Какиезадачивыполняетискусственныйинтеллектнапроизводстве?

Производство меняется быстрее, чем кажется: мы разобрали, как искусственный интеллект на предприятиях уже спасает жизни, сокращает травматизм и почему контроль СИЗ — только вершина айсберга в использовании AI.

ai-factories.webp

Искусственный интеллект постепенно становится неотъемлемой частью производственной среды. Сегодня он не просто анализирует данные или управляет процессами — он помогает защищать здоровье и жизни людей.

Одно из ключевых направлений - контроль ношения средств индивидуальной защиты (СИЗ). Технологии компьютерного зрения определяют наличие касок, жилетов, очков, перчаток и масок, распознают и фиксируют нарушения, помогают предотвратить травмы до того, как произойдёт инцидент, который может стоить миллионных штрафов.


Подробнее о модуле видеоаналитики для охраны труда и распознавании СИЗ


Искусственный интеллект для распознавания средств защиты

Мы в NeuroCore используем модели искусственного интеллекта, которые можно быстро развернуть в реальных условиях.

искусственный-интеллект-контроль-безопасности-на=заводе.png

Главная задача системы: удостовериться, что каждый сотрудник соблюдает требования безопасности и выходит на смену в полной защитной экипировке. Это помогает сократить риски травм и штрафов, а заодно поддерживать стабильный ритм работы.

Например, если оператор на линии без перчаток, система мгновенно фиксирует нарушение и отправляет уведомление супервайзеру. Работник получает напоминание, а нарушение фиксируется в журнале — без вмешательства человека.

ИИ обрабатывает десятки видеопотоков одновременно, не теряя точности. В режиме 24/7.
Способность нейросети определять соответствие средств защиты нормам имеет множество практических преимуществ: от предотвращения травм до снижения затрат, связанных с несоблюдением требований.

Предобученные модели распознавания СИЗ можно внедрить всего за несколько дней — достаточно подключить камеры и задать правила.

Почему контроль СИЗ — это не просто формальность

Обнаружение и соблюдение СИЗ напрямую влияют на безопасность и экономику предприятия. Если сотрудники игнорируют защитные элементы, растут риски травм, штрафов и простоев.

Модели ИИ автоматически фиксируют несоответствия, передают данные ответственным и создают прозрачную статистику нарушений. В результате снижается не только количество инцидентов, но и уровень административной нагрузки на службу охраны труда. Такие системы востребованы не только в тяжёлых отраслях. 

Контроль СИЗ актуален для:

  • складов, где риск падений и столкновений особенно высок;
  • цехов и заводов, где обязательны каски, очки, перчатки и спецобувь;
  • строительных площадок, где важно отслеживать допуск в опасные зоны;
  • медицинских учреждений, где контроль перчаток, халатов и масок помогает снижать риск заражений.

Преимущества правильного использования СИЗ

  1. меньше несчастных случаев на производственных и промышленных предприятиях;
  2. снижение частоты и тяжести травм;
  3. укрепление корпоративной культуры безопасности;
  4. меньше потерь рабочего времени из-за травм;
  5. снижение страховых взносов и расходов на компенсации страховых случаев;
  6. меньше судебных рисков и конфликтов с контролирующими органами.

Безопасность — это не только защита людей, но и защита устойчивости компании.

Как работает система контроля СИЗ

Нейросеть «видит» защитное снаряжение с помощью алгоритмов компьютерного зрения.

Процесс выглядит так:

  • Камеры фиксируют работников в кадре.
  • Модель определяет наличие элементов защиты — каски, жилета, очков.
  • При несоответствии создаётся событие: система указывает место, время и тип нарушения.
  • Уведомление автоматически направляется ответственным специалистам.

В отличие от ручных проверок, такой контроль непрерывный, объективный и не зависит от человеческого внимания.

После развёртывания система проходит дополнительное обучение на данных конкретного предприятия — чтобы точнее учитывать особенности площадки.

как-искусственный-интеллект-применяется-на-производстве.jpg

Почему безопасность работников - это важно?

По данным Роструда и Минтруда, в 2024 году в России зафиксировано более 21 000 случаев производственного травматизма, из них свыше 1000 — со смертельным исходом.
Несоблюдение норм охраны труда остаётся одной из основных причин.

Размер штрафа за отсутствие СИЗ или допуск к работе без них достигает 150 000 рублей для юридических лиц.

Несколько таких нарушений в год уже сравнимы со стоимостью внедрения системы контроля. 


Хотите узнать смету на внедрения ИИ-решения для контроля СИЗ? Заполните форму внизу статьи, мы свяжемся с Вами для уточнения деталей и подготовим смету и КП под ваши требования.


Как избежать ложных срабатываний модуля безопасности?

Промышленная площадка — сложная среда: пыль, перепады освещённости, сезонные факторы.

Чтобы система не «спамила» тревогами, в ней предусмотрено несколько уровней фильтрации:

  • ограничение зон контроля (тревога возникает только в нужной области кадра);
  • анализ нескольких кадров подряд для подтверждения события;
  • учёт геолокации и данных СКУД;
  • возможность подтверждения тревоги ответственным инженером;
  • дообучение моделей на данных конкретного предприятия.

Такой подход снижает количество ложных сигналов и делает систему надёжным помощником, а не источником лишней нагрузки.

Применение искусственного интеллекта на производстве: шире, чем безопасность

ИИ на производстве работает не только в охране труда. Сегодня он используется для:

  • анализа качества изделий и обнаружения дефектов в режиме реального времени (ссылка на релевантную статью);
  • предиктивного обслуживания оборудования (диагностика износа, температуры, вибраций);
  • анализа логистических потоков и маршрутов внутри завода;
  • прогнозирования простоев и оптимизации загрузки линий.

Всё это формирует экосистему «умного предприятия», где безопасность и эффективность становятся частью единого цифрового процесса.

Реальные примеры применения технологий NeuroCore

Мы разрабатываем и внедряем решения на базе искусственного интеллекта на разных типах объектов — от складских комплексов до пищевых производств.

Примеры из наших кейсов:

  1. Видеоконтроль рабочих зон на строительных площадках. Система автоматически фиксирует нарушения СИЗ и контролирует нахождение людей в опасных зонах.
  2. Контроль СИЗ и поведения персонала на линиях фасовки. Видеоаналитика распознаёт перчатки и сетки для волос, помогая избежать загрязнения продукции.
  3. Мониторинг складских процессов. Система определяет пересечения маршрутов «человек — техника» и предотвращает столкновения.

Больше реальных проектов можно посмотреть здесь.


Таким образом, использование искусственного интеллекта для контроля средств индивидуальной защиты - современное и востребованное для промышленной безопасности решение без усложнения процессов. Система на основе ИИ работает круглосуточно, не требует присутствия контролёра и позволяет действовать превентивно.
В дальнейшем те же технологии помогают решать более широкие задачи — от контроля качества до оптимизации технологических режимов.

А начинать всегда стоит с главного — защиты людей.

Оставить заявку на коммерческое предложение и смету Вы можете в форме ниже:
 

Читайтетакже

Item 1 of 6

Создадим проект мечты вместе

Напишите нам в Telegram о подробностях вашего проекта, и мы проведем бесплатную консультацию по автоматизации вашего бизнеса
Наверх