Данные с повреждениями автомобилей

Данные собирались с публичных ресурсов, в том числе с сервисов по продаже б/у транспортных средств, разделялись вручную совместно со специалистами отрасли дефектоскории по степени тяжести и размечались конкретные области с повреждениями в рамках каждого кадра. На основе каждого из классов был разработан модуль классификации степени тяжести дефектов автомобилей. Данные изображения использовались для выполнения заказа на разработку нейронных сетей по выявлению повреждений в страховых случаях. Подробнее можно почитать об этом в нашем кейсе по ссылке.

Количество классов: слабые повреждения, средней тяжести и тотальные повреждения.
С помощью такого набора качественно размеченных изображений можно значительно сэкономить время на разработку системы искусственного интеллекта.