Определение событий для оперативного реагирования ИИ

В области компьютерного зрения существует множество возможных задач, каждая из которых подходит для разные потребности. Обнаружение событий — это область компьютерного зрения, которая анализирует входные видео с целью определения того, когда произошло конкретное аномальное событие. Модели ИИ для обнаружения событий можно обучать широкому спектру потенциальных происшествий, от распознавания драк и дорожно-транспортных происшествий до выявления падений, дыма и пожаров.

Построение надежной модели обнаружения событий для реальных сценариев может быть сложной задачей, поскольку она часто сильно зависит от контекста. Например, разведение огня в камине в гостиной может не привлекать внимания, но пожар на кухне, вероятно, является опасным событием. Точно так же модели ИИ должны различать безобидные падения (например, падение на кровать или кушетку) и те, которые требуют немедленного расследования (например, падение с лестницы).

Методы и алгоритмы обнаружения событий различаются в зависимости от конкретного события, которое вы хотите распознать. Некоторые исследователи компьютерного зрения, например, предложили обнаруживать драки на основе ориентации и движений конечностей людей, в то время как другие обучили модели ИИ различать видео с насилием и без насилия. В наши дни почти все современные модели обнаружения событий используют ту или иную форму глубокого обучения, используя чрезвычайно большие наборы данных для извлечения различных признаков, которые убедительно указывают на то, что произошла аномалия.

Варианты использования искусственного интеллекта для обнаружения событий в различных отраслях включают:

Хотите прочитать больше определений компьютерного зрения? Ознакомьтесь с нашим глоссарием по компьютерному зрению. Если вашему бизнесу может быть полезно обнаружение событий, вы можете связаться с нашей командой экспертов по искусственному интеллекту, чтобы обсудить вашу задачу, оставив заявку.