02. Задача проекта
Система должна:
- интегрироваться в 1С и WMS
- автоматически формировать события
- фиксировать ошибки
- быть масштабируемой

Крупная международная компания в сегменте Health & Beauty (NDA). Склад ежедневно обрабатывает большой поток заказов, где критичны скорость сборки, точность подбора товаров и качество упаковки.

Компания ежегодно теряла около 14 млн ₽ на повторных доставках и обработке рекламаций из-за пересорта, пропусков позиций и неправильной упаковки. Эти ошибки возникали на этапах сборки и упаковки, но выявлялись уже после отгрузки, что увеличивало стоимость инцидентов.
Мы внедрили систему AI-контроля, которая в реальном времени сопоставляет товары и действия сотрудника с заказом из 1С. При расхождении система формирует событие, подсвечивает ошибку оператору и фиксирует её в панели мониторинга. Несоответствие корректируется сразу — до упаковки и отгрузки, что существенно снижает количество ошибок и связанных с ними затрат.
Разбор спорных ситуаций занимал значительное время: супервайзеры вручную просматривали архив, чтобы найти момент неправильного подбора или ошибки упаковки. При потоке до 1 000 заказов в день объём ручной работы рос экспоненциально, а доказательная база формировалась медленно.
Система сохраняет точную временную метку и автоматически генерирует видеофрагмент с моментом ошибки. Инциденты связываются с заказом, SKU и сотрудником. Разбор происходит за секунды: супервайзер видит готовый фрагмент и тип ошибки, без ручного поиска по архиву.







Наша команда с 2017 года успешно реализовала 60 проектов с искусственным интеллектом. Тут собраны наши лучшие работы, про которые мы можем рассказать, про некоторые совсем немного, а некоторые мы вообще не можем тут упомянуть из-за NDA. Но готовы применять опыт в разработке нейросетей для ваших задач.





















