Автоматизация документооборота для рекламных агентств

Решение для рекламных агентств, позволяющее легко соблюдать требования законодательства и улучшить качество документооборота

01. Про заказчика

Рекламное агентство полного цикла в области инфлюенс-маркетинга (NDA) — их цель — это обеспечить эффективное взаимодействие брендов и блогеров. С новыми изменениями в законодательстве, вступившими в силу в сентябре 2022 года, стали нуждаться в продукте, который обеспечит соблюдение всех норм и правил в сфере рекламы.

02. Задача проекта

Обеспечение соблюдения нового закона о маркировке рекламы

Наша задача заключалась в создании системы, которая позволит автоматически маркировать рекламные материалы и передавать их в государственные органы, минимизируя риски штрафов и повышая оперативность обработки данных.

03. Как мы решали задачу

0 1

Анализ требований нового законодательства и подготовка технического задания.

0 2

Проектирование автоматизированной системы для маркировки рекламы.

0 3

Разработка алгоритма генерации уникального токена для каждого рекламного сообщения.

0 4

Интеграция системы с базами данных рекламодателей и операторами рекламных данных (ОРД).

0 5

Проведение тестирования системы на корректность передачи данных в ЕРИР.

0 6

Обучение пользователей системе для бесшовной интеграции в их рабочие процессы.

Интересный факт

С использованием нашей автоматизированной системы рекламные агентства могут снизить время на обработку документов до 70%, что позволяет им сосредоточиться на основном бизнесе и стратегическом развитии

04. Как это работает

1 Регистрация нового материала (креатива)

2 Генерация уникального токена для каждого материала, соответствующего новым требованиям

3 Автоматическая проверка на соответствии запросам Федеральной Антимонопольной службы и Роскомнадзора

4 Передача всех данных в ЕРИР в реальном времени, что обеспечивает контроль за соблюдением законодательства

5 Формирование отчетов для рекламодателей и администраторов о состоянии маркировки

05. До и после внедрения

1/3 Время, затрачиваемое на отправку данных в ЕРИР

Время затраты на отправку данных (минуты)
Месяцы (до и после внедрения)
Ось Y - Время затраты на отправку данных (минуты) Ось X - Месяцы (до и после внедрения)
Кол-о ошибок в передаче (шт.)
Месяцы (до и после внедрения)
Ось Y - Кол-о ошибок в передаче (шт.) Ось X - Месяцы (до и после внедрения)
Оценка удовлетворенности (баллы от 1 до 10)
Месяцы (до и после внедрения)
Ось Y - Оценка удовлетворенности (баллы от 1 до 10) Ось X - Месяцы (до и после внедрения)
Время затраты на отправку данных (минуты)
Месяцы (до и после внедрения)
Ось Y - Время затраты на отправку данных (минуты) Ось X - Месяцы (до и после внедрения)
Кол-о ошибок в передаче (шт.)
Месяцы (до и после внедрения)
Ось Y - Кол-о ошибок в передаче (шт.) Ось X - Месяцы (до и после внедрения)
Оценка удовлетворенности (баллы от 1 до 10)
Месяцы (до и после внедрения)
Ось Y - Оценка удовлетворенности (баллы от 1 до 10) Ось X - Месяцы (до и после внедрения)
Время затраты на отправку данных (минуты)
Месяцы (до и после внедрения)
Ось Y - Время затраты на отправку данных (минуты) Ось X - Месяцы (до и после внедрения)
Кол-о ошибок в передаче (шт.)
Месяцы (до и после внедрения)
Ось Y - Кол-о ошибок в передаче (шт.) Ось X - Месяцы (до и после внедрения)
Оценка удовлетворенности (баллы от 1 до 10)
Месяцы (до и после внедрения)
Ось Y - Оценка удовлетворенности (баллы от 1 до 10) Ось X - Месяцы (до и после внедрения)

1/3 график

06. Проблемы и их решение

Получение данных о количестве просмотров поста

Для получения информации о количестве просмотров постов или публикаций в различных социальных сетях требуется доступ к официальному API. Некоторые платформы ограничивают доступ к необходимым функциям в своем API, устанавливают ограничения на использование или вовсе не предоставляют доступ к API.

Решение

Использование метода скрапинга данных со страницы без необходимости авторизации или ограничения использования API. Однако следует учитывать, что структура данных в приватных методах или содержимое страницы может измениться, что потребует оперативной корректировки логики сбора данных.

07. Ценность проекта

Снижение рисков

Система минимизирует вероятность штрафов за несоблюдение нового законодательства, защищая бизнес от финансовых потерь и юридических последствий, связанных с нарушениями.

Эффективность

Упрощение процесса передачи рекламных материалов в ЕРИР позволяет существенно сократить время на обработку данных, освобождая ресурсы агентств для более стратегической деятельности.

Удобство

Интуитивно понятный интерфейс системы облегчает работу сотрудников агентств, сокращая время на обучение и повышая общий уровень удовлетворенности сотрудников.

Инновации

Использование новейших технологий для маркировки рекламы позволяет рекламным агентствам быть на шаг впереди в быстро меняющейся индустрии, улучшая имидж и привлекая новых клиентов.

09. Команда, которая
внедрила проект

Техлид

Константин Порошкин

Backend-Lead

Алексей Цибульников

Менеджер проекта

Илья Гуреев

Аналитик

Роман Федоров

Computer Vision инжерер

Роман Мазников

DevOps

Дмитрий Соркин

Куратор команды разметки

Марк Яговкин

10. Планы на будущее

Готовые проекты

Наша команда с 2017 года успешно реализовала 54 проекта с искусственным интеллектом. Тут собраны наши лучшие работы, про которые мы можем рассказать, про некоторые совсем немного, а некоторые мы вообще не можем тут упомянуть из-за NDA. Но готовы применять опыт в разработке нейросетей для ваших задач.