02. Задача проекта
Автоматизация документооборота для рекламных агентств
Решение для рекламных агентств, позволяющее легко соблюдать требования законодательства и улучшить качество документооборота01. Про заказчика
Рекламное агентство полного цикла в области инфлюенс-маркетинга (NDA) — их цель — это обеспечить эффективное взаимодействие брендов и блогеров. С новыми изменениями в законодательстве, вступившими в силу в сентябре 2022 года, стали нуждаться в продукте, который обеспечит соблюдение всех норм и правил в сфере рекламы.
03. Как мы решали задачу
0 1
Анализ требований нового законодательства и подготовка технического задания.0 2
Проектирование автоматизированной системы для маркировки рекламы.0 3
Разработка алгоритма генерации уникального токена для каждого рекламного сообщения.0 4
Интеграция системы с базами данных рекламодателей и операторами рекламных данных (ОРД).0 5
Проведение тестирования системы на корректность передачи данных в ЕРИР.0 6
Обучение пользователей системе для бесшовной интеграции в их рабочие процессы.Интересный факт
С использованием нашей автоматизированной системы рекламные агентства могут снизить время на обработку документов до 70%, что позволяет им сосредоточиться на основном бизнесе и стратегическом развитии
04. Как это работает
1 Регистрация нового материала (креатива)
2 Генерация уникального токена для каждого материала, соответствующего новым требованиям
3 Автоматическая проверка на соответствии запросам Федеральной Антимонопольной службы и Роскомнадзора
4 Передача всех данных в ЕРИР в реальном времени, что обеспечивает контроль за соблюдением законодательства
5 Формирование отчетов для рекламодателей и администраторов о состоянии маркировки
05. До и после внедрения
1/3 Время, затрачиваемое на отправку данных в ЕРИР
- Время затраты на отправку данных (минуты)Месяцы (до и после внедрения)
Ось Y - Время затраты на отправку данных (минуты) Ось X - Месяцы (до и после внедрения)
Item 1 of 3
06. Проблемы и их решение
Получение данных о количестве просмотров поста
Для получения информации о количестве просмотров постов или публикаций в различных социальных сетях требуется доступ к официальному API. Некоторые платформы ограничивают доступ к необходимым функциям в своем API, устанавливают ограничения на использование или вовсе не предоставляют доступ к API.
Решение
Использование метода скрапинга данных со страницы без необходимости авторизации или ограничения использования API. Однако следует учитывать, что структура данных в приватных методах или содержимое страницы может измениться, что потребует оперативной корректировки логики сбора данных.
07. Ценность проекта
Снижение рисков
Система минимизирует вероятность штрафов за несоблюдение нового законодательства, защищая бизнес от финансовых потерь и юридических последствий, связанных с нарушениями.Эффективность
Упрощение процесса передачи рекламных материалов в ЕРИР позволяет существенно сократить время на обработку данных, освобождая ресурсы агентств для более стратегической деятельности.Удобство
Интуитивно понятный интерфейс системы облегчает работу сотрудников агентств, сокращая время на обучение и повышая общий уровень удовлетворенности сотрудников.Инновации
Использование новейших технологий для маркировки рекламы позволяет рекламным агентствам быть на шаг впереди в быстро меняющейся индустрии, улучшая имидж и привлекая новых клиентов.09. Команда, которая
внедрила проект
Техлид
Константин Порошкин
Backend-Lead
Алексей Цибульников
Менеджер проекта
Илья Гуреев
Аналитик
Роман Федоров
Computer Vision инжерер
Роман Мазников
DevOps
Дмитрий Соркин
Куратор команды разметки
Марк Яговкин
10. Планы на будущее
Готовые проекты
Наша команда с 2017 года успешно реализовала 60 проектов с искусственным интеллектом. Тут собраны наши лучшие работы, про которые мы можем рассказать, про некоторые совсем немного, а некоторые мы вообще не можем тут упомянуть из-за NDA. Но готовы применять опыт в разработке нейросетей для ваших задач.
Разработка нейросети
Нейросеть для мониторинга здоровья коров на ферме
Разработка крупной системы
ИИ-система для оценки повреждений автомобилей
Разработка крупной системы
Автоматизация досмотра багажа и анализа X-ray снимков с помощью ИИ
Разработка крупной системы
Платформа для регистрации рекламы блогеров и единого реестра интернет-рекламы
Разработка крупной системы
Система распознавания спецтранспорта и автомобильных номеров для парковок и ТЦ
Разработка крупной системы
Нейросеть, которая контролирует бодрость сотрудников аэропорта, чтобы вы улетели в отпуск вовремя
Сбор данных для обучения ИИ
Учим нейросеть распознавать драки, чтобы в вашем городе стало безопаснее
Сбор данных для обучения ИИ
Нейросеть для распознавания огнестрельного оружия для систем безопасности
Разработка крупной системы
Нейросеть для определения возраста в системах безопасности и анализа аудитории
Разработка нейросети
Распознавание рукописного текста на экзаменационных бланках с помощью нейросети
Разработка крупной системы
Нейросеть, которая распознаёт пустые полки в магазинах и помогает вовремя пополнять запасы
Разработка крупной системы
Платформа на базе ИИ для определения целевой аудитории и аналитики блогеров
Разработка крупной системы
Распознавание погрузчиков и работников на складе для снижения рисков и травматизма
Разработка крупной системы
Внедрение машинного зрения для идентификации паллет и расчета габаритов
Разработка нейросети
Повышаем качество снимков с дронов, чтобы повысить точность анализа и распознавания полученных изображений
Разработка крупной системы
Оптимизация расстановки стеллажей с помощью ИИ и машинного зрения
Внутренняя разработка
NeuroVision — платформа видеоаналитики с готовыми модулями.
Разработка крупной системы
Внедрение видеоаналитики для контроля комплектации товаров на складе
Разработка крупной системы
OCR и распознавание 2D-чертежей для расчёта деталей
Разработка крупной системы
AI-видеоаналитика и распознавание QR для контроля сборки и упаковки заказов на складе
Разработка крупной системы
AI-контроль выкладки свежей рыбы + соблюдение FIFO
