Автоматизация маркировки рекламы и передачи данных в ЕРИР
Разработали и внедрили систему автоматизации маркировки рекламы: корректное формирование токенов, сбор статистики, передача данных в ЕРИР через ОРД-А. Решение снимает ручную нагрузку с агентства и снижает риски несоблюдения требований законодательства.
NDA
Заказчик Рекламное агентство полного цикла в сфере инфлюенс-маркетинга (NDA), специализирующееся на работе с брендами и блогерами.
Задача Обеспечить выполнение требований поправок к закону «О рекламе» (сентябрь 2022) по маркировке интернет-рекламы и передаче данных в ЕРИР, минимизировав риск штрафов за немаркированные размещения и ошибки отчётности.
Срок 2023
О проекте
В связи с поправками к закону «О рекламе» маркировка интернет-рекламы стала обязательной. Для агентств с большим количеством размещений ручная работа быстро превращается в дорогой и нестабильный процесс: легко ошибиться, пропустить данные и получить штраф до 500 000 р.
В этом проекте мы разработали и внедрили систему, которая автоматически ведёт маркировку рекламы, собирает фактические показы публикаций и передаёт данные в ЕРИР через ОРД-А. Это снимает ручную нагрузку с команды, снижает стоимость соблюдения требований закона и позволяет спокойно масштабировать рекламные кампании.
NDA
Заказчик Рекламное агентство полного цикла в сфере инфлюенс-маркетинга (NDA), специализирующееся на работе с брендами и блогерами.
Задача Обеспечить выполнение требований поправок к закону «О рекламе» (сентябрь 2022) по маркировке интернет-рекламы и передаче данных в ЕРИР, минимизировав риск штрафов за немаркированные размещения и ошибки отчётности.
Срок 2023
в 10 раз быстрее
1
Анализ требований законодательства и процессов
Проанализировали поправки к закону о рекламе, требования ЕРИР и ОРД, а также реальные процессы агентств, брендов и работы с блогерами.
2
Проектирование автоматизированной системы маркировки
Спроектировали архитектуру платформы для автоматической маркировки интернет-рекламы с учётом ролей пользователей, масштабирования и интеграций.
3
Разработка логики маркировки и генерации токенов
Реализовали алгоритмы определения рекламных публикаций, генерации уникальных токенов и их привязки к креативам, договорам и рекламным кампаниям.
4
Интеграция с ОРД и ЕРИР
Настроили стабильный обмен данными через API ОРД с последующей передачей в ЕРИР, включая контроль корректности данных и защиту от дублей.
5
Обучение пользователей и ввод в эксплуатацию
Обучили сотрудников агентств работе с системой и обеспечили бесшовное внедрение решения в их ежедневные процессыРекламные агентства оценят эту цифру:
На 70%
Технологический стек
Frontend
Интерфейс пользователя: отчеты, графики, панели управления
Backend
Логика обработки и базовые компоненты системы
Вызовы и решения
Маркировка интернет-рекламы вручную не масштабируется
При росте кампаний увеличивается число ошибок и риск штрафов за некорректную передачу данных в ЕРИР. Данные по креативам, блогерам, площадкам и договорам хранились в агентстве разрозненно, что приводило к дублям и несоответствиям при отчётности.РЕШЕНИЕ
Автоматизированная маркировка
Разработали автоматизированную систему маркировки с генерацией токенов и регламентной передачей данных через ОРД без ручной сборки. Построили единую модель данных с валидацией и защитой от дублей на ключевых сущностях: публикации, договоры, акты, площадки.Трудоемкость сбора статистики
Регулярный сбор статистики по рекламным публикациям у блогеров был трудоёмким и нестабильным: часть материалов удалялась, меняла доступность или переставала возвращать корректные данные. Это создавало риски потери фактических показов и ошибок при передаче статистики в ЕРИР.РЕШЕНИЕ
Система автоматического мониторинга публикаций
Разработали механизм автоматического мониторинга публикаций с ежедневным сбором показов по ссылкам. Система фиксирует статус каждой публикации, сохраняет последнее корректное значение метрик и причину недоступности, обеспечивая корректное формирование и передачу отчётных данных в ЕРИР даже при изменении или удалении контента.Доступ к API соцсетей
Для получения информации о количестве просмотров постов или публикаций в различных социальных сетях требуется доступ к официальному API. Некоторые платформы ограничивают доступ к необходимым функциям в своем API, устанавливают ограничения на использование или вовсе не предоставляют доступ к API.РЕШЕНИЕ
Получаем фактические данные просмотров без API
Реализовали модуль скрапинга публичных данных со страниц рекламных публикаций в социальных сетях. Решение позволяет получать фактические показатели просмотров без зависимости от ограничений официальных API. Система отслеживает доступность публикации, фиксирует последнее валидное значение метрик и сохраняет причину недоступности (удаление, ограничение доступа, изменение структуры страницы), обеспечивая корректную и воспроизводимую передачу данных в ЕРИР.в 10 раз
Сокращение времени на передачу данных в ЕРИР За счёт автоматизации процессов маркировки и исключения ручных операций.
