Общественная безопасность, HoReCa, организация мероприятий

Сбор датасета для обучения ИИ распознаванию оружия в общественных местах и на мероприятиях

1000+ видео с оружием в общественных местах — как мы собрали датасет для обучения ИИ детекции угроз в реальных условиях.

NDA

Заказчик Заказчик: стратегический партнёр NeuroCore — международная компания, входящая в топ-10 мирового рейтинга NIST в области видеоаналитики. Разрабатывает системы компьютерного зрения и безопасности для корпоративных и государственных заказчиков по всему миру.

Задача Сформировать масштабный видеодатасет для обучения нейросети детекции оружия в реальном времени с фокусом на распознавание оружия в руках людей.

О проекте

Коммерческая ценность ИИ-системы распознавания оружия напрямую определяется качеством обучающих данных. Чтобы продукт работал в реальных условиях, модель должна уверенно отличать реальную угрозу от безопасных объектов — в толпе, при сложном освещении, с нестандартных ракурсов и в динамичных сценах. Готовых датасетов, покрывающих такие сценарии на нужном уровне реализма, на рынке не существует.

Заказчику был необходим датасет, который позволил бы вывести продукт на промышленный уровень и использовать его в массовых общественных пространствах. Это потребовало не просто съёмок, а управляемого воспроизведения потенциально опасных ситуаций в людных местах — торговых центрах, парках, транспортных узлах — с контролем качества, рисков и реакции окружающих.

Проект стал примером комплексного подхода NeuroCore к сбору данных «под ключ»: от сценариев и логистики до управления нестандартными ситуациями на площадке. Такой подход позволяет клиенту получать не экспериментальный набор данных, а основу для коммерчески зрелого и масштабируемого продукта.

NDA

1200+ видео

для обучения ИИ детекции оружия. датасет был собран в более чем 15 уникальных локациях и превзошёл исходные требования по количеству и разнообразию сценариев.

Закупка и подготовка реквизита

Фундамент реализма — качественный реквизит. Мы закупили более 20 моделей макетов оружия, от пистолетов до автоматов. Часть уникальных образцов была найдена через сервисы вроде "Авито", чтобы обеспечить максимальное разнообразие в кадре.

Разработка многоуровневых сценариев

Мы подготовили детальные сценарии: "человек просто идет с оружием в руках", "человек достает оружие", "имитация прицеливания", "инсценировка перестрелки в толпе". Каждый сценарий был согласован с клиентом для соответствия задачам машинного обучения.

Кастинг и инструктаж актеров

Собрана команда из 6 актеров, прошедших инструктаж не только по сценарию, но и по технике безопасности и правилам поведения в общественных местах.

Адаптивные съемки

Работа в разных локациях: в парках, в оживленном ТЦ в час пик, в бизнес-центрах.

Постобработка и классификация

Отснятый материал был обработан, удалены неудачные дубли, классифицированы видео по типам оружия, локациям и сценариям

Интересные факты

Реквизитное оружие оказалось настолько реалистичным, что даже после наших пояснений менеджер расположенного рядом со съемками кафе попросил больше не использовать его на этой локации.

Вызовы и решения

Форс-мажорные условия и ограничения

Работа с реквизитом, визуально неотличимым от оружия, требовала постоянного взаимодействия с охраной объектов, правоохранительными органами и посетителями. Дополнительными факторами риска становились погодные условия и внезапная недоступность запланированных локаций непосредственно перед началом съёмок.

РЕШЕНИЕ

Гибкое планирование и резервирование локаций

В проектный план была изначально заложена высокая мобильность команд. Для каждого съёмочного дня заранее подбиралось несколько альтернативных локаций, что позволяло оперативно менять площадку без потери времени и соблюдать утверждённые сроки.

Риск остановки съёмочного процесса

Присутствие реквизита, имитирующего оружие, вызывало непредсказуемые реакции со стороны прохожих, что могло влиять на ход съёмок и стабильность сценариев.

РЕШЕНИЕ

Управление взаимодействием с внешней средой на площадке

На каждой локации был выделен ответственный менеджер, обеспечивающий коммуникацию с окружающими и представителями служб. Чёткая организация пространства, корректное информирование прохожих и оперативное разъяснение целей съёмки позволяли продолжать работу даже в местах с высоким пешеходным трафиком.

1200+

уникальных видео-сценариев

20+ видов

оружия и реквизита

0 дней

простоя из-за форс-мажора

Команда, которая внедрила проект

Марк Яговкин

Руководитель разметки данных

Роман Фёдоров

Бизнес-аналитик

Проект запущен в работу

Скоро здесь будут

обновления

Готовые проекты

Наша команда с 2017 года успешно реализовала 60 проектов с искусственным интеллектом. Тут собраны наши лучшие работы, про которые мы можем рассказать, про некоторые совсем немного, а некоторые мы вообще не можем тут упомянуть из-за NDA. Но готовы применять опыт в разработке нейросетей для ваших задач.