Кейс по сбору данных для обучения распознаванию драк

О проекте

Наши специалисты способны выполнять специфические задачи, обеспечивая качественные данные для вашего проекта.

01. Про заказчика

Компания, которая специализируется в области видеоаналитики и распознавания лиц, разрабатывающая решения по компьютерному зрению для государственных и корпоративных клиентов.

02. Задача проекта

Сбор датасета для обучения нейросети распознаванию драк

Клиент обратился с запросом на создание датасета, который поможет улучшить внутренний продукт, нацеленный на повышение безопасности, предупреждение и идентификацию потенциальных конфликтов в режиме реального времени.

03. Как мы решали задачу

0 1

Провели тестовые съемки, согласовали процесс съемок

0 2

Разработали сценарии съемки, согласовали их с клиентом

0 3

Собрали актёрские команды и организовали съемочные группы в Москве и Краснодаре

0 4

Сняли видео в различных условиях и сценах, с учетом требуемых ракурсов и освещения

0 5

Обработали полученные видео и классификацировали по типам драк

0 6

Предоставили данные клиенту для дальнейшего обучения нейросети

Интересный факт

Перед стартом проекта мы взяли на себя финансовый риск провести пробные съемки бесплатно, что позволило заранее выявить возможные проблемы и согласовывать качество материала с клиентом. В итоге тестов мы поняли — для съемок нужны реальные бойцы.

04. Проблемы и их решение

Недостаточно убедительные видеоматериалы, снятые в Москве

Одна из основных проблем возникла из-за недостаточной убедительности некоторых видеоматериалов, снятых московской командой. Клиент отметил, что несмотря на соответствие техническому заданию, видео выглядели не достаточно реалистично и не передавали атмосферу настоящих драк.

Решение

Для решения этой проблемы мы приняли решение провести пересъемку с привлечением людей из бойцовского клуба, что позволило значительно повысить уровень вовлеченности и реалистичности сцен. Мы оперативно организовали повторную съемку, акцентируя внимание на нюансах инсценировки, что в итоге привело к созданию качественного видеоматериала, который заказчик оценил положительно. Для клиента пересъемка была бесплатной.

Нехватка участников на момент съемок

В один из съемочных дней в Краснодаре возникли сложности с набором актеров: часть актеров сорвала договоренности и не явилась на съемки.

Решение

Полевой менеджер, который находился на съемочной площадке в этот момент решил проблему. Он стал активно искать выход из сложившейся ситуации и, обратив внимание на прохожих, начал убеждать их поучаствовать в съемках. Удалось привлечь несколько человек, которые согласились помочь. Съемочный процесс прошел практически без задержек, и к моменту завершения работ мы смогли успешно выполнить поставленные задачи, сохранив при этом высокое качество готового материала.

05. Ценность проекта

Индивидуальный подход

NeuroCore предлагает возможность разработки уникальных сценариев съемок под ваши конкретные требования, что гарантирует получение именно тех данных, которые необходимы для ваших задач.

Экономия

Систематизированный процесс сбора данных позволяет значительно сократить затраты на реализацию проектов, так как мы оптимизируем расходы на съемки и минимизируем количество временных затрат на доработки.

Реализм

Сбор данных с использованием профессиональных актеров обеспечивает реалистичность ситуаций, что повышает доверие к результатам работы нейросети и ее готовность к реальным условиям.

Скорость реализации

Быстрая организация съемок и оперативное предоставление готовых материалов позволяют клиентам сокращать время на запуск проектов и получать результаты в кратчайшие сроки.

06. Команда, которая
внедрила проект

Куратор команды разметки

Марк Яговкин

Аналитик

Роман Федоров

Менеджер проекта

Евгений Шерофаненко

Организатор БК

Алишер Назаров

Готовые проекты

Наша команда с 2017 года успешно реализовала 54 проекта с искусственным интеллектом. Тут собраны наши лучшие работы, про которые мы можем рассказать, про некоторые совсем немного, а некоторые мы вообще не можем тут упомянуть из-за NDA. Но готовы применять опыт в разработке нейросетей для ваших задач.