Данные собирались для обучения
детектора лиц отличать реальные лица от поддельных, которые имитировали фотографиями распечатанных лиц, планшетами и масками, которые специально готовили и собирали в условиях разного уровня освещения с камер разных ракурсов. На основе этих изображений был успешно выполнен проект, в рамках которого была потребность
заказать нейросеть для видеоаналитики заведений и повышения уровня безопасности объектов.
С помощью такого набора качественно размеченных изображений можно значительно сэкономить время на
разработку системы искусственного интеллекта.