telegram email

ИИ-модуль распознавания логотипов и символики

Решение для обнаружения брендов, символики и текстовых упоминаний в видео и изображениях. Позволяет контролировать размещение бренда в медиаконтенте, выявлять репутационные риски и автоматически модерировать материалы
до 30 FPS анализ кадров в реальном времени
<1 сек обнаружение логотипа в видеопотоке
100+ часов видеоконтента в сутки без участия модераторов
Ads (1).jpg

Сферы применения

Медиа-платформы и стриминговые сервисы Мониторинг рекламы и бренд-контекста Социальные сети и модерация контента Юридический и комплаенс-контроль Контроль соблюдения рекламного законодательства

Как работает модуль

1
Детекция логотипов
Алгоритмы компьютерного зрения обнаруживают бренды и символику на изображениях и видеокадрах
2
Классификация символов
Нейросеть определяет конкретный бренд или тип символики по обученной базе
3
OCR-распознавание текста
Дополнительно система извлекает текст из видеокадров (бегущие строки, подписи, титры)
4
Анализ контекста
Полученные данные передаются в систему анализа контента для определения потенциальных рисков
5
Формирование событий
При обнаружении запрещённых или нежелательных символов система формирует событие и уведомляет оператора
Задачи
Контролировать появление бренда в медиаконтентеСнижать репутационные риски брендаМасштабировать модерацию медиаконтентаСоблюдать требования рекламного законодательстваПолучать прозрачную аналитику медиаразмещений
Результаты
Система автоматически находит логотипы и символику в видео и изображенияхИИ выявляет нежелательный контекст до публикации или распространенияТысячи часов видео анализируются без участия операторовСистема автоматически выявляет нарушения размещения рекламыБизнес видит где, как и в каком контексте появляется бренд

Контролируйте репутацию бренда в медиапространстве

Подключите модуль анализа логотипов и символики и автоматизируйте мониторинг медиаконтента:

Технологии

Модуль сочетает модели компьютерного зрения и обработки медиаданных для анализа видеоконтента.

Система способна одновременно распознавать логотипы, текст и визуальные символы, объединяя результаты анализа для определения контекста.

  • Детекция логотипов

    Сверточные нейронные сети выполняют локализацию и классификацию брендов на изображениях и видео. 2.png

  • OCR-распознавание текста

    Алгоритмы оптического распознавания текста извлекают текст из видеокадров, включая бегущие строки и титры Frame 1171274985@2x.png
Item 1 of 4

Внедрение и поддержка

Аудит медиапотоков 01
Определение источников контента, форматов видео и требований к анализу
Формирование базы логотипов 02
Создание и обучение датасета брендов и символики
Обучение и оптимизация моделей 03
Настройка моделей компьютерного зрения под конкретные задачи заказчика.
Интеграция с медиаплатформами 04
Подключение системы к платформам хранения и трансляции контента
Поддержка и обновление моделей 05
Регулярное обновление датасетов и алгоритмов распознавания

Стоимость и сроки внедрения модуля

Указана цена за подключение модуля к одной камере

Малый бизнес

45 000 - 70 000 ₽ • 3 – 12 мес

Платформа
Neuro Vision

от 50 000 ₽ • Готовое решение

Средние и крупные компании

80 000 - 130 000 ₽ • 3 – 12 мес

Создадим проект мечты вместе

Напишите нам в Telegram о подробностях вашего проекта, и мы проведем бесплатную консультацию по автоматизации вашего бизнеса

Другие модули

Class of car.jpg

Модуль AI-классификации транспорта в реальном времени

Классификация гражданского и спецтранспорта: МЧС, полиция, скорая помощь, такси — как инструмент управления трафиком и безопасностью
Age, gender.jpg

Модуль интеллектуального анализа аудитории

ИИ-модуль анализа пола, возраста и эмоций аудитории для точного понимания клиентского потока и его динамики.