Крупная федеральная торговая сеть (NDA) с десятками распределительных складов по России. Компания ежедневно обрабатывает десятки тысяч товарных позиций, используя WMS и камеры видеонаблюдения. В период пиковых нагрузок на одном складе выполняется до 3000 операций комплектации в сутки.
Операторы могли недосчитать коробки или взять лишние, а ручной контроль занимал время и не гарантировал точность.
Нейросеть автоматически считает коробки на паллете и сверяет их с планом WMS, исключая человеческий фактор и сокращая количество ошибок.
Коробки могли частично перекрываться, а камеры стояли под углом, из-за чего часть объектов не детектировалась.
Система автоматически исключает такие кадры из статистики и формирует рекомендации по изменению угла камеры для повышения точности.
Менеджерам приходилось вручную пересматривать длинные видеозаписи, чтобы понять, где и когда произошла ошибка.
Система формирует отчёт с временными метками, статусом операций и ссылками на нужные фрагменты видео для быстрой проверки.
Наша команда с 2017 года успешно реализовала 60 проектов с искусственным интеллектом. Тут собраны наши лучшие работы, про которые мы можем рассказать, про некоторые совсем немного, а некоторые мы вообще не можем тут упомянуть из-за NDA. Но готовы применять опыт в разработке нейросетей для ваших задач.
