнаружение опасного действия в видеопотоке
до 30 FPS анализ позы человека в реальном времени
24/7 непрерывный мониторинг поведения людей в зоне наблюдения
posture-4.png

Сферы применения

Производство: выявление опасных действий работников в технологических зонах Строительство: обнаружение падений и нарушений техники безопасности Логистика и склады: контроль поведения персонала в опасных зонах Транспортные объекты: выявление нестандартных ситуаций и угроз Общественные пространства: обнаружение подозрительных действий

Как работает модуль

1
Детекция человека
Алгоритмы компьютерного зрения обнаруживают людей в видеопотоке и отслеживают их положение в кадре
2
Определение ключевых точек тела
Модель Pose Estimation определяет положение суставов и формирует скелетную модель человека
3
Анализ позы и траектории движения
Система анализирует изменение позы и динамику движения между кадрами
4
Классификация действия
Нейросеть определяет тип поведения: падение, лежачее положение, поднятые руки, подозрительное движение и другие сценарии
5
Создание события
При обнаружении опасного действия система формирует событие и отправляет уведомление оператору или в систему безопасности
Задачи
Инциденты на объекте обнаруживаются слишком поздноНевозможно контролировать действия людей на большой территорииЧеловеческий фактор операторов приводит к пропуску инцидентовОтсутствует ранний сигнал о потенциально опасных ситуациях
Результаты
Автоматическое выявление опасных действий в реальном времениНепрерывный анализ поведения человека по видеокамерамАвтоматическая фиксация подозрительных действийОбнаружение нетипичного поведения и мгновенное уведомление

Распознайте опасные действия до того, как произойдет инцидент

Подключите модуль анализа поз и действий человека и автоматизируйте контроль безопасности на объекте:

Технологии

Обработка видеопотока выполняется нейросетевой моделью детекции людей и анализа поз. Инференс выполняется на GPU, результаты передаются в backend-сервис для формирования событий и уведомлений.

  • Детекция человека

    Нейросетевые модели компьютерного зрения обнаруживают людей в кадре и выделяют их область для дальнейшего анализа. Transform Layer.png

  • Pose Estimation

    Алгоритмы распознают ключевые точки тела человека (суставы и части тела), формируя скелетную модель движения. 4.png
Item 1 of 4

Внедрение и поддержка

Аудит инфраструктуры видеонаблюдения 01
Анализ расположения камер, углов съемки и зон контроля.
Подготовка и разметка данных 02
Формирование датасета для обучения моделей на реальных условиях объекта.
Обучение и настройка модели 03
Адаптация алгоритмов распознавания поз и действий под задачи заказчика.
Развертывание и тестирование 04
Интеграция модуля в существующую систему видеонаблюдения или ИТ-инфраструктуру
Пилотная эксплуатация 05
Тестирование работы системы и оптимизация параметров распознавания

Стоимость и сроки внедрения модуля

Указана цена за подключение модуля к одной камере

Малый бизнес

40 000 - 60 000 ₽ • 3 – 12 мес

Платформа
Neuro Vision

от 50 000 ₽ • Готовое решение

Средние и крупные компании

70 000 - 120 000 ₽ • 3 – 12 мес

Создадим проект мечты вместе

Напишите нам в Telegram о подробностях вашего проекта, и мы проведем бесплатную консультацию по автоматизации вашего бизнеса

Другие модули

Human drop (1).jpg

ИИ-модуль выявления падений людей

Система автоматически фиксирует падения людей, формируя мгновенное уведомление для оперативного реагирования персонала
Age, gender.jpg

Модуль интеллектуального анализа аудитории

ИИ-модуль анализа пола, возраста и эмоций аудитории для точного понимания клиентского потока и его динамики.