02. Задача проекта

Агентство полного цикла в области инфлюенс-маркетинга (NDA) — их цель — это обеспечить эффективное взаимодействие брендов и блогеров. Начав свой путь в 2018 году, агентство стремительно набирает популярность, используя наиболее современные технологии и аналитические подходы для оптимизации рекламных кампаний.
Наша платформа способна обрабатывать огромные объемы данных на ежедневной основе. Собираемые данные включают информацию, которая ценна для планирования РК. Объем данных составляет примерно 500 гигабайт ежедневно. Собранный датасет анализируется ансамблем моделей машинного обучения для прогнозирования поведения блогеров и их аудитории в рамках РК. Итоги анализа архивируются по особой логике, позволяющей эффективно хранить и извлекать информацию. Такой подход позволяет осуществить возврат к данным для построения прогнозов, выявления новых трендов и генерации ценных инсайтов, что приносит ощутимые выгоды на поздних этапах маркетинговых и стратегических решений.
Когда клиент пришел к нам, у него была только идея — создать платформу для аналитики блогеров, но отсутствовал четкий план и понимание, как реализовать этот проект. Сложность заключалась в том, что без структурированного подхода появлялись риски неэффективности и непредсказуемости в дальнейшем развитии продукта.
Мы помогли клиенту формализовать идею и разработать детальный план действий, став системообразующим звеном на пути к реализации его замысла. Начав с глубокой работы над архитектурой платформы, мы собрали команду специалистов, которая вместе с клиентом проанализировала требования и выявила ключевые аспекты для успешной работы системы.
Среди основных проблем, с которыми мы столкнулись, были постоянные изменения протоколов защиты социальных сетей, что усложняло парсинг данных.
Для решения этих проблем мы разработали адаптивные алгоритмы, которые позволяют быстро находить обходные пути и адаптироваться к новым условиям, сохраняя эффективность работы платформы. Это приносит ценность для бизнеса, обеспечивая надежность и стабильность процесса.
Наша команда с 2017 года успешно реализовала 54 проекта с искусственным интеллектом. Тут собраны наши лучшие работы, про которые мы можем рассказать, про некоторые совсем немного, а некоторые мы вообще не можем тут упомянуть из-за NDA. Но готовы применять опыт в разработке нейросетей для ваших задач.