Датасет размеченной служебной техники

Данные собирались с публичных ресурсов, в том числе с сервисов по продаже автомобилей, разделялись вручную по каждому найденному производителю транспортных средств.

На основе каждого из классов был разработан модуль классификации марок автомобилей, что стало частью комплекса видеоаналитики на базе нейронных сетей в рамках конкурса на создание интеллектуальной транспортной системы на территории Российской Федерации. С помощью такого набора качественно размеченных изображений можно сэкономить 1-2 месяца на разработку искусственного интеллекта.