Ежедневно 12–20 сотрудников разбирают видеозаписи вручную, чтобы найти источник ошибок комплектации.
Внедрение видеоаналитики для контроля комплектации товаров на складе
Видеоаналитика на основе машинного зрения заменяет ручной контроль комплектации на складе: система сама сверяет содержимое коробок с WMS, выявляет расхождения и передаёт на ручную проверку только проблемные сборки.
NDA
Заказчик Крупная федеральная торговая сеть с распределительными складами по всей России. На одном складе в пиковые периоды выполняется до 3000 операций комплектации в сутки с использованием WMS и камер видеонаблюдения.
Задача Автоматизировать контроль комплектации заказов, сократить количество ошибок и быстрее выявлять расхождения между фактической сборкой и данными WMS.
О проекте
Сотрудники склада при ручной комплектации иногда кладут в коробки не то количество товаров, и эти ошибки обнаруживают уже после отгрузки. Система видеоаналитики, на основе машинного зрения автоматически анализирует записи с камер над зонами сборки и сверяет фактическое содержимое коробок с данными WMS (системы управления складом). Это позволяет находить ошибки до отправки заказов и избавляет операторов от ручного просмотра видеоархивов.
NDA
Заказчик Крупная федеральная торговая сеть с распределительными складами по всей России. На одном складе в пиковые периоды выполняется до 3000 операций комплектации в сутки с использованием WMS и камер видеонаблюдения.
Задача Автоматизировать контроль комплектации заказов, сократить количество ошибок и быстрее выявлять расхождения между фактической сборкой и данными WMS.
×6 к скорости контроля
1
Получение задания из WMS
Система получает из WMS параметры комплектации и привязывает их к зоне и времени выполнения операции.
2
Обработка видеопотока
Видео с камер автоматически нарезается по временным меткам и рабочим зонам, соответствующим операции комплектации.
3
Распознавание и подсчёт объектов
Модель компьютерного зрения распознаёт коробки и товары на паллете, считает их и сверяет результат с данными WMS.
4
Контроль и фиксация отклонений
Система выявляет недостачу, излишки или пропуски операций и фиксирует расхождения с точным временем события.
5
Уведомления и аналитика
Информация о расхождениях передаётся в WMS/SAP/ТСД, а результаты сохраняются для отчётов и последующего анализа.Почему заказчик выбрал видеоаналитику?
Технологический стек
Frontend
Интерфейс пользователя: отчеты, графики, панели управления
Backend
Логика обработки и базовые компоненты системы
ML
Модели и фреймворки для обучения
Вызовы и решения
Неконтролируемая ошибка на этапе комплектации
При высоком потоке операций невозможно стабильно контролировать факт и объём загрузки на паллету: ошибки возникали внутри смены и обнаруживались уже после отгрузки.РЕШЕНИЕ
ИИ-контроль
Встроенный контроль комплектации в момент выполнения операции с автоматической сверкой количества объектов на паллете с заданием из WMS.Высокая стоимость поиска причины инцидента
Для разбора одной ошибки требовалось вручную находить нужный участок видео среди архивов с нескольких камер, что масштабировалось линейно с объёмом склада.РЕШЕНИЕ
Инцидент ищется автоматически
Автоматическая привязка видеофрагментов к заданиям, ячейкам и паллетам с сохранением точных временных меток для быстрого и воспроизводимого анализа.до 90%
точность распознавания при корректных ракурсах камер
≤ 1 сек
время анализа видеокадра и сверки с данными WMS в процессе комплектации
до 300 камер
масштабируемость системы для крупных распределительных центров
Команда, которая внедрила проект
Константин Порошкин
ML-инженер
Дмитрий Долгин
Tech Lead
Роман Фёдоров
Бизнес-аналитик
Дмитрий Соркин
DevOps-инженер
Марк Яговкин
Руководитель разметки данных
Проект запущен
в работу
Скоро
здесь будут
обновления
Готовые проекты
Наша команда с 2017 года успешно реализовала 60 проектов с искусственным интеллектом. Тут собраны наши лучшие работы, про которые мы можем рассказать, про некоторые совсем немного, а некоторые мы вообще не можем тут упомянуть из-за NDA. Но готовы применять опыт в разработке нейросетей для ваших задач.
Разработка крупной системы
Компьютерное зрение в метрологии
ИИ для промышленности
ИИ-отбор качественных снимков с дронов
Разработка крупной системы
Распознавание QR для контроля сборки и упаковки заказов
Разработка крупной системы
Платформа для регистрации рекламы блогеров и ЕРИР
Разработка крупной системы
Нейросеть для определения возраста: аналитика и безопасность в одном решении
Разработка крупной системы
AI-контроль выкладки свежей рыбы + соблюдение FIFO
Разработка крупной системы
Нейросеть распознаёт пустые полки в магазинах и помогает вовремя их заполнить
Разработка крупной системы
Контроль ношения СИЗ на производстве рыбы
Разработка крупной системы
Автоматизация досмотра багажа и анализа X-ray снимков с помощью ИИ
Разработка крупной системы
ИИ-контроль опасных ситуаций при движении погрузчиков
Сбор и разметка данных для ИИ
Собрали датасет оружия в 1000+ видео
Разработка крупной системы
Машинное зрение измеряет паллеты и передает данные в WMS
Сбор и разметка данных для ИИ
Учим нейросеть распознавать драки, чтобы в вашем городе стало безопаснее
Сбор и разметка данных для ИИ
Разметка данных для беспилотных комбайнов
Экспертная разметка данных
Медицинский датасет МРТ позвоночника для обучения AI
Разработка крупной системы
Как контролировать брак этикетки на работающем конвейере
Экспертная разметка данных для ИИ
Разметка 7000 исследований совместно с врачами-экспертами
Разработка крупной системы
Распознавание номеров автомобиля для въезда на парковку
Разработка крупной системы
ИИ расставляет стеллажи в 10 раз быстрее
Операционный ИТ-аутсорсинг
Команда разметчиков как сервис для маркетплейса
ИИ для образования
Распознавание рукописного текста на экзаменационных бланках с помощью нейросети
Разработка крупной системы
ИИ-система для оценки повреждений автомобилей
Сбор данных для ML и ИИ
Собрали 10 000 уникальных лошадей для биометрии
Разработка крупной системы
ИИ-учет индивидуальной выработки на конвейере
Разработка крупной системы
Цифровой контроль движения вагонов
Разработка крупной системы
От цветка к идеальному букету: ИИ распознает качество роз
Разработка крупной системы
Нейросеть для распознавания 2D чертежей
Разработка крупной системы
Платформа, объединившая поиск блогеров, целевой аудитории и аналитику
Разработка для ритейла
Внедрение видеоаналитики для контроля комплектации товаров на складе
Разработка крупной системы
Нейросеть, которая контролирует бодрость сотрудников аэропорта, чтобы вы улетели в отпуск вовремя
Разработка крупной системы
ИИ контролирует опасные зоны конвейера 24/7
Сбор и разметка данных
AI-мониторинг вечной мерзлоты
Разработка крупной системы
Нейросеть контролирует качество чипсов прямо на конвейере
Разработка для сельского хозяйства
Нейросеть для мониторинга здроровья коров