в 8 раз
Снижение количества ошибок при передаче данных Контроль дублей, валидация данных и стабильная интеграция с ОРД сократили число возвратов и исправлений.
+8 к CSI
Рост удовлетворённости сотрудников После внедрения системы снизилась нагрузка на операционные команды и количество рутинных действий, что положительно отразилось на оценке условий работы по внутренним опросам.
Команда, которая внедрила проект
Константин Порошкин
ML-инженер
Алексей Цибульников
Python backend-разработчик
Роман Фёдоров
Бизнес-аналитик
Михаил Моисеев
CV-инженер
Дмитрий Соркин
DevOps-инженер
Марк Яговкин
Руководитель разметки данных
Планы на будущее:
Интеграция функционала для автоматической проверки содержания рекламных материалов на предмет соответствия требованиям законодательств.
Готовые проекты
Наша команда с 2017 года успешно реализовала 60 проектов с искусственным интеллектом. Тут собраны наши лучшие работы, про которые мы можем рассказать, про некоторые совсем немного, а некоторые мы вообще не можем тут упомянуть из-за NDA. Но готовы применять опыт в разработке нейросетей для ваших задач.
Разработка крупной системы
Компьютерное зрение в метрологии
ИИ для промышленности
ИИ-отбор качественных снимков с дронов
Разработка крупной системы
Распознавание QR для контроля сборки и упаковки заказов
Разработка крупной системы
Нейросеть для определения возраста: аналитика и безопасность в одном решении
Разработка крупной системы
AI-контроль выкладки свежей рыбы + соблюдение FIFO
Разработка крупной системы
Нейросеть распознаёт пустые полки в магазинах и помогает вовремя их заполнить
Разработка крупной системы
Контроль ношения СИЗ на производстве рыбы
Разработка крупной системы
Автоматизация досмотра багажа и анализа X-ray снимков с помощью ИИ
Разработка крупной системы
ИИ-контроль опасных ситуаций при движении погрузчиков
Сбор и разметка данных для ИИ
Собрали датасет оружия в 1000+ видео
Разработка крупной системы
Машинное зрение измеряет паллеты и передает данные в WMS
Сбор и разметка данных для ИИ
Учим нейросеть распознавать драки, чтобы в вашем городе стало безопаснее
Сбор и разметка данных для ИИ
Разметка данных для беспилотных комбайнов
Экспертная разметка данных
Медицинский датасет МРТ позвоночника для обучения AI
Разработка крупной системы
Как контролировать брак этикетки на работающем конвейере
Экспертная разметка данных для ИИ
Разметка 7000 исследований совместно с врачами-экспертами
Разработка крупной системы
Распознавание номеров автомобиля для въезда на парковку
Разработка крупной системы
ИИ расставляет стеллажи в 10 раз быстрее
Операционный ИТ-аутсорсинг
Команда разметчиков как сервис для маркетплейса
ИИ для образования
Распознавание рукописного текста на экзаменационных бланках с помощью нейросети
Разработка крупной системы
ИИ-система для оценки повреждений автомобилей
Сбор данных для ML и ИИ
Собрали 10 000 уникальных лошадей для биометрии
Разработка крупной системы
ИИ-учет индивидуальной выработки на конвейере
Разработка крупной системы
Цифровой контроль движения вагонов
Разработка крупной системы
От цветка к идеальному букету: ИИ распознает качество роз
Разработка крупной системы
Нейросеть для распознавания 2D чертежей
Разработка крупной системы
Платформа, объединившая поиск блогеров, целевой аудитории и аналитику
Разработка для ритейла
Внедрение видеоаналитики для контроля комплектации товаров на складе
Разработка крупной системы
Нейросеть, которая контролирует бодрость сотрудников аэропорта, чтобы вы улетели в отпуск вовремя
Разработка крупной системы
ИИ контролирует опасные зоны конвейера 24/7
Сбор и разметка данных
AI-мониторинг вечной мерзлоты
Разработка крупной системы
Нейросеть контролирует качество чипсов прямо на конвейере
Разработка для сельского хозяйства
Нейросеть для мониторинга здроровья коров
