ИИ-модуль выявления очередей и скоплений людей

ИИ-модуль видеоаналитики для автоматического выявления очередей, перегруженных зон и аномальных скоплений людей.
до 98% точность подсчёта людей в плотных потоках
3–5 сек время автоматического выявления сформировавшейся очереди в зоне контроля
до 50 человек: анализ плотности потока и скоплений людей в одном кадре
Crowd (1).jpg

Сферы применения

Ритейл: детекция очередей на кассах Транспорт: анализ пассажирских потоков Торговые центры: выявление перегруженных зон Аэропорты и вокзалы: контроль очередей на досмотре Массовые мероприятия: обнаружение опасных скоплений людей

Как работает модуль

1
Камеры фиксируют поток людей
Система получает видеопоток с камер наблюдения и анализирует зоны движения посетителей в кадре
2
Нейросеть обнаруживает и считает людей
Алгоритмы компьютерного зрения определяют людей в кадре и оценивают плотность потока в заданных зонах
3
Анализируется плотность и динамика движения
Модуль отслеживает изменения количества людей, скорость движения потока и формирование очередей
4
Фиксируется событие скопления людей или очереди
При превышении заданных порогов количества людей или плотности система формирует событие и отправляет уведомление
Задачи
Руководство не видит в реальном времени перегруженные зоны и очередиПотоки посетителей на объекте распределяются неравномерноОчереди ухудшают клиентский опыт и снижают выручкуНет объективных данных о загрузке зон и инфраструктуры
Результаты
Система автоматически выявляет скопления людей и формирование очередейВидеоаналитика анализирует плотность людей и сигнализирует о перегрузке зонМодуль фиксирует превышение допустимой длины очереди и времени ожиданияСистема формирует статистику потоков людей и использования зон

Управляйте потоками посетителей в реальном времени

Подключите модуль, который автоматически выявляет очереди и перегруженные зоны по видеопотоку

Технологии

Модуль использует алгоритмы компьютерного зрения для анализа потоков людей и выявления скоплений и очередей в заданных зонах наблюдения. Система обрабатывает видеопоток с камер и рассчитывает плотность людей, динамику движения и изменение загрузки зон в реальном времени.

  • Детекция людей (YOLO)

    Нейросетевая модель YOLO обнаруживает людей в кадре и определяет их положение в пространстве. Алгоритм устойчиво работает при высокой плотности людей и различных условиях освещения. Transform Layer.png
  • Подсчет людей и плотность потока

    Система рассчитывает количество людей в заданных зонах и анализирует плотность потока. Это позволяет выявлять скопления людей и перегруженные участки объекта 3.png
Item 1 of 4

Внедрение и поддержка

Аудит камер и зон контроля 01
Анализируем расположение камер и определяем зоны для детекции очередей и скоплений людей.
Подготовка и разметка данных 02
Формируем датасет и размечаем примеры потоков людей и очередей для повышения точности модели.
Обучение и адаптация модели 03
Дообучаем модель с учетом плотности потоков, ракурсов камер и особенностей объекта.
Развертывание и интеграция 04
Подключаем модуль к системе видеонаблюдения и настраиваем передачу событий в систему мониторинга.
Пилотная эксплуатация 05
Тестирование на объекте, корректируем параметры детекции и обеспечиваем техническую поддержку.

Стоимость и время внедрения модуля

Указана цена за подключение модуля к одной камере

Малый бизнес

15 000 - 25 000 ₽ 3 – 12 мес

Платформа
Neuro Vision

от 50 000 ₽ Готовое решение

Средние и крупные компании

35 000 - 60 000 ₽ 3 – 12 мес

Создадим проект мечты вместе

Напишите нам в Telegram о подробностях вашего проекта, и мы проведем бесплатную консультацию по автоматизации вашего бизнеса