Любой владелец кафе, ресторана или отеля знает: большие потери происходят тихо.
Не из-за масштабных провалов, а из-за десятков мелких ситуаций, которые никто не фиксирует.
Именно эти незаметные ежедневные промахи — то, что съедает прибыль в сфере гостеприимства.

Мы, команда NeuroCore, сами бываем гостями: завтрак в уютном кафе по пути на работу, кофе в милой кофейне, командировка и остановка в гостинице, отельный отдых летом. И чем больше мы работаем с разработкой систем ИИ, тем лучше понимаем: частые проблемы бизнеса не видны владельцам, но прекрасно видны гостям.

Гость уходит недовольным — но не говорит.
Сотрудник ошибается — но никто это не зафиксировал.
Блюдо не дотягивает до стандарта — но это увидел только гость.
Очередь выросла — а отчет покажет просто “средний трафик”.
И каждый такой эпизод незаметно двигает бизнес вниз.

Применение искусственного интеллекта в компаниях сферы HoReCa — это не про “технологии ради технологий”.
Это про способность наконец увидеть то, что раньше находилось между строк, между сменами, между людьми.

Как работает система ИИ 

Сначала, определимся с понятиями. К сфере HoReCa относят:

HoReCa — это бизнес эмоций. И камера может их увидеть

Любой бизнес HoReCa держится на трех вещах:

скорости, качестве обслуживания и эмоциях.

Если сотрудник не успел вовремя подойти — клиент раздражён.
Если блюдо выглядит иначе, чем на фото — разочарован.
Если администратор говорит “да-да” усталым тоном — гость расстраивается.
Если официант “подменил” дорогой ингредиент — ресторан теряет лицо.

Где бизнес HoReCa теряет деньги чаще всего:

На кухне
В конце смены пропала бутылка алкоголя.
Система фиксирует паттерн: сотрудник открывает барный модуль не по регламенту, достаёт бутылку, возвращается через другую дверь. Это не “шпионаж”, а экономия десятков тысяч рублей в месяц в вашем бизнесе. Если кражи происходят системно — экономия гораздо больше.

На фудкорте
Резкий рост очереди каждый раз в определенный промежуток времени.
Для владельца точки — это “какой-то пик”.
Для модуля машинного зрения — чёткий сигнал: один сотрудник теряет скорость в конкретный момент, и точка теряет в среднем 4–7 чеков ежедневно.

В кафе
Гость ждёт на выдаче свой заказ, но никто не сообщает ему статус.
Видеоаналитика распознает растущую тревожность по позам и взглядам — и выделяет такие случаи в отчёте. Управляющий впервые понимает, что проблема не в кухне, а в коммуникации.

В отеле на курорте или загородной базе отдыха

В зоне бассейна жизнь идёт своим темпом: дети прыгают в воду, взрослые отдыхают на лежаках, кто-то увлёкся телефоном, кто-то отплыл дальше, чем собирался. Персонал занят своей работой, и отдельные моменты легко ускользают из поля зрения.

Машинное зрение помогает распознавать такие ситуации вовремя. Если гость задержался под водой, активно машет руками, поскользнулся на мокрой плитке или выходит за безопасную линию — система подаёт сигнал сотруднику. Это способ вовремя обратить внимание и сохранить гостям ощущение спокойного и беспроблемного отдыха.

В ресторане

После 21:00 нагрузка падает, контроль слабеет, а повар устает. Он не докладывает нужные ингредиенты в блюдо.
Это не злой умысел, а усталость. Но итог — репутационные риски и несоблюдение стандартов ресторана и изготовления блюд.

Это все не набор функций, а живая картина того, как сервис работает на самом деле.

Почему искусственный интеллект — это не контроль, а оптимизация

Камера не указывает.
Она не делает замечаний.
Она не увольняет сотрудников.
Она показывает что происходит, чтобы владелец мог принимать решения не вслепую.

В 90% случаев данные, полученные с помощью машинного зрения и видеоаналитики, приводят не к наказанию, а к:

• изменению графиков,
• перераспределению нагрузки,
• улучшению процессов,
• корректировке стандартов,
• обучению сотрудников.

Как бы ни звучало, но чаще всего человеческая ошибка  — это системная проблема, а не личная вина.

Искусственный интеллект в HoReCa — это не только камеры

HoReCa — сфера, где много общения с клиентом. Искусственный интеллект здесь работает и со звуком, и с текстом:

• анализирует телефонные разговоры,
• подсказывает, где клиенту дают неполную информацию,
• фиксирует негатив в голосе или переписке,
• предупреждает о конфликтных ситуациях,
• помогает администратору понимать эмоциональный фон гостей.

Итог: такие инструменты помогают держать качество сервиса на стабильном уровне, быстрее реагировать на проблемы и создавать для гостей предсказуемый, комфортный опыт.

Почему готовые AI-модули в HoReCa не всегда работают

Всё просто:
кафе у метро, семейный ресторан, премиальный бар и отель на 200 номеров — это четыре разных вселенных.

Мы в NeuroCore проектируем системы под конкретное пространство, динамику, загрузку, бренд и стандарты.

Нам важен реальный контекст:

• площадь,
• расположение камер,
• маршрут гостей,
• тип кухни,
• пиковые часы,
• стандарты сервиса.

Мы — не просто разработчики.
Мы — люди, которые так же бывают гостями.
И поэтому решения мы делаем не по чек-листам, а по сути.

Что мы предлагаем:

1. Составление четкого грамотного технического задания на разработку искусственного интеллекта и видеоаналитики.
2. Разработка и внедрение системы компьютерного зрения и видеоаналитики, которая фиксирует не только события, но и эмоции, реакции, очереди, темпы.
3. Построение ИИ-систем под ключ — на вашем оборудовании, на ваших камерах, без модификации.
4. Внедрение ИИ-агентов, которые разгружают персонал и ускоряют ответ клиенту.

Мы делаем решения, которые помогают бизнесу быть честнее, быстрее и внимательнее — а значит, прибыльнее.

Выбирайте ваш запрос:

Составление ТЗ на разработку | Наши услуги для HoReCa | Изучить наши кейсы | Задать вопрос в мессенджере