Блог о пользе искусственного интеллекта

Как сократить издержки в строительстве уже сегодня: разбираем, как ИИ и нейросети применяются на практике — от BIM и проектирования до контроля касок, доступа и аналитики недвижимости.

Реальный кейс сбора биометрических данных для банков: от антиспуфинга и сложного ТЗ до проблем с программным обеспечением, рекрутингом и пайплайном съёмки.

Авторазметка обещает радикально ускорить подготовку датасетов, но на практике часто увеличивает стоимость и сроки. Разбираем, где авторазметка действительно работает, а где ручная разметка остаётся единственным эффективным вариантом.

Искусственный интеллект становится основой цифровой трансформации в России — от госуправления до крупных компаний. Разбираем, где ИИ уже работает как инфраструктура принятия решений, а не как эксперимент.

Multi-object tracking: в статье разбираем, какие решения в разметке видео действительно влияют на результат и где чаще всего теряются месяцы работы и бюджет на ML.

Сбор данных для ML — один из самых рискованных этапов ИИ-проекта. В статье разбираем реальные кейсы и даём практический чек-лист, который помогает выбрать подрядчика по сбору данных и не превратить «полевой» этап в провал проекта.