Игорь, аналитик NeuroCore, только что вернулся из командировки в Китай и поделился своими наблюдениями о стране и развитии рынка AI в Шэньчжэне и Пекине. Цель поездки: впитать все лучшее и понять, как это внедрить в наших проектах в России.
Если коротко — Китай живёт в будущем.
Если подробно — читайте статью!
1. Китай делает AI как Apple: замкнутый цикл внутри одной компании
Первая мысль после встреч с SenseTime, Extreme Vision и другими игроками — они строят ИИ не продуктами, а экосистемами.
У крупных китайских AI-компаний:
- свои чипы (и они активно оптимизируют их под ML-нагрузки),
- свои модели,
- своё программное обеспечение,
- свои роботы,
- свои интеграции «под ключ».
Когда чип → модель → устройство → производство принадлежат одному вендору, цикл разработки укорачивается в разы.
Решения доходят до клиента с космической скоростью. Именно поэтому в Китае появляются десятки систем, которые в России пока кажутся фантастикой.
2. Практичность во всём: робот не ждёт инструкции — он работает
Разница культур в робототехнике особенно заметна.
В России для навигации робота мы бы создавали карту склада вручную или через интерфейсы.
В Китае всё иначе: робот сам сканирует пространство лидаром и сразу начинает работать.
- Минимум бюрократии.
- Мгновенный путь от идеи до пилота.
- Культура «не обсуждаем, а делаем».
Здесь любой инженер скажет: «Если робот может сам — он должен сам».
И это практически повсеместный подход.
3. Стек CV шире, чем мы привыкли
Да, PyTorch и YOLO в Китае прекрасно знают и используют.
Но одновременно там активно применяется PaddlePaddle, SenseNets, M6 и десятки локальных AI-ассистентов и библиотек, которых в России даже не упоминают.
Вывод: технологическая база шире, конкуренция выше, темпы роста — выше в квадрате.
Китайские инженеры живут в режиме постоянного эксперимента. И это делает рынок непредсказуемым, но невероятно продуктивным.

4. Бизнес в Китае делается лично: культура гуаньси
Можно писать поставщику месяцами — результата не будет.
Можно приехать, пожать руку, посмотреть производство, выпить чаю — и решение принимается за один день.
Это и есть культура гуаньси:
доверие → совместное дело → деньги.
Китайцы хотят видеть человека, который приехал и готов работать по-серьёзному.
И без личного контакта невозможно выйти ни на оборудование, ни на софт, ни на поставщиков чипов.
5. Карта AI-рынка Китая: куда и зачем ехать
После поездки структура стала максимально ясной:
- Шэньчжэнь — оборудование, робототехника, камеры, чипы, производители железа.
Город — огромный технологический полюс, где можно найти всё от промышленных камер до прототипов роботов. - Пекин — верификация, софт, алгоритмы, AI-лаборатории.
Здесь сосредоточены команды, занимающиеся ML-разработкой, Edge AI, крупными моделями. - Тайвань — мирового уровня чипы (ключевой элемент развития ИИ-систем).
Вся дистрибуция и тонкая оптимизация происходит там.
Понимание этой карты помогает точнее планировать партнёрства и направления развития NeuroCore.
6. Почему Китай так быстро растёт в AI и робототехнике?
Добавлю несколько важных поинтов, которые не всегда озвучивают публично, но они критичны:
- Государство инвестирует в инфраструктуру, а не только в исследование
Промышленные парки, фабрики, логистические узлы — всё строится «под AI». - Роботам есть где работать.Менталитет «повторить нельзя — нужно сделать лучше»
Китайские R&D-команды не копируют решения — они комбинируют их и ускоряют. - Ставка на Edge AI
Многие заводы не хотят зависеть от облака, поэтому решения ставятся на устройства.
Это делает системы быстрее и надёжнее. - Безумная конкуренция внутри страны
Чтобы просто выжить, компании должны каждые 3–4 месяца показывать новые продукты.
Темп развития рынка — один из самых высоких в мире.
Что это значит для NeuroCore и наших клиентов?
Эта поездка показала главное:
рынок решений компьютерного зрения и робототехники будет развиваться быстрее, чем кажется.
А самое важное — мы понимаем:
- какие технологии придут в Россию первыми,
- какие решения можно адаптировать под реальные процессы наших заказчиков,
- и где NeuroCore может усилиться через китайские практики и партнёрства.
Поездка стала не «экскурсией в Китай», а исследованием технологического рынка, который формирует будущее AI.
Китайские компании строят полный цикл — от чипа до интеграции — и именно это даёт им преимущество, которое сложно догнать, но можно использовать как ориентир.
Для нас это возможность расти быстрее и предлагать заказчикам решения, которые будут актуальны не только сегодня, но и через несколько лет.
