Модуль распознавания курения

ИИ-модуль фиксирует факты курения в запрещённых и пожароопасных зонах по видеопотоку с камер, формирует событие нарушения и передаёт уведомление ответственным сотрудникам в реальном времени

до 98% точность обнаружения фактов курения

1-2 сек время обнаружения события в видеопотоке

до 40 камер - обработка потоков на одном сервере

Сферы применения

Промышленные предприятия: контроль курения в пожароопасных зонах Складские комплексы: выявление курения рядом с зонами хранения АЗС и нефтегаз: контроль курения возле топлива и ГСМ Транспортные узлы: выявление курения на вокзалах и в терминалах Бизнес-центры: фиксация курения в коридорах и служебных зонах HoReCa: контроль запрета курения в помещениях

Как работает модуль

Фиксация видеопотока

Система получает видеопоток с камер наблюдения и анализирует кадры в режиме реального времени

Нейросеть выявляет признаки курения

ИИ-модель обнаруживает сигарету, жест курения и характерные признаки дыма в видеопотоке.

Фиксация события нарушения

При обнаружении курения система формирует событие с указанием времени, камеры и зоны контроля.

Уведомление и журнал событий

Ответственные сотрудники получают уведомление, а данные инцидента сохраняются в системе для отчётности и расследований

Задачи

Обеспечить соблюдение режима запрета курения на объектеСнизить вероятность пожаров на промышленных и складских объектахПовысить эффективность службы безопасности без увеличения персоналаОбеспечить прозрачность и контроль соблюдения внутренних регламентов

Результаты

Система автоматически выявляет факты курения по видеопотоку и фиксирует нарушениеМодуль распознает курение в пожароопасных зонах и оперативно передает сигнал ответственным службамВидеоаналитика автоматически контролирует зоны запрета курения без постоянного наблюдения операторомСистема формирует журнал инцидентов с фотофиксацией, временем и местом нарушения

Контролируйте запрет курения без постоянного мониторинга камер

ИИ автоматически выявляет факты курения на объекте и передает уведомление службе безопасности. Оставьте заявку на пилотное внедрение модуля:

Технологии

В основе модуля алгоритмы компьютерного зрения, которые анализируют видеопоток и выявляют признаки курения: сигарету, характерные жесты и появление дыма. Система работает с существующими камерами видеонаблюдения и обрабатывает потоковое видео в реальном времени

Детекция объектов (YOLO)
Используется архитектура YOLO для обнаружения сигарет, зажигалок и признаков дыма в видеопотоке. Модель оптимизирована для работы в реальном времени и устойчиво работает при разных условиях освещения и ракурсах камер.
Анализ действий человека (Action Recognition)
Алгоритмы поведенческого анализа распознают характерный жест курения — поднесение сигареты к лицу и повторяющиеся движения руки
Трекинг человека в кадре (DeepSORT / ByteTrack)
Алгоритмы трекинга отслеживают человека между кадрами, позволяя фиксировать устойчивое событие курения, а не единичное совпадение признаков.
Классификация типов возгораний
После обнаружения система классифицирует событие: открытое пламя, тление, задымление, вспышки или отражения света. Это позволяет точнее интерпретировать ситуацию и снижать число ложных тревог.
Мультимодальная детекция события
Система анализирует совокупность признаков — наличие сигареты, движение руки и появление дыма. Комбинация нескольких факторов позволяет существенно снизить число ложных срабатываний.
Событийная аналитика и интеграции
При подтверждении факта курения система формирует событие нарушения, сохраняет кадр инцидента и передает уведомление в системы видеоменеджмента, безопасности или мониторинга.