Датасет биометрических атак

Описание

Данные собирались для обучения детектора лиц отличать реальные лица от поддельных, которые имитировали фотографиями распечатанных лиц, планшетами и масками, которые специально готовили и собирали в условиях разного уровня освещения с камер разных ракурсов. На основе этих изображений был успешно выполнен проект, в рамках которого была потребность заказать нейросеть для видеоаналитики заведений и повышения уровня безопасности объектов.

С помощью такого набора качественно размеченных изображений можно значительно сэкономить время на разработку системы искусственного интеллекта.
Объем фото
30,000
Тип разметки
Bounding box
Key points
Наверх